SQL语句四种分类之一（DQL）

1.介绍

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。

2.基本语法

如下图所示：

3.DQL–基本查询

• 1.查询多个字段

SELECT 字段1, 字段2, 字段3 … FROM 表名 ;

SELECT * FROM 表名 ;(两种语句均可，以下同)

例1查询指定字段

例2查询所有字段

• 2.字段设置别名

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] … FROM 表名;

SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] … FROM 表名;

• 3.去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

4.DQL–条件查询

• 4.1条件

• 4.2语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;

*where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；where不能对聚合函数进行判断。

例1查询年龄小于等于20的员工信息：

例2查询没有身份证号的员工信息：

例3查询年龄不等于20的员工信息：

例4查询年龄在20到80之间的员工信息：

例5查询性别为女且年龄小于20的员工信息：

例6 查询年龄等于20或40或70的员工信息：

例7查询姓名为两个字的员工信息：

例8 查询身份证号最后一位为X的员工信息：

5.DQL–聚合函数

• 5.1介绍
  将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。
• 5.2聚合函数
  
• 5.3语法

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;

例1统计员工总数量：

例2统计员工的idcard(不为空)的总数量

例3统计所有员工的平均年龄：

例4统计员工中最大年龄：

例5统计北京地区的员工年龄之和：

6.DQL–分组查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组 后过滤条件 ];

*having是分组之后对结果进行过滤，还可以对聚合函数进行判断。

注意
（1）分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
（2）执行顺序：where > 聚合函数 > having。
（3）支持多字段分组，具体语法为：group by column A,columnB

例1根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量：

例2根据性别分组，查询男性员工和女性员工的平均年龄

例3查询年龄小于40的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址

例4统计各个工作地址上班的男性、女性员工的数量

7.DQL–排序查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;

*排序方式：

• ASC：升序（默认值）
• DESC：降序

例1根据年龄进行降序排序

例2按照入职时间进行升序排序：

例3根据年龄进行升序，入职时间相同则进行降序

8.DQL–分页查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;

注意：
（1）起始索引从0开始，起始索引=（查询页码-1）*每页显示记录数。
（2）如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略。
（3）不同数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。

例1查询第1页的员工数据, 每页展示10条记录

例2 查询第2页数据, 每页展示10条记录

9.DQL语句的执行顺序

from … where … group by …having … select … order by … limit …