dataframe对象选取指定行、列的方法(个人学习）

1、获取指定列
1.1 按列名获取指定一列
df[["name"]]  返回类型是dataframe；
df["name"]    返回类型是series；
1.2 按列名获取多列
df[["class","name","age"]]   返回的是dataframe对象；

2、获取指定行
2.1 按照行名获取指定的行——————loc()方法
df.loc["id_2"]            # 仅获取第二行数据；
df.loc[["id_1","id_5"]]   # 仅获取第一和第五行数据；
df.loc["id_1":"id_5"]     # 获取连续的1-5行数据；
2.2 按照数字获取指定的行———————iloc方法
df.iloc[2]            # 仅获取第二行数据；
df.iloc[[1,5]]   # 仅获取第一和第五行数据；
df.iloc[1:5]     # 获取连续的1-5行数据；
2.3 获取满足某个条件的行
df[df["age"]==18]

3、同时获取指定行列
3.1 使用loc方法实现
df.loc["id_1":"id_5",["age","name"]]  # 获取1-5行，age和name列数据；
3.2 使用iloc方法实现
df.iloc[:,1]   # 获取第一列数据
df.iloc[:,[2,5]]   # 同时获取2,5列的数据
df.iloc[:,1：7]   # 同时获取1-7列的数据