图像融合亮度一致_Laplace blending(图像拼接重合区域融合)

图像拼接在很多领域都会用到，由于相机视场大小的限制，很多时候需要多幅图像拼接成一幅完整的来满足我们的要求，比如全景图像、扫描拼接等。单应性矩阵应用之图像拼接已经简单介绍了一种距离权重法对重合区域进行处理，但是由于近大远小、或者环境光、相机曝光参数等都会导致重合区域的色彩过渡不均衡，就会出现重影现象。这里介绍拼接中常用的图像融合算法-拉普拉斯融合(Laplace blending)。

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原理部分

高斯金字塔(Gaussan Pyramids)

对原图做高斯模糊处理，然后再降采样为长宽为原来的1/2， 这样循环往复几个Level，就构成了高斯金字塔。

一般构建的高斯金字塔 Gi-Glevel, G0表示原图，这样就有level+1 层。OpenCV中常用的函数

// 上采样CV_EXPORTS_W void pyrUp( InputArray src, OutputArray dst, const Size& dstsize = Size(), int borderType = BORDER_DEFAULT );// 下采样CV_EXPORTS_W void pyrDown( InputArray src, OutputArray dst, const Size& dstsize = Size(), int borderType = BORDER_DEFAULT );// 构建高斯金字塔CV_EXPORTS void