蛋翼

2、MySQL数据库基础

MySQL

连接查询

表

约束

存储引擎

事务

索引

视图（View）

数据库的导入导出（DBA命令）

数据库设计三范式

MySQL

sql、DB、DBMS分别是什么？它们之间的关系？
- DB：
  
  DataBase（数据库，实际上在硬盘以上以文件的形式存在）
- DBMS：
  
  DataBase Management System（数据库管理系统，常见的有：MySQL Oracle DB2 SqlServer…）
- SQL：
  
  结构化查询语言，是一门标准通用的语言。标准的sql适合于所有的数据库产品。
  
  SQL属于高级语言，只要能看懂英语单词，都可以看懂sql语句是什么意思
  
  SQL语句在执行的时候，实际上内部也会先进行编译，然后再执行sql。（sql的编译由DBMS完成）
- DBMS负责执行sql语句，通过执行sql语句来操作DB当中的数据
  
  DBMS—（执行）—>SQL—（操作）—>DB
什么是表？

表：table。

表table是数据库的基本组成单元，所有数据都以表格的形式组成，目的是可读性强
```
学号(int)	  	姓名(varchar)  	年龄（int）
----------------------------------------
110			    张三				20
120				李四				21
```
每一个字段应该包括哪些类型？

字段名、数据类型、相关的约束
学习MySQL主要还是学习通用的SQL语句，那么SQL语句包括增删改查，SQL语句怎么分类呢？
- DQL（数据查询语言）：查询语言，凡是select语句都是DQL
- DML（数据操作语言）：insert、delete、update，对表当中的数据进行增删改查
- DDL（数据定义语言）：create、drop、alter，对表结构的增删改
- TCL（事务控制语言）：commit提交事务，rollback回滚事务。（TCL中的T是Transaction）
- DCL（数据控制语言）：grant授权、revoke撤销权限等
导入数据
- 第一步：登录mysql数据库管理系统。
  
  dos命令窗口：mysql -uroot -p123
- 第二步：查看有哪些数据库
  
  show databases;（这个不是SQL语句，属于MySQL的命令）
```
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
+--------------------+
```
- 第三步：创建属于我们自己的数据库
  
  create database datas;（这个不是SQL语句，属于MySQL的命令）
  
  show database;
```
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| datas              |
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
+--------------------+
```
- 第四步：使用datas数据库
  
  use datas;（这个不是SQL语句，属于MySQL的命令）
- 第五步：查看当前使用的数据库中有哪些表
  
  show tables;（MySQL命令）
- 第六步：初始化数据
  
  mysql> source C:\Users\qishi\Desktop\typora markdown学习\MySQL\01-MySQL\数据脚本\datas.sql
  
  注意：数据初始化完成之后，有三张表：
```
+-----------------+
| Tables_in_datas |
+-----------------+
| dept            |
| emp             |
| salgrade        |
+-----------------+
```
datas.sql，这个文件以sql结尾，这样的文件被称为：“sql脚本”。什么是sql脚本呢？

当一个文件的扩展名是：.sql，并且该文件中编写了大量的SQL语句，我们成这样的文件为sql脚本。

注意：直接使用source命令可以执行sql脚本。

sql脚本中的数据量太大的时候，无法打开，请使用source命令完成初始化
删除数据库：drop database datas;

查看表结构：

+-----------------+
| Tables_in_datas |
+-----------------+
| dept            |（部门表）
| emp             |（员工表）
| salgrade        |（工资等级表）
+-----------------+

mysql> desc dept;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| DEPTNO | int         | NO   | PRI | NULL    |       |		部门编号
| DNAME  | varchar(14) | YES  |     | NULL    |       |		部门名称
| LOC    | varchar(13) | YES  |     | NULL    |       |		部门位置
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+

mysql> desc emp;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| EMPNO    | int         | NO   | PRI | NULL    |       |	员工编号
| ENAME    | varchar(10) | YES  |     | NULL    |       |	员工姓名
| JOB      | varchar(9)  | YES  |     | NULL    |       |	工作岗位
| MGR      | int         | YES  |     | NULL    |       |	上级领导编号
| HIREDATE | date        | YES  |     | NULL    |       |	入职日期
| SAL      | double(7,2) | YES  |     | NULL    |       |	月薪
| COMM     | double(7,2) | YES  |     | NULL    |       |	补助/津贴
| DEPTNO   | int         | YES  |     | NULL    |       |	部门编号
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+

mysql> desc salgrade;
+-------+------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------+------+-----+---------+-------+
| GRADE | int  | YES  |     | NULL    |       |		等级
| LOSAL | int  | YES  |     | NULL    |       |		最低薪资
| HISAL | int  | YES  |     | NULL    |       |		最高薪资
+-------+------+------+-----+---------+-------+

表中的数据

mysql> select * from dept;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+

mysql> select * from emp;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+

mysql> select * from salgrade;
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
|     1 |   700 |  1200 |
|     2 |  1201 |  1400 |
|     3 |  1401 |  2000 |
|     4 |  2001 |  3000 |
|     5 |  3001 |  9999 |
+-------+-------+-------+

常用命令

mysql> select database();	查看当前使用的是哪个数据库
+------------+
| database() |
+------------+
| datas      |
+------------+

mysql> select version();	查看mysql的版本号
+-----------+
| version() |
+-----------+
| 8.0.23    |
+-----------+

\c	命令	，结束一条语句
exit 命令，退出mysql

查看创建表的语句：

show create table emp;

简单的查询语句（DQL）

语法格式：select 字段名1,字段名2… from 表名;
提示：
- 任何一条sql语句以 “ ; ” 结尾
- sql语句不区分大小写

查询员工的年薪（字段可以参与数学运算）

select ename,sal*12 from emp;

+--------+----------+
| ename  | sal*12   |
+--------+----------+
| SMITH  |  9600.00 |
| ALLEN  | 19200.00 |
| WARD   | 15000.00 |
| JONES  | 35700.00 |
| MARTIN | 15000.00 |
| BLAKE  | 34200.00 |
| CLARK  | 29400.00 |
| SCOTT  | 36000.00 |
| KING   | 60000.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS  | 13200.00 |
| JAMES  | 11400.00 |
| FORD   | 36000.00 |
| MILLER | 15600.00 |
+--------+----------+

查询结果的列重命名

select ename,sal*12 as yearsal from emp;

别名中有中文？
	select ename,sal*12 as 年薪 from emp; //错误
	select ename,sal*12 as '年薪' from emp;
注意：
	mysql里的字符串用单引号括起来，这里用双引号也可以，但是如果到了oracle和SQL Server中，双引号就报错，所以统一都用单引号括起来（'字符串'）
	标准sql语句中要求字符串使用单引号括起来
+--------+----------+
| ename  | 年薪     |
+--------+----------+
| SMITH  |  9600.00 |
| ALLEN  | 19200.00 |
| WARD   | 15000.00 |
| JONES  | 35700.00 |
| MARTIN | 15000.00 |
| BLAKE  | 34200.00 |
| CLARK  | 29400.00 |
| SCOTT  | 36000.00 |
| KING   | 60000.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS  | 13200.00 |
| JAMES  | 11400.00 |
| FORD   | 36000.00 |
| MILLER | 15600.00 |
+--------+----------+

as关键字可以省略

select empno,sal*12 '年薪' from emp;

+-------+----------+
| empno | 年薪     |
+-------+----------+
|  7369 |  9600.00 |
|  7499 | 19200.00 |
|  7521 | 15000.00 |
|  7566 | 35700.00 |
|  7654 | 15000.00 |
|  7698 | 34200.00 |
|  7782 | 29400.00 |
|  7788 | 36000.00 |
|  7839 | 60000.00 |
|  7844 | 18000.00 |
|  7876 | 13200.00 |
|  7900 | 11400.00 |
|  7902 | 36000.00 |
|  7934 | 15600.00 |
+-------+----------+

查询全部字段

select * from emp;	//实际开发中不建议使用*，效率较低。根据实际需求。

条件查询

语法格式：

select 字段，字段.....
form 表名
where 条件;

执行顺序：先from，然后where，最后select。

查询工资等于5000的员工姓名？

select ename from emp where sal=5000;
+-------+
| ename |
+-------+
| KING  |
+-------+

查询SMITH的工资

select sal from emp where ename ='smith';

+--------+
| sal    |
+--------+
| 800.00 |
+--------+

找出工资高于或等于3000的员工

select ename ,sal from emp where sal >=3000;

+-------+---------+
| ename | sal     |
+-------+---------+
| SCOTT | 3000.00 |
| KING  | 5000.00 |
| FORD  | 3000.00 |
+-------+---------+

低于3000
select ename ,sal from emp where sal<3000;

找出工资不等于3000的

select ename,sal from emp where sal<>3000;
select ename,sal from emp where sal!=3000;

找出工资在1100和3000之间的员工，包括1100和3000

select ename,sal from emp where sal>=1100 and sal <=3000;
select ename,sal from emp where sal between 1100 and 3000;
//between...and...   [1100,3000],并且between。。and使用时必须左小右大

between…and 除了可以使用在数字方面，也可以使用在字符串方面。

注意：使用在字符串方面可以返回以某个字母开头到另一个字母开头的，其中不包括以最后那个字母开头的。

select ename from emp where ename between 'A' and 'C';
+-------+
| ename |
+-------+
| ALLEN |
| BLAKE |
| ADAMS |
+-------+
select ename from emp where ename between 'A' and 'D';
+-------+
| ename |
+-------+
| ALLEN |
| BLAKE |
| CLARK |
| ADAMS |
+-------+

找出哪些人津贴为NULL？

在数据库当中NULL不是一个值，代表什么也没有，为空。空不是一个值，不能用=衡量。

必须用is null 或 is not null

select ename,sal,comm from emp where comm is null;
+--------+---------+------+
| ename  | sal     | comm |
+--------+---------+------+
| SMITH  |  800.00 | NULL |
| JONES  | 2975.00 | NULL |
| BLAKE  | 2850.00 | NULL |
| CLARK  | 2450.00 | NULL |
| SCOTT  | 3000.00 | NULL |
| KING   | 5000.00 | NULL |
| ADAMS  | 1100.00 | NULL |
| JAMES  |  950.00 | NULL |
| FORD   | 3000.00 | NULL |
| MILLER | 1300.00 | NULL |
+--------+---------+------+

找出哪些人津贴不为NULL？

select ename,sal,comm from emp where comm is not null;

+--------+---------+---------+
| ename  | sal     | comm    |
+--------+---------+---------+
| ALLEN  | 1600.00 |  300.00 |
| WARD   | 1250.00 |  500.00 |
| MARTIN | 1250.00 | 1400.00 |
| TURNER | 1500.00 |    0.00 |	//0.00不是NULL，null代表什么都没有
+--------+---------+---------+

找出哪些人没有津贴？

select ename,sal,comm from emp where comm is null or comm = 0;
+--------+---------+------+
| ename  | sal     | comm |
+--------+---------+------+
| SMITH  |  800.00 | NULL |
| JONES  | 2975.00 | NULL |
| BLAKE  | 2850.00 | NULL |
| CLARK  | 2450.00 | NULL |
| SCOTT  | 3000.00 | NULL |
| KING   | 5000.00 | NULL |
| TURNER | 1500.00 | 0.00 |
| ADAMS  | 1100.00 | NULL |
| JAMES  |  950.00 | NULL |
| FORD   | 3000.00 | NULL |
| MILLER | 1300.00 | NULL |
+--------+---------+------+

找出工作岗位是manager和salesman的员工

select ename,job from emp where job ='manager' or job ='salesman';

+--------+----------+
| ename  | job      |
+--------+----------+
| ALLEN  | SALESMAN |
| WARD   | SALESMAN |
| JONES  | MANAGER  |
| MARTIN | SALESMAN |
| BLAKE  | MANAGER  |
| CLARK  | MANAGER  |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+

and和or联合使用：找出薪资大于1000的并且部门编号是20和30部门的员工

select ename,sal,deptno from emp where sal>1000 and deptno=20 or deptno=30;
+--------+---------+--------+
| ename  | sal     | deptno |
+--------+---------+--------+
| ALLEN  | 1600.00 |     30 |
| WARD   | 1250.00 |     30 |
| JONES  | 2975.00 |     20 |
| MARTIN | 1250.00 |     30 |
| BLAKE  | 2850.00 |     30 |
| SCOTT  | 3000.00 |     20 |
| TURNER | 1500.00 |     30 |
| ADAMS  | 1100.00 |     20 |
| JAMES  |  950.00 |     30 |
| FORD   | 3000.00 |     20 |
+--------+---------+--------+

sal有一个小于1000的原因：and的优先级高，sal>1000 and deptno=20 联合在一起了
解决方法：当运算符优先级不确定的时候加个小括号。
select ename,sal,deptno from emp where sal>1000 and (deptno=20 or deptno=30);
+--------+---------+--------+
| ename  | sal     | deptno |
+--------+---------+--------+
| ALLEN  | 1600.00 |     30 |
| WARD   | 1250.00 |     30 |
| JONES  | 2975.00 |     20 |
| MARTIN | 1250.00 |     30 |
| BLAKE  | 2850.00 |     30 |
| SCOTT  | 3000.00 |     20 |
| TURNER | 1500.00 |     30 |
| ADAMS  | 1100.00 |     20 |
| FORD   | 3000.00 |     20 |
+--------+---------+--------+

in等同于or：找出工作岗位是manager和salesman的员工

select ename,job from emp where job='salesman' or job='manager';
select ename,job from emp where job in('manager','salesman');

//找出薪资是800或5000的员工
select ename,job from emp where sal in(800,5000);
//in后面的值是具体的值

not in ：不在这几个值当中。

select ename,job from emp where sal not in(800,5000);

模糊查询

找出名字当中含有o的。（在模糊查询中，两个特殊符号：%、_）

%代表：任意多个字符。_代表：任意一个字符
```
select ename from emp where ename like '%o%';
+-------+
| ename |
+-------+
| JONES |
| SCOTT |
| FORD  |
+-------+
```

找出第二个字母是A的

select ename from emp where ename like '_a%';
+--------+
| ename  |
+--------+
| WARD   |
| MARTIN |
| JAMES  |
+--------+

找出名字中含有下划线的

select name from user where name like '%_%';
//这个是错的，相当于查询出全部的名字
select name from user where name like '%\_%'
//使用\使_不再具有特殊含义，转换成下划线，这样就可以找出名字中含有下划线的。

找出名字中最后一个字母是t的

select ename from emp where ename like '%t';
+-------+
| ename |
+-------+
| SCOTT |
+-------+

排序（升序、降序）

按照工资升序，找出员工名和薪资

select 
	ename,sal
from
	emp
order by
	sal;
	
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| SMITH  |  800.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| KING   | 5000.00 |
+--------+---------+

注意：默认是升序，怎么执行升序或是降序？asc表示升序，desc表示降序

select ename,sal from emp order by sal;		//升序
select ename,sal from emp order by sal asc;		//升序
select ename,sal from emp order by sal desc;	//降序

按照工资的降序排列，当工资相同时再按照名字升序排列。

注意：越靠前的字段越能起到主导作用，只有当前面的字段无法完成排序的时候，才会启用后面的字段

select ename,sal from emp order by sal desc;	//先按照工资降序排
select ename,sal from emp order by sal desc,ename asc;	
//在工资降序排的基础上加上姓名升序排

找出工作岗位是salesman的员工，并且要求按照薪资的降序排列

select ename,job,sal from emp where job='salesman' order by sal desc;
+--------+----------+---------+
| ename  | job      | sal     |
+--------+----------+---------+
| ALLEN  | SALESMAN | 1600.00 |
| TURNER | SALESMAN | 1500.00 |
| WARD   | SALESMAN | 1250.00 |
| MARTIN | SALESMAN | 1250.00 |
+--------+----------+---------+

注意：order by是最后执行的

select 字段
from 表名
where 条件
order by ...
order by是最后执行的

分组函数

count：计数

sum：求和

avg：平均值

max：最大值

min：最小值

注意：所有的分组函数都是对”某一组“数据进行操作的

找出工资共和
select sum(sal) from emp;
找出最高工资
select max(sal) from emp;
找出最低工资
select min(sal) from emp;
找出平均工资
select avg(sal) from emp;
找出总人数
select count(*) from emp;
select count(ename) from emp;

分组函数一共有5个。分组函数还有另一个名字：多行处理函数。

多行处理函数的特点：输入多行，最终输出的结果是1行。

分组函数自动忽略NULL

select count(comm) from emp;
+-------------+
| count(comm) |
+-------------+
|           4 |
+-------------+

select sum(comm) from emp;
+-----------+
| sum(comm) |
+-----------+
|   2200.00 |
+-----------+
注意：所有分组函数自动忽略NULL
select sum(comm) from emp where comm is not null;//不需要额外添加这个过滤条件
//sum函数自动忽略null

找出工资高于平均工资的员工

select avg(sal) from emp;	//平均工资
//查询
select avg(sal) from emp where sal>avg(sal);
//报错：ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
//思考报错的原因：无效使用了分组函数？
//	原因：SQL语句当中有一个语法规则，分组函数不可直接使用在where字句当中。
	why？？
//解释：因为group by 是在where执行之后才会执行的。

count(*)和count(具体的某个字段)，有什么区别？

count(*)：不是统计某个字段中数据的个数，而是统计该表中总记录数的条数（与某个字段无关）

count(某个字段(例如：comm))：表示统计comm字段中不为NULL的数据总数量
```
select count(*) from emp;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|       14 |
+----------+
select count(comm) from emp;
+-------------+
| count(comm) |
+-------------+
|           4 |
+-------------+
```

分组函数也能组合起来使用

select count(*),sum(sal),avg(sal),max(sal),min(sal) from emp;
+----------+----------+-------------+----------+----------+
| count(*) | sum(sal) | avg(sal)    | max(sal) | min(sal) |
+----------+----------+-------------+----------+----------+
|       14 | 29025.00 | 2073.214286 |  5000.00 |   800.00 |
+----------+----------+-------------+----------+----------+

找出工资高于平均工资的员工

第一步：找出平均工资
select avg(sal) from emp;
+-------------+
| avg(sal)    |
+-------------+
| 2073.214286 |
+-------------+

第二部：找出高于平均工资的员工
select ename,sal from emp where sal>2073.214286;
+-------+---------+
| ename | sal     |
+-------+---------+
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| KING  | 5000.00 |
| FORD  | 3000.00 |
+-------+---------+

合并
select ename,sal from emp where sal >(select avg(sal) from emp);

单行处理函数

什么是单行处理函数？

输入一行，输出一行。

计算每个员工的年薪

select ename,(sal+comm)*12 as yearsal from emp;
+--------+----------+
| ename  | yearsal  |
+--------+----------+
| SMITH  |     NULL |
| ALLEN  | 22800.00 |
| WARD   | 21000.00 |
| JONES  |     NULL |
| MARTIN | 31800.00 |
| BLAKE  |     NULL |
| CLARK  |     NULL |
| SCOTT  |     NULL |
| KING   |     NULL |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS  |     NULL |
| JAMES  |     NULL |
| FORD   |     NULL |
| MILLER |     NULL |
+--------+----------+

重点：所有数据库都是这样规定的，只要有null参与的运算结果一定是null

ifnull()空处理函数？

ifnull（可能为null的数据，被当作什么处理？）：属于单行处理函数

select ename,ifnull(comm,0) as comm from emp;

+--------+---------+
| ename  | comm    |
+--------+---------+
| SMITH  |    0.00 |
| ALLEN  |  300.00 |
| WARD   |  500.00 |
| JONES  |    0.00 |
| MARTIN | 1400.00 |
| BLAKE  |    0.00 |
| CLARK  |    0.00 |
| SCOTT  |    0.00 |
| KING   |    0.00 |
| TURNER |    0.00 |
| ADAMS  |    0.00 |
| JAMES  |    0.00 |
| FORD   |    0.00 |
| MILLER |    0.00 |
+--------+---------+

再次计算年薪

select ename,(sal+ifnull(comm,0))*12 as yearsal from emp;
+--------+----------+
| ename  | yearsal  |
+--------+----------+
| SMITH  |  9600.00 |
| ALLEN  | 22800.00 |
| WARD   | 21000.00 |
| JONES  | 35700.00 |
| MARTIN | 31800.00 |
| BLAKE  | 34200.00 |
| CLARK  | 29400.00 |
| SCOTT  | 36000.00 |
| KING   | 60000.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS  | 13200.00 |
| JAMES  | 11400.00 |
| FORD   | 36000.00 |
| MILLER | 15600.00 |
+--------+----------+

group by 和 having

group by ：按照某个字段或者某些字段进行分组
having：对分组之后的数据进行再次过滤

找出每个工作岗位的最高薪资

select job,max(sal) from emp group by job;
+-----------+----------+
| job       | max(sal) |
+-----------+----------+
| CLERK     |  1300.00 |
| SALESMAN  |  1600.00 |
| MANAGER   |  2975.00 |
| ANALYST   |  3000.00 |
| PRESIDENT |  5000.00 |
+-----------+----------+

注意：分组函数一般都会和group by 联合使用，这也是为什么他被称为分组函数的原因，并且任何一个分组函数（count，sum，avg，max，min）都是在group by语句执行之后才会执行的。当一条sql语句没有group by的话，整张表的数据会自成一组。

select ..	5、having过滤之后查询出来
from ..		1、先从这张表里查
where ..	2、通过where条件过滤
group by ..	3、条件过滤后再分组
having ..	4、分组后还可以进行过滤
order by ..	6、查询完之后再排序

select sum(sal) from emp;	//整张表自成一组
//相当于 select sum(sal) from emp group by;
//缺省group by。

注意：
	当一套sql语句中有group by的时候，select后面只能跟参与分组的字段以及分组函数，其他的字段不允许出现。
	
select enmae,max(sal),job from emp group by job;
以上在mysql当中，查询结果是有的，但是结果没意义，在oracle数据库当中会报错。语法错误。oracle的语法规则比mysql语法规则严谨

每个工作岗位的平均薪资

select job,avg(sal) from emp group by job;
+-----------+-------------+
| job       | avg(sal)    |
+-----------+-------------+
| CLERK     | 1037.500000 |
| SALESMAN  | 1400.000000 |
| MANAGER   | 2758.333333 |
| ANALYST   | 3000.000000 |
| PRESIDENT | 5000.000000 |
+-----------+-------------+

多个字段联合起来分组。找出每个部门不同工作岗位的最高薪资

select job,deptno,max(sal) from emp group by deptno,job;
+-----------+--------+----------+
| job       | deptno | max(sal) |
+-----------+--------+----------+
| CLERK     |     20 |  1100.00 |
| SALESMAN  |     30 |  1600.00 |
| MANAGER   |     20 |  2975.00 |
| MANAGER   |     30 |  2850.00 |
| MANAGER   |     10 |  2450.00 |
| ANALYST   |     20 |  3000.00 |
| PRESIDENT |     10 |  5000.00 |
| CLERK     |     30 |   950.00 |
| CLERK     |     10 |  1300.00 |
+-----------+--------+----------+

找出每个部门的最高薪资，要求显示薪资大于2900的数据

第一步：找出每个部门的最高薪资
select deptno,max(sal) from emp group by deptno;
+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
|     20 |  3000.00 |
|     30 |  2850.00 |
|     10 |  5000.00 |
+--------+----------+
第二步：找出薪资大于2900的
select deptno,max(sal) from emp group by deptno having max(sal) >2900;
//这种方式效率低
+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
|     20 |  3000.00 |
|     10 |  5000.00 |
+--------+----------+

select deptno,max(sal) from emp where sal>2900 group by deptno;
//效率较高，建议能够使用where过滤的尽量使用where
+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
|     20 |  3000.00 |
|     10 |  5000.00 |
+--------+----------+

找出每个部门的平均薪资，要求显示薪资大于2000的数据

第一步：找出每个部门的平均薪资
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;
第二步：显示大于2000的数据
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal)>2000;
+--------+-------------+
| deptno | avg(sal)    |
+--------+-------------+
|     20 | 2175.000000 |
|     10 | 2916.666667 |
+--------+-------------+

总结一个完整的DQL语句怎么写？

select ..		5
from ..			1
where ..		2
group by..		3
having ..		4
order by..		6

注意：where后不能出现分组函数

关于查询结果的去重

select distinct job from emp;	//distinct关键字去除重复记录
+-----------+
| job       |
+-----------+
| CLERK     |
| SALESMAN  |
| MANAGER   |
| ANALYST   |
| PRESIDENT |
+-----------+

注意：distinct只能出现在所有字段的最前面。

select distinct deptno,job from emp;
//这里的distinct表示后面两个字段联合起来去重
+--------+-----------+
| deptno | job       |
+--------+-----------+
|     20 | CLERK     |
|     30 | SALESMAN  |
|     20 | MANAGER   |
|     30 | MANAGER   |
|     10 | MANAGER   |
|     20 | ANALYST   |
|     10 | PRESIDENT |
|     30 | CLERK     |
|     10 | CLERK     |
+--------+-----------+

统计岗位的数量

select count(distinct job) from emp;
+---------------------+
| count(distinct job) |
+---------------------+
|                   5 |
+---------------------+

连接查询

什么是连接查询？

在实际开发中，大部分的情况下都不是从单表中查询数据，一般都是多张表联合查询取出最终的结果。

在实际开发中，一般一个业务都会对应多张表，比如：学生和班级，最少要两张表。如果学生和班级信息存储到一张表中，数据会存在大量的重复，导致数据的冗余
连接查询的分类
- 根据语法出现的年代来划分，包括：
  
  SQL92（一些老的DBA可能还在使用这种语法。DBA：DataBase Administrator ，数据库管理员）
  
  SQL99（比较新的语法）
- 根据表的连接方式划分，包括：
  
  内连接
  
  等值连接
  
  非等值连接
  
  自连接
  
  外连接
  
  左外连接（左连接）
  
  右外连接（右连接）
  
  全连接（这个很少用，不讲）

在表的连接查询方面有一种现象被称为：笛卡尔积现象。（笛卡尔乘积现象）

找出每一个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名

select ename,dname from emp,dept;
//ename和dname要联合起来一块显示，粘到一块
+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| SMITH  | OPERATIONS |
| SMITH  | SALES      |
| SMITH  | RESEARCH   |
| SMITH  | ACCOUNTING |
| ALLEN  | OPERATIONS |
| ALLEN  | SALES      |
| ALLEN  | RESEARCH   |
| ALLEN  | ACCOUNTING |
| WARD   | OPERATIONS |
| WARD   | SALES      |
| WARD   | RESEARCH   |
| WARD   | ACCOUNTING |
..........
56 rows in set (0.01 sec)

笛卡尔乘积现象：当两张表进行连接查询的时候，没有任何条件进行限制，最终的查询结果条数是两张表记录条数的乘积

关于表的别名

select e.ename,d.dname from emp e,dept d;
表的别名的好处：
	第一：执行效率高
	第二:可读性好

怎么避免笛卡尔积现象？加条件进行过滤

思考：避免了笛卡尔积现象，会减少记录的匹配次数吗？

不会，还是56次，只不过显示的是有效记录

找出每一个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名

select e.ename,d.dname from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno;
//SQL92,以后不用
+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| SMITH  | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| JONES  | RESEARCH   |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| CLARK  | ACCOUNTING |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| KING   | ACCOUNTING |
| TURNER | SALES      |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| JAMES  | SALES      |
| FORD   | RESEARCH   |
| MILLER | ACCOUNTING |
+--------+------------+

内连接之等值连接：最大的特点：条件是等量关系。

查询每个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名。

SQL92:(太老了，不用了)
	select e.ename,d.dname from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno;
SQL99:（常用的）
	//inner可以省略，加inner的目的是：可读性更好
	select e.ename,d.dname from emp e inner join dept d on e.deptno=d.deptno;
+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| SMITH  | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| JONES  | RESEARCH   |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| CLARK  | ACCOUNTING |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| KING   | ACCOUNTING |
| TURNER | SALES      |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| JAMES  | SALES      |
| FORD   | RESEARCH   |
| MILLER | ACCOUNTING |
+--------+------------+
语法：
	··· 表A inner join 表B on 连接条件 where ...
	
SQL99的语法结构更清晰一些：表的连接条件和后来的where条件分离了。

内连接之非等值连接：最大的特点是：连接条件中的关系是非等量关系

找出每个员工的工资等级，要求显示员工姓名、工资、工资等级。

select e.ename,e.sal,s.grade from emp e inner join salgrade s 
on e.sal between s.losal and s.hisal; 

+--------+---------+-------+
| ename  | sal     | grade |
+--------+---------+-------+
| SMITH  |  800.00 |     1 |
| ALLEN  | 1600.00 |     3 |
| WARD   | 1250.00 |     2 |
| JONES  | 2975.00 |     4 |
| MARTIN | 1250.00 |     2 |
| BLAKE  | 2850.00 |     4 |
| CLARK  | 2450.00 |     4 |
| SCOTT  | 3000.00 |     4 |
| KING   | 5000.00 |     5 |
| TURNER | 1500.00 |     3 |
| ADAMS  | 1100.00 |     1 |
| JAMES  |  950.00 |     1 |
| FORD   | 3000.00 |     4 |
| MILLER | 1300.00 |     2 |
+--------+---------+-------+

自连接：最大的特点：一张表看作两张表，自己连接自己。

找出每个领导的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名

//员工的领导编号=领导的员工编号
select a.ename as '员工名',b.ename as '领导名' from emp a inner join emp b 
on a.mgr=b.empno;

+--------+--------+
| 员工名 | 领导名 |
+--------+--------+
| SMITH  | FORD   |
| ALLEN  | BLAKE  |
| WARD   | BLAKE  |
| JONES  | KING   |
| MARTIN | BLAKE  |
| BLAKE  | KING   |
| CLARK  | KING   |
| SCOTT  | JONES  |
| TURNER | BLAKE  |
| ADAMS  | SCOTT  |
| JAMES  | BLAKE  |
| FORD   | JONES  |
| MILLER | CLARK  |
+--------+--------+

外连接

什么是外连接，和内连接有什么区别？

内连接：

假设A和B进行连接，使用内连接，凡是A表和B表能够匹配上的记录查询出来。

A表和B表没有主副之分，两张表是平等的

外连接：

AB两张表中有一张表是主表，一张表是副表。主要查询主表中的数据，捎带查询副表，当副表中的数据没有和主表中的数据匹配上时，副表自动模拟出NULL与之匹配。
外连接的分类

左外连接（左连接）：表示左边的表是主表

右外连接（右连接）：表示右边的表是主表

找出每个员工的上级领导（所有员工必须查询出来）

//左连接：
select a.ename '员工',b.ename '领导' from emp a left join emp b on a.mgr=b.empno;
+--------+-------+
| 员工   | 领导  |
+--------+-------+
| SMITH  | FORD  |
| ALLEN  | BLAKE |
| WARD   | BLAKE |
| JONES  | KING  |
| MARTIN | BLAKE |
| BLAKE  | KING  |
| CLARK  | KING  |
| SCOTT  | JONES |
| KING   | NULL  |
| TURNER | BLAKE |
| ADAMS  | SCOTT |
| JAMES  | BLAKE |
| FORD   | JONES |
| MILLER | CLARK |
+--------+-------+
//右连接:
select a.ename '员工',b.ename '领导' from emp b right outer join emp a on a.mgr=b.empno;
//outer 可以省略
select a.ename '员工',b.ename '领导' from emp b right join emp a on a.mgr=b.empno;

+--------+-------+
| 员工   | 领导  |
+--------+-------+
| SMITH  | FORD  |
| ALLEN  | BLAKE |
| WARD   | BLAKE |
| JONES  | KING  |
| MARTIN | BLAKE |
| BLAKE  | KING  |
| CLARK  | KING  |
| SCOTT  | JONES |
| KING   | NULL  |
| TURNER | BLAKE |
| ADAMS  | SCOTT |
| JAMES  | BLAKE |
| FORD   | JONES |
| MILLER | CLARK |
+--------+-------+

外连接最重要的特点是：主表的数据无条件的全部查询出来

找出哪个部门没有员工？

select d.* from emp e right join dept d on e.deptno=d.deptno where e.empno is null;
+--------+------------+--------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC    |
+--------+------------+--------+
|     40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+--------+

三张表怎么连接查询？

....
	A
join 
	B
join
	C
on
   ...
表示：A表B表先进行表连接，连接之后A表再继续和c表进行连接

找出每一个员工的部门名称以及工资等级

select e.ename,d.dname,s.grade
from emp e 
join dept d 
on e.deptno=d.deptno 
join salgrade s 
on e.sal between s.losal and s.hisal;

找出每一个员工的部门名称、工资等级、以及上级领导

select e.ename '员工',d.dname,s.grade,m.ename '领导'
from emp e 
join dept d 
on e.deptno=d.deptno 
join salgrade s 
on e.sal between s.losal and s.hisal
left join emp m
on e.mgr =m.empno;

+--------+------------+-------+-------+
| 员工   | dname      | grade | 领导  |
+--------+------------+-------+-------+
| SMITH  | RESEARCH   |     1 | FORD  |
| ALLEN  | SALES      |     3 | BLAKE |
| WARD   | SALES      |     2 | BLAKE |
| JONES  | RESEARCH   |     4 | KING  |
| MARTIN | SALES      |     2 | BLAKE |
| BLAKE  | SALES      |     4 | KING  |
| CLARK  | ACCOUNTING |     4 | KING  |
| SCOTT  | RESEARCH   |     4 | JONES |
| KING   | ACCOUNTING |     5 | NULL  |
| TURNER | SALES      |     3 | BLAKE |
| ADAMS  | RESEARCH   |     1 | SCOTT |
| JAMES  | SALES      |     1 | BLAKE |
| FORD   | RESEARCH   |     4 | JONES |
| MILLER | ACCOUNTING |     2 | CLARK |
+--------+------------+-------+-------+

什么是子查询？子查询都可以出现在哪里？

select语句当中嵌套select语句，被嵌套的select语句是子查询

子查询可以出现在哪里？

select	..这里可以是select..
from	..这里也可以是select..
where	..这里也可以是select..

找出高于平均薪资的员工

第一步：找出平均薪资
	select avg(sal) from emp;
        +-------------+
        | avg(sal)    |
        +-------------+
        | 2073.214286 |
        +-------------+
第二步：
	select * from emp where sal>2073.214286;
合并：
	select * from emp where sal>(select avg(sal) from emp);
	
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM | DEPTNO |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
|  7566 | JONES | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL |     20 |
|  7698 | BLAKE | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL |     30 |
|  7782 | CLARK | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL |     10 |
|  7788 | SCOTT | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL |     20 |
|  7839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL |     10 |
|  7902 | FORD  | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL |     20 |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+

from后面嵌套子查询

找出每个部门平均薪水的薪资等级

第一步：找出每个部门平均薪水（按照部门编号分组，求sal的平均值）
	select deptno,avg(sal) 'avgsal' from emp group by deptno;
	+--------+-------------+
    | deptno | avgsal      |
    +--------+-------------+
    |     20 | 2175.000000 |
    |     30 | 1566.666667 |
    |     10 | 2916.666667 |
    +--------+-------------+
第二步：将以上的查询结果当作临时表t，让t表和salgrade s连接，
条件是t.avgsal between s.losal and hisal。
将(select deptno,avg(sal) 'avgsal' from emp group by deptno)嵌套在from中，
别名：t，其中avgsal是avg(sal)的别名
select t.*,grade 
from (select deptno,avg(sal) 'avgsal' from emp group by deptno) t
join salgrade s 
on t.avgsal between s.losal and s.hisal;
    +--------+-------------+-------+
    | deptno | avgsal      | grade |
    +--------+-------------+-------+
    |     20 | 2175.000000 |     4 |
    |     30 | 1566.666667 |     3 |
    |     10 | 2916.666667 |     4 |
    +--------+-------------+-------+

找出每个部门员工薪水等级的平均等级。

第一步：找出每个员工的薪水等级
select e.deptno,ename,sal,grade from emp e join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal;
        +--------+--------+---------+-------+
        | deptno | ename  | sal     | grade |
        +--------+--------+---------+-------+
        |     20 | SMITH  |  800.00 |     1 |
        |     30 | ALLEN  | 1600.00 |     3 |
        |     30 | WARD   | 1250.00 |     2 |
        |     20 | JONES  | 2975.00 |     4 |
        |     30 | MARTIN | 1250.00 |     2 |
        |     30 | BLAKE  | 2850.00 |     4 |
        |     10 | CLARK  | 2450.00 |     4 |
        |     20 | SCOTT  | 3000.00 |     4 |
        |     10 | KING   | 5000.00 |     5 |
        |     30 | TURNER | 1500.00 |     3 |
        |     20 | ADAMS  | 1100.00 |     1 |
        |     30 | JAMES  |  950.00 |     1 |
        |     20 | FORD   | 3000.00 |     4 |
        |     10 | MILLER | 1300.00 |     2 |
        +--------+--------+---------+-------+
第二步：求薪资等级的平均值
select e.deptno,avg(grade)
from emp e
join salgrade s
on e.sal between s.losal and s.hisal
group by e.deptno;

    +--------+------------+
    | deptno | avg(grade) |
    +--------+------------+
    |     20 |     2.8000 |
    |     30 |     2.5000 |
    |     10 |     3.6667 |
    +--------+------------+

在select后面嵌套子查询

找出每个员工所在的部门名称，要求显示员工名称和部门名。

select ename,(select dname from dept d where d.deptno =e.deptno) as dname from emp e; 

+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| SMITH  | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| JONES  | RESEARCH   |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| CLARK  | ACCOUNTING |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| KING   | ACCOUNTING |
| TURNER | SALES      |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| JAMES  | SALES      |
| FORD   | RESEARCH   |
| MILLER | ACCOUNTING |
+--------+------------+

union（可以将查询结果集相加）

找出工作岗位是salesman和manager的员工

select ename,job from emp where job='manager'
union
select ename,job from emp where job='salesman';

+--------+----------+
| ename  | job      |
+--------+----------+
| JONES  | MANAGER  |
| BLAKE  | MANAGER  |
| CLARK  | MANAGER  |
| ALLEN  | SALESMAN |
| WARD   | SALESMAN |
| MARTIN | SALESMAN |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+

两张不相干的表中的数据拼接在一起显示

select ename from emp 
union
select dname from dept;

+------------+
| ename      |
+------------+
| SMITH      |
| ALLEN      |
| WARD       |
| JONES      |
| MARTIN     |
| BLAKE      |
| CLARK      |
| SCOTT      |
| KING       |
| TURNER     |
| ADAMS      |
| JAMES      |
| FORD       |
| MILLER     |
| ACCOUNTING |
| RESEARCH   |
| SALES      |
| OPERATIONS |
+------------+
注意：
	合并查询时，列数必须相同，列属性也要相同，如果两列所存储数据属性相同，列数序可以不同，但是不建议这样使用
	最好相匹配  列名可以改，但必须是第一条语句中的别名

limit（重点中的重点，以后分页查询全靠它了）

limit是mysql中特有的，其他数据库中没有，不通用。（Oracle中有一个相同的机制，叫做rownum）
limit取结果集中的部分数据，这是他的作用。

语法机制：

limit startIndex，length
startIndex表示起始位置。从0开始，0表示第一条数据
length表示取几个。

取出工资前五名的员工（思路：降序取前五个）

select ename,sal from emp order by sal desc;
取前五个
select ename,sal from emp order by sal desc limit 0,5;
select ename,sal from emp order by sal desc limit 5;

limit是sql语句最后执行的一个环节

select... 		5
from...			1
where...		2
group by...		3
having...		4
order by...		6
limit...		7

找出工资排名在第四到第9名的员工

select ename,sal from emp order by sal desc limit 3,6;
//从下标为3的开始取，取6个。
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| JONES  | 2975.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+

通用的标准分页sql

每页显示3条记录：
第1页：0，3
第2页：3，3
第3页：6，3
第4页：9，3
第5页：12，3

每页显示pageSize条记录：
第pageNo页：(pageNo-1)*pageSize,pageSize

pageSize：每页显示多少天记录
pageNo：显示的第几页

java代码{
    int pageNo = 2;	//页码是2
    int pageSize = 10;	//每页显示10条

    limit (pageNo - 1)*pageSize,pageSize
}

表

创建表。

建表的语法格式：

create table 表名(
	字段名 数据类型，
	字段名 数据类型
	.....
);

关于MySQL当中字段的数据类型，常见的：

int			整数型	（java中的int）
bigint		长整型	（java中的long）
float		浮点型	（java中的float ，double）
char		定长字符串	（String）
varchar		可变长字符串	（最多存255个字符）（StringBuffer/StringBuilder）
date		日期类型	（对应java中的java.sql.Date类型）
以下两个对应：java中的Object
BLOB		二进制大对象	（存储图片、视频等流媒体信息）	Binary Large OBject
CLOB		字符大对象（存储较大文本，比如：可以存储4G的字符串）Character Large OBject
......

char和varchar怎么选择？

在实际开发中，当某个字段中的数据长度不发生改变的时候，是定长的，例如：性别、生日等都采用char

当一个字段的数据长度不确定，例如：简介、姓名等都是采用varchar

BLOB和CLOB类型的使用

电影表：t_movie

id(int)  name(varchar)  playtime(date/char)  haibao(BLOB)  hisstory(CLOB)
---------------------------------------------------------------------------
   1		蜘蛛侠
   2
   3

表名在数据库当中一般建议以：t_开始

创建学生表：

学生信息包括：学号、姓名、性别、班级编号、生日
	学号：bigint
	姓名：varchar
	性别：char
	班级编号：int
	生日：char
	
create  table t_student(
	no bigint,
	name varchar(255),
	sex char(1),
	classno varchar(255),
	birth char(10)
);

insert语句插入数据

语法格式

insert into 表名(字段名1，字段名2，字段名3,...) values(值1,值2,值3,...)
要求：字段的数量和值的数量相同，并且数据类型要对应相同

插入数据

insert into t_student(no,name,sex,classno,birth) values(1,'zhangsan','1','gaosan1ban','1950-10-12');

mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------------+------------+
| no   | name     | sex  | classno    | birth      |
+------+----------+------+------------+------------+
|    1 | zhangsan | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
+------+----------+------+------------+------------+

============================================================================

insert into t_student(name,sex,classno,birth,no) values('lisi','2','gaosan1ban','1985-03-29',2);

mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------------+------------+
| no   | name     | sex  | classno    | birth      |
+------+----------+------+------------+------------+
|    1 | zhangsan | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
|    2 | lisi     | 2    | gaosan1ban | 1985-03-29 |
+------+----------+------+------------+------------+

============================================================================

insert into t_student(name) values('wangwu');

mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------------+------------+
| no   | name     | sex  | classno    | birth      |
+------+----------+------+------------+------------+
|    1 | zhangsan | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
|    2 | lisi     | 2    | gaosan1ban | 1985-03-29 |
| NULL | wangwu   | NULL | NULL       | NULL       |
+------+----------+------+------------+------------+

============================================================================

insert into t_student(no) values(3);

mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------------+------------+
| no   | name     | sex  | classno    | birth      |
+------+----------+------+------------+------------+
|    1 | zhangsan | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
|    2 | lisi     | 2    | gaosan1ban | 1985-03-29 |
| NULL | wangwu   | NULL | NULL       | NULL       |
|    3 | NULL     | NULL | NULL       | NULL       |
+------+----------+------+------------+------------+

default 设置默认值

drop table if exists t_student;		//当这个表存在的话删除
create table t_student(
	no bigint,
	name varchar(255),
	sex char(1) default 1,		//默认值为1
	classno varchar(255),
	birth char(10)
);

//插入信息
insert into t_student(name) values('zhangsan');

mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+---------+-------+
| no   | name     | sex  | classno | birth |
+------+----------+------+---------+-------+
| NULL | zhangsan | 1    | NULL    | NULL  |
+------+----------+------+---------+-------+

注意：
	当一条insert语句执行成功之后，表格当中必然会多一条记录。即使多的这一行记录当中的某些字段是null，后期也没有办法再执行insert语句在此记录中插入数据了，只能使用update进行更新

插入数据时，字段可以省略不写，但是值必须与创建表时字段的顺序以及数量相对应。不能多也不能少

insert into t_student values(1,'jack','0','gaosan2ban','1986-10-23');

mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------------+------------+
| no   | name     | sex  | classno    | birth      |
+------+----------+------+------------+------------+
| NULL | zhangsan | 1    | NULL       | NULL       |
|    1 | jack     | 0    | gaosan2ban | 1986-10-23 |
+------+----------+------+------------+------------+

插入数据时一次可以插入多行

insert into t_student(no,name,sex,classno,birth) values
(3,'rose','1','gaosi2ban','1988-06-17'),
(4,'laotie','0','gaosi3ban','1975-08-24');

mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------------+------------+
| no   | name     | sex  | classno    | birth      |
+------+----------+------+------------+------------+
| NULL | zhangsan | 1    | NULL       | NULL       |
|    1 | jack     | 0    | gaosan2ban | 1986-10-23 |
|    3 | rose     | 1    | gaosi2ban  | 1988-06-17 |
|    4 | laotie   | 0    | gaosi3ban  | 1975-08-24 |
+------+----------+------+------------+------------+

=================================================================
//字段列也可以省略不写
insert into t_student values
(5,'rose','1','gaosi2ban','1988-06-17'),
(6,'laotie','0','gaosi3ban','1975-08-24');

mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------------+------------+
| no   | name     | sex  | classno    | birth      |
+------+----------+------+------------+------------+
| NULL | zhangsan | 1    | NULL       | NULL       |
|    1 | jack     | 0    | gaosan2ban | 1986-10-23 |
|    3 | rose     | 1    | gaosi2ban  | 1988-06-17 |
|    4 | laotie   | 0    | gaosi3ban  | 1975-08-24 |
|    5 | rose     | 1    | gaosi2ban  | 1988-06-17 |
|    6 | laotie   | 0    | gaosi3ban  | 1975-08-24 |
+------+----------+------+------------+------------+

表的复制

语法：

create table 表名 as select语句;
将查询结果当作表创建出来

create table emp1 as select * from emp;

mysql> select * from emp1;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+

==================================================================================

create table emp2 as select empno,ename from emp;

mysql> select * from emp2;
+-------+--------+
| empno | ename  |
+-------+--------+
|  7369 | SMITH  |
|  7499 | ALLEN  |
|  7521 | WARD   |
|  7566 | JONES  |
|  7654 | MARTIN |
|  7698 | BLAKE  |
|  7782 | CLARK  |
|  7788 | SCOTT  |
|  7839 | KING   |
|  7844 | TURNER |
|  7876 | ADAMS  |
|  7900 | JAMES  |
|  7902 | FORD   |
|  7934 | MILLER |
+-------+--------+

将查询结果插入到一张表中

create table dept1 as select * from dept;

mysql> select * from dept1;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+

insert into dept1 select * from dept;

mysql> select * from dept1;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+

修改数据：update

语法格式

update 表名 set 字段名1 = 值1，字段名2=值2....where 条件;
注意：没有条件整张表数据全部更新。

将部门10的LOC修改为SHANGHAI，将部门名称修改为RENSHIBU

update dept1 set LOC='SHANGHAI',DNAME='RENSHIBU' where deptno =10;

mysql> select * from dept1;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | RENSHIBU   | SHANGHAI |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
|     10 | RENSHIBU   | SHANGHAI |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+

更新所有记录

update dept1 set loc='x', dname='y';

mysql> select * from dept1;
+--------+-------+------+
| DEPTNO | DNAME | LOC  |
+--------+-------+------+
|     10 | y     | x    |
|     20 | y     | x    |
|     30 | y     | x    |
|     40 | y     | x    |
|     10 | y     | x    |
|     20 | y     | x    |
|     30 | y     | x    |
|     40 | y     | x    |
+--------+-------+------+

删除数据

语法格式

delete from 表名 where 条件;
注意：没有条件全部删除

删除部门10 的数据

delete from dept1 where deptno=10;

mysql> select * from dept1;
+--------+-------+------+
| DEPTNO | DNAME | LOC  |
+--------+-------+------+
|     20 | y     | x    |
|     30 | y     | x    |
|     40 | y     | x    |
|     20 | y     | x    |
|     30 | y     | x    |
|     40 | y     | x    |
+--------+-------+------+

删除所有记录

delete from 表名;
delete from dept1;

mysql> select * from dept1;
Empty set (0.00 sec)

怎么删除大表中的数据（重点）

truncate table 表名;
//表被截断，不可回滚。数据永久性丢失。截断表，只剩下表头，即创建表时的字段，数据一下全部丢弃，不可恢复。

mysql> select *from emp1;
Empty set (0.00 sec)

删除表

drop table 表名;			//通用
drop table if exists 表名;  //oracle不支持这种写法

对于表结构的修改，实用工具完成。因为在实际开发中表一旦设计好了之后，对表结构的修改也是很少的，修改表结构就是对之前的设计进行了否定，即使需要修改表结构，我们也可以直接使用工具操作。修改表结构的语句不会出现在java代码当中，出现在Java代码中的sql包括：insert、delete、update、select（这些都是表中的数据操作）

增删改查有一个术语：CRUD操作

Create（增）、Retrieve（检索）、Update（修改）、Delete（删除）

约束

什么是约束？常见的约束有哪些？

在创建表的时候，可以给表的字段添加相应的约束，添加约束的目的是为了保证表中数据的合法性、有效性、完整性。

常见的约束有哪些？
- 非空约束（not null）：约束的字段不能为NULL
- 唯一约束（unique）：约束的字段不能重复
- 主键约束（Primary Key）：约束的字段既不能为NULL，也不能重复（简称PK）
- 外键约束（Foreign Key）：（简称FK）
- 检查约束（check）：注意Oracle数据库中有check约束，但是MySQL没有，目前MySQL不支持该约束。

非空约束 not null

drop table if exists t_user;
create table t_user (
	id int,
	username varchar(255) not null,
	password varchar(255)
);

insert into t_user(id,username,password) values(1,'lisi','123');
注意：not null 约束只有列级约束，只能添加到列后面。没有表级约束

唯一性约束

唯一约束修饰的字段具有唯一性，不能重复，但可以为NULL

案例：给某一列添加unique

 drop table if exists t_user;
 create table t_user(
 	id int,
 	username varchar(255) unique
 );
 --插入信息
 insert into t_user values(1,'zhangsan');
 
 insert into t_user values(2,'zhangsan');
 --ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'zhangsan' for key 't_user.username'
 
 insert into t_user(id) values(2);
 insert into t_user(id) values(3);
 insert into t_user(id) values(4);

给两个列或多个列添加unqiue

在列后面添加的约束叫：列级约束。id int unique。
声明完字段之后，再添加约束。如：unique(id,name)是表级约束。多个字段联合约束才需要用表级约束

drop table if exists t_user;
create table t_user(
	id int,
	usercode varchar(255),
	username varchar(255),
	unique(usercode,username)	--【表级约束】
);

insert into t_user values(1,'111','zs');
insert into t_user values(2,'111','ls');
insert into t_user values(3,'222','zs');
select * from t_user;
	+------+----------+----------+
    | id   | usercode | username |
    +------+----------+----------+
    |    1 | 111      | zs       |
    |    2 | 111      | ls       |
    |    3 | 222      | zs       |
    +------+----------+----------+
注意：unique(列,列....)，这种方式的唯一约束是如果这两个或几个列，则这几个值都相同时，才会触发。
	是多个字段联合起来添加一个约束unique


drop table if exists t_user;
create table t_user(
	id int,
	usercode varchar(255) unique,	--列级约束
	username varchar(255) unique
);

insert into t_user values(1,'111','zs');
insert into t_user values(2,'111','ls');
insert into t_user values(3,'222','zs');
select * from t_user;
    +------+----------+----------+
    | id   | usercode | username |
    +------+----------+----------+
    |    1 | 111      | zs       |
    +------+----------+----------+
注意：这种方式是添加了两个约束，只要某个列中有重复的就报错

主键约束

怎么给一张表添加主键约束

drop table if exists t_user;
create table t_user(
	id int primary key,
	username varchar(255),
	email varchar(255)
);

insert into t_user values(1,'zs','[email protected]');
insert into t_user values(2,'ls','[email protected]');
insert into t_user values(3,'ww','[email protected]');
select * from t_user;
    +----+----------+------------+
    | id | username | email      |
    +----+----------+------------+
    |  1 | zs       | [email protected] |
    |  2 | ls       | [email protected] |
    |  3 | ww       | [email protected] |
    +----+----------+------------+

insert into t_user(id,username,email) values(1,'jack','[email protected]');
--ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1' for key 't_user.PRIMARY'
insert into t_user(username,email) values('jack','[email protected]');
--ERROR 1364 (HY000): Field 'id' doesn't have a default value

根据以上的测试得出：id是主键，因为添加了主键约束，主键中的数据不能为NULL，也不能重复。
主键的特点：不能为NULL，也不能重复

主键的专业术语

主键约束：primary key
主键字段：id字段添加primary key之后，id叫做主键字段
主键值：id字段中每一个值都是主键值。

主键有什么作用？

--表的设计三范式中有要求，第一范式就要求任何一张表都应该有主键
--主键的作用：主键值是这行记录再这张表当中的唯一标识（就像一个人的身份证号码一样）

主键的分类？
- 根据主键字段的字段数量来划分：
  
  单一主键（推荐使用、常用）
  
  复合主键（多个字段联合起来添加一个主键约束，复合主键不建议使用，因为复合主键违背三范式）
- 根据主键性质来划分：
  
  自然主键：主键值最好就是一个和业务没有任何关系的自然数。（这种方式是推荐的）
  
  业务主键：主键值和系统的业务挂钩，例如：拿着银行卡的卡号做主键，拿着身份证号码作为主键。（不推荐使用）。最好不要拿着和业务挂钩的字段作为主键。因为以后的业务一旦发生改变的时候，主键值可能也需要随之发生变化，但有的时候没有办法发生变化，因为变化可能会导致主键值重复。
一张表的主键约束只能有一个。

使用表级约束方式定义主键

drop table if exists t_user;
create table t_user(
	id int,
	username varchar(255),
	primary key(id)
);

insert into t_user(id,username) values(1,'zs');
insert into t_user(id,username) values(2,'ls');
insert into t_user(id,username) values(3,'ws');
insert into t_user(id,username) values(4,'cs');
select * from t_user;
    +----+----------+
    | id | username |
    +----+----------+
    |  1 | zs       |
    |  2 | ls       |
    |  3 | ws       |
    |  4 | cs       |
    +----+----------+
    
insert into t_user(id,username) values(4,'cx');
--ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '4' for key 't_user.PRIMARY'

复合主键，不需要掌握
drop table if exists t_user;
create table t_user(
	id int,
	username varchar(255),
	password varchar(255),
	primary key(id,username)
);

mysql提供主键自增：（非常重要）

drop table if exists t_user;
create table t_user(
	id int primary key auto_increment,--id字段自动维护一个自增的数字，从1开始，以1递增
	username varchar(255)
);
insert into t_user(username) values('a');
insert into t_user(username) values('b');
insert into t_user(username) values('c');
insert into t_user(username) values('d');
insert into t_user(username) values('e');
insert into t_user(username) values('f');
select * from t_user;
    +----+----------+
    | id | username |
    +----+----------+
    |  1 | a        |
    |  2 | b        |
    |  3 | c        |
    |  4 | d        |
    |  5 | e        |
    |  6 | f        |
    +----+----------+
    
--提示：oracle当中也提供了一个自增机制，叫做：序列（sequence）对象

外键约束

关于外键约束的专业术语：

外键约束：foreign key
外键字段：添加有外键约束的字段
外键值：外键字段中的每一个值

业务背景：请设计数据库表，用来维护学生和班级的信息

第一张方案：一张表存储所有数据

no(pk)		name		classno 		classname
-----------------------------------------------------------------------
1			zs1			101				大兴区经济技术开发区亦庄二中高三1班
2			zs2			101				大兴区经济技术开发区亦庄二中高三1班
3			zs3			102				大兴区经济技术开发区亦庄二中高三2班
4			zs4			102				大兴区经济技术开发区亦庄二中高三2班
5			zs5			102				大兴区经济技术开发区亦庄二中高三2班

缺点：冗余【不推荐】

第二种方案：两张表（班级表和学生表）

t_class 班级表
cno			cname
--------------------------------------------------
101			大兴区经济技术开发区亦庄二中高三1班
102			大兴区经济技术开发区亦庄二中高三2班

t_student	学生表
sno 		sname		cno(该字段添加外键约束)
---------------------------------------------
1			zs1				101
2			zs2				101	
3			zs3				102
4			zs4				102
5			zs5				102

将以上表的建表语句写出来

t_student中的classno字段引用t_class中的cno字段，此时t_student表叫做子表，t_class叫做父表

顺序要求：
	删除数据的时候，先删除子表，再删除父表
	添加数据的时候，先添加父表，再添加子表。
	创建表的时候，先创建父表，再创建子表
	删除表的时候，先删除子表，再删除父表
	
drop table if exists t_student;
drop table if exists t_class;
create table t_class(
	cno int primary key,
	cname varchar(255)
);
create table t_student(
	sno int,
	sname varchar(255),
	classno int,
	primary key(sno),
	foreign key(classno) references t_class(cno)
);

insert into t_class values(101,'xxxxxxxxxxxxxxxx');
insert into t_class values(102,'yyyyyyyyyyyyyyyy');

insert into t_student values(1,'zs1','101');
insert into t_student values(2,'zs2','101');
insert into t_student values(3,'zs3','102');
insert into t_student values(4,'zs4','102');
insert into t_student values(5,'zs5','102');
select * from t_student;
select * from t_class;

外键值可以为NULL吗？

外键可以为null
外键字段引用其他表的某个字段的时候，被引用的字段必须是主键吗？

注意：被引用的字段不一定是主键，但至少具有unique约束。即：此列值不能重复。但一般是引用主键字段

存储引擎

完整的建表语句
```
CREATE TABLE `t_x`(
	`id` int(11) DEFAULT NULL
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
```
注意：在MySQL当中，凡是标识符时可以使用飘号（`）括起来的，最好别用，不通用。

建表的时候可以指定存储引擎，也可以指定字符集。

mysql默认使用的存储引擎是InnoDB方式。默认采用的字符集是：utf8
什么是存储引擎呢？

存储引擎这个名字只有在mysql中存在。（oracle中有对应的机制，没有特殊的名字，就是”表的存储方式“）

mysql支持很多存储引擎，每一个存储引擎都有自己的优缺点，需要在合适的时机选择合适的存储引擎。

查看当前mysql支持的存储引擎

show engines \G

mysql 8.0.23版本支持的存储引擎有9个：
*************************** 1. row ***************************
      Engine: MEMORY
     Support: YES
     Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 2. row ***************************
      Engine: MRG_MYISAM
     Support: YES
     Comment: Collection of identical MyISAM tables
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 3. row ***************************
      Engine: CSV
     Support: YES
     Comment: CSV storage engine
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 4. row ***************************
      Engine: FEDERATED
     Support: NO
     Comment: Federated MySQL storage engine
Transactions: NULL
          XA: NULL
  Savepoints: NULL
*************************** 5. row ***************************
      Engine: PERFORMANCE_SCHEMA
     Support: YES
     Comment: Performance Schema
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 6. row ***************************
      Engine: MyISAM
     Support: YES
     Comment: MyISAM storage engine
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 7. row ***************************
      Engine: InnoDB
     Support: DEFAULT
     Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys
Transactions: YES
          XA: YES
  Savepoints: YES
*************************** 8. row ***************************
      Engine: BLACKHOLE
     Support: YES
     Comment: /dev/null storage engine (anything you write to it disappears)
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 9. row ***************************
      Engine: ARCHIVE
     Support: YES
     Comment: Archive storage engine
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO

常见的存储引擎
- MyISAM
```
Engine: MyISAM
    	Support: YES
    	Comment: MyISAM storage engine
   Transactions: NO
             XA: NO
     Savepoints: NO
```
  MyISAM是mysql最常用的存储引擎，但是这种引擎不是默认的。
  
  MyISAM采用三个文件组织一张表：
  
  xxx.frm（存储格式的文件）、xxx.MYD（存储表中的数据文件）、xxx.MYI（存储表中索引的文件）
  
  优点：可被压缩，节省存储空间。并且可以转换为只读表，提高检索效率
  
  缺点：不支持事务。
- InnoDB
```
    Engine: BLACKHOLE
         Support: YES
         Comment: /dev/null storage engine (anything you write to it disappears)
    Transactions: NO
              XA: NO
      Savepoints: NO
```
  优点：支持事务、行级锁、外键等。这种存储引擎数据的安全得到保障。
  
  表的结构存储在xxx.frm文件中。数据存储在tablespace这样的表空间中（逻辑概念），无法被压缩，无法转换成只读。
  
  这种InnoDBDB存储引擎在MySQL数据库崩溃之后提供自动恢复机制。
  
  InnoDB支持级联删除和级联更新
```
级联删除：删除父表中的数据，则子表中引用父表中数据的一起删除
级联更新：父表中被引用的主键值如果更新，则子表中使用外键引用此值的会一起更新
```
- MEMORY，以前叫：HEPA引擎
```
        Engine: MEMORY
             Support: YES
             Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables
        Transactions: NO
                  XA: NO
          Savepoints: NO
```
  缺点：不支持事务。数据容易丢失，因为所有数据和索引都是存储在内存当中的
  
  优点：查询速度最快

事务

什么是事务？

一个事务是一个完整的业务逻辑单元，不可再分。

比如：银行账户转账，从A账户向B账户转账10000，需要执行两条update语句：
```
update t_act set balance = balance - 10000 where actno = 'zhangsan';
update t_act set balance = balance - 10000 where actno = 'lisi';
```
以上两条DML语句必须同时成功，或者同时失败。不允许出现一条成功，一条失败。

要想保证以上两条DML语句同时成功或者同时失败，那么就需要使用数据库的“事务机制”
和事务相关的语句只有：DML语句。（insert、delete、update）

为什么？因为他们这三个语句都是和数据库表当中的“数据”相关的。

事务的存在就是为了保证数据的完整性、安全性
假设所有的业务都能使用1条DML语句就能搞定，还需要事务机制吗？

一条DML就能完成，就不需要事务了。但实际情况不是这样的，通常一个“事儿（事务/业务）”需要多条DML语句共同联合完成。
事务的特性，事务包括四大特性：ACID

A、原子性：事务是最小的工作单元，不可再分

C、一致性：事务必须保证多条DML语句同时成功或者同时失败。

I、隔离性：事务A与事务B之间有隔离。

D、持久性：持久性说的是最终数据必须持久化到硬盘文件中，事务才算成功的结束。
关于事务之间的隔离性

事务隔离性存在隔离级别，理论上隔离级别包括4个：
- 第一级别：读未提交（read uncommitted）
  
  对方事务还没有提交，我们当前事务可以读取到对方未提交的数据。
  
  读未提交存在：脏读现象（Dirty Read）现象：读到了脏的数据。
- 第二级别：读已提交（read committed）
  
  对方事务提交之后的数据我方可以读取到。
  
  这种隔离级别解决了：脏读现象。存在的问题：不可重复读。事务执行过程中，如果需要使用的表中的数据一直在被修改，则一直在读取的都是最新的数据。
- 第三级别：可重复读（repeatable read）
  
  解决了：不可重复读问题。存在问题：读取到的数据可能是幻象。即事务执行过程汇中，需要使用的数据被修改了，但读取的还是之前没有被修改前的数据
- 第四级别：序列化读/串行化读
  
  解决所有的问题。效率低，需要事务排队。
- Oracle数据库默认的隔离级别：读已提交
  
  MySQL数据库默认的隔离级别：可重复读

演示事务

mysql事务默认情况下是自动提交的（什么是自动提交？只要执行任意一条DML语句则提交一次）

如何关闭自动提交？
```
start transaction
```

准备表：

drop table if exists t_user;
create table t_user(
	id int primary key auto_increment,
	username varchar(255)
);

演示：mysql中的事务是支持自动提交的，只要执行一条DML，则提交一次。

mysql> insert into t_user(username) values('zs');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
|  1 | zs       |
+----+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
|  1 | zs       |
+----+----------+
1 row in set (0.00 sec)

演示：使用start transaction; 关闭自动提交机制，以及rollback; 回滚机制

mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into t_user(username) values('lisi');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
|  1 | zs       |
|  2 | lisi     |
+----+----------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> insert into t_user(username) values('wangwu');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
|  1 | zs       |
|  2 | lisi     |
|  3 | wangwu   |
+----+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
|  1 | zs       |
+----+----------+
1 row in set (0.00 sec)

演示：提交事务：commit。

mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into t_user(username) values('rose');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into t_user(username) values('jack');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
|  1 | zs       |
|  4 | wangwu   |
|  5 | rose     |
|  6 | jack     |
+----+----------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
|  1 | zs       |
|  4 | wangwu   |
|  5 | rose     |
|  6 | jack     |
+----+----------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
|  1 | zs       |
|  4 | wangwu   |
|  5 | rose     |
|  6 | jack     |
+----+----------+
4 rows in set (0.00 sec)

注意：start transaction后，如果提交/回滚事务，则会恢复自动提交机制。

回滚事务时，只能回滚到上一次保存的那里。

使用两个事务演示以上的隔离级别

第一：演示read uncommitted

设置事务的全局隔离级别：

set global transaction isolation level read uncommitted;--读未提交

查看事务的全局隔离级别：

mysql> select @@global.transaction_isolation;
+--------------------------------+
| @@global.transaction_isolation |
+--------------------------------+
| REPEATABLE-READ                |
+--------------------------------+

演示：

事务1：
    mysql> start transaction;
    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

    mysql> select username from t_user;		--查看表中数据
    +----------+
    | username |
    +----------+
    | zs       |
    | wangwu   |
    | rose     |
    | jack     |
    | smith    |
    +----------+
事务2：
        mysql> start transaction;
        Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

        mysql> insert into t_user(username) values('alice');	--插入数据
        Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
        
事务1继续执行：
    mysql> select username from t_user;
    +----------+
    | username |
    +----------+
    | zs       |
    | wangwu   |
    | rose     |
    | jack     |
    | smith    |
    | alice    |
    +----------+
    6 rows in set (0.00 sec)

事务2在没有提交的情况下，事务1读取到了事务2未提交的数据，这就是读未提交

演示读已提交

设置事务的全局隔离级别为：读已提交

mysql> use datas;	--先打开所要使用的数据库
Database changed
mysql> set global transaction isolation level read committed;--设置隔离级别
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select @@global.transaction_isolation;--查看隔离级别
+--------------------------------+
| @@global.transaction_isolation |
+--------------------------------+
| READ-COMMITTED                 |
+--------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> exit
Bye		--设置完后退出重新登入

演示

事务1：
    mysql> start transaction;
    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

    mysql> select * from t_user;		--查看数据
    +----+----------+
    | id | username |
    +----+----------+
    |  1 | zs       |
    |  4 | wangwu   |
    |  5 | rose     |
    |  6 | jack     |
    |  7 | smith    |
    |  9 | ben      |
    +----+----------+
    6 rows in set (0.00 sec)

事务2：
        mysql> start transaction;
        Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

        mysql> insert into t_user(username) values('jijibao');	--插入数据未提交
        Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
        
事务1继续：
    mysql> select * from t_user;		--查看数据，跟之前的数据一样
    +----+----------+
    | id | username |
    +----+----------+
    |  1 | zs       |
    |  4 | wangwu   |
    |  5 | rose     |
    |  6 | jack     |
    |  7 | smith    |
    |  9 | ben      |
    +----+----------+
    6 rows in set (0.00 sec)
    
事务2继续：
        mysql> commit;
        Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)		--事务2提交
        
事务1继续：
    mysql> select * from t_user;
    					--事物1执行过程中，事务2提交，再次读取，读取到事物2提交的数据
    +----+----------+
    | id | username |
    +----+----------+
    |  1 | zs       |
    |  4 | wangwu   |
    |  5 | rose     |
    |  6 | jack     |
    |  7 | smith    |
    |  9 | ben      |
    | 10 | jijibao  |
    +----+----------+
    7 rows in set (0.00 sec)
    
通过结果可得出：读已提交：事务1在执行过程中只能读取到另一个事务已经提交的东西，未提交的读取不到。

第三：演示repeatable read

设置事务的全局隔离级别为：可重复读

mysql> use datas;
Database changed
mysql> set global transaction isolation level repeatable read;--可重复读
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select @@global.transaction_isolation;
+--------------------------------+
| @@global.transaction_isolation |
+--------------------------------+
| REPEATABLE-READ                |
+--------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> exit
Bye

演示

事务1：
    mysql> start transaction;
    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

    mysql> select * from t_user;
    +----+----------+
    | id | username |
    +----+----------+
    |  1 | zs       |
    |  4 | wangwu   |
    |  5 | rose     |
    |  6 | jack     |
    |  7 | smith    |
    |  9 | ben      |
    | 10 | jijibao  |
    +----+----------+
    7 rows in set (0.00 sec)
    
事务2：
        mysql> start transaction;
        Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

        mysql> delete from t_user;					--删除表
        Query OK, 7 rows affected (0.01 sec)

        mysql> commit;								--提交
        Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
        
        mysql> select * from t_user;				--表中已经没有数据了
        Empty set (0.00 sec)

事务1：
    mysql> select * from t_user;				--事务1中读取的还是之前的数据
    +----+----------+
    | id | username |
    +----+----------+
    |  1 | zs       |
    |  4 | wangwu   |
    |  5 | rose     |
    |  6 | jack     |
    |  7 | smith    |
    |  9 | ben      |
    | 10 | jijibao  |
    +----+----------+
    7 rows in set (0.00 sec)
    
    mysql> rollback								--事务结束后
    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

    mysql> select * from t_user;				--再次读取
    Empty set (0.00 sec)						--没有数据了。

结论：可重复读：读取的是修改之前的数据，是幻象。

序列化读

设置事务的全局隔离级别为：序列化读

mysql> use datas;
Database changed
mysql> set global transaction isolation level serializable;		--序列化读
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select @@global.transaction_isolation;
+--------------------------------+
| @@global.transaction_isolation |
+--------------------------------+
| SERIALIZABLE                   |
+--------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

演示：

事务1：
    mysql> start transaction;
    Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

    mysql> select * from t_user;			--查看数据
    +----+----------+
    | id | username |
    +----+----------+
    | 11 | hehe     |
    +----+----------+
    1 row in set (0.00 sec)

    mysql> insert into t_user(username) values('haha');		--查看后插入一条数据
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

事务2：
        mysql> start transaction;
        Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

        mysql> select * from t_user;
        --执行到这里后事务不再执行，自动进入等待状态
        --此时只能等待事务1提交/回滚之后才会继续执行此事务。
事务1：
    mysql> commit;
    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
事务2：
        +----+----------+
        | id | username |
        +----+----------+
        | 11 | hehe     |
        +----+----------+
        | 12 | haha     |
        +----+----------+
        4 rows in set (47.79 sec)
        
结论：序列化读：一个事务执行完之后另一个事务才会继续执行

索引

什么是索引？索引有什么用？

索引就相当于一本书的目录，通过目录可以快速的找到对应的资源。
- 在数据库方面，查询一张表的时候有两种检索方式
  
  第一种方式：全表扫描。
  
  第二种方式：根据索引检索（效率很高）
- 索引为什么可以提高检索效率呢？
  
  最根本的原理：缩小了扫描的范围
- 索引虽然可以提高检索效率，但是不能随意的添加索引。因为索引也是数据库当中的对象，也需要数据库不断的维护。是有维护成本的，比如：表中的数据经常被修改，这种就不适合添加索引，因为数据一旦修改，索引需要重新排序，进行维护。
- 添加索引是给某一个字段，或者某些字段添加索引
```
select ename,sal from emp where ename = 'SMITH';
```
  当ename字段上没有添加索引的时候，以上sql字句会进行全表扫描，扫描ename字段中所有的值
  
  当ename字段上添加索引后，以上sql语句会根据索引扫描，快速定位。
怎么创建索引对象？怎么删除索引对象？
- 创建索引对象：
```
create index 索引名称 on 表名(字段名);
```
- 删除索引对象：
```
drop index 索引名称 on 表名;
```
什么时候考虑给字段添加索引？（满足什么条件）
- 数据量庞大（根据客户的需求、根据线上的环境）
- 该字段很少的DML操作（insert、delete、update）（因为字段进行修改操作，索引也需要维护）
- 该字段经常出现在where子句中（经常根据哪个字段查询）
注意：主键和具有unique的约束的字段会自动添加索引。

根据主键查询效率较高，尽量根据主键检索。

查看sql语句的执行计划：

mysql> explain select ename,sal from emp where sal = 5000;

给薪资sql字段添加索引：

create index emp_sal_index on emp(sal);

添加索引后再次检索

索引的底层采用的数据结构是：B+Tree
索引的实现原理

通过B Tree 缩小扫描范围，底层索引进行了排序、分区，索引会携带数据在表中的“物理地址”，最终通过索引检索到数据之后，获取到关联的物理地址，通过物理地址定位表中的数据，效率是最高的
```
select ename from emp where ename = 'SMITH';
通过索引转换为：
select ename from emp where 物理地址 = 0x3;
```
索引的分类

单一索引：给单个字段添加索引

复合索引：给多个字段联合起来添加1个索引

主键索引：主键上会自动添加索引

唯一索引：有unique约束的字段上会自动添加索引
索引什么时候失效？
```
select ename from emp where ename like '%A%';
```
模糊查询的时候，第一个通配符使用的是%，这个时候索引时失效的。

视图（View）

什么是视图？

站在不同的角度去看数据。（同一张表的数据，通过不同的角度去看待）
怎么创建视图？怎么删除视图？
```
create view myview as select empno,ename from emp;

drop view myview;
```
注意：只有DQL语句才能以视图对象的方式创建出来。
对视图进行增删改查操作，会影响到原表数据。（通过视图影响原表数据的，不是直接操作原表）

可以对视图进行CRUD操作。

面向视图操作

create table emp1 as select * from emp;
create view myview as select empno,ename,sal from emp1;	--创建视图
mysql> select * from myview;
        +-------+--------+---------+
        | empno | ename  | sal     |
        +-------+--------+---------+
        |  7369 | SMITH  |  800.00 |
        |  7499 | ALLEN  | 1600.00 |
        |  7521 | WARD   | 1250.00 |
        |  7566 | JONES  | 2975.00 |
        |  7654 | MARTIN | 1250.00 |
        |  7698 | BLAKE  | 2850.00 |
        |  7782 | CLARK  | 2450.00 |
        |  7788 | SCOTT  | 3000.00 |
        |  7839 | KING   | 5000.00 |
        |  7844 | TURNER | 1500.00 |
        |  7876 | ADAMS  | 1100.00 |
        |  7900 | JAMES  |  950.00 |
        |  7902 | FORD   | 3000.00 |
        |  7934 | MILLER | 1300.00 |
        +-------+--------+---------+
        
update myview set ename ='hehe',sal =1 where empno =7369;	--通过视图修改原表数据

        mysql> select * from myview where ename='hehe';
        +-------+-------+------+
        | empno | ename | sal  |
        +-------+-------+------+
        |  7369 | hehe  | 1.00 |
        +-------+-------+------+
        1 row in set (0.01 sec)

        mysql> select * from emp1 where ename='hehe';
        +-------+-------+-------+------+------------+------+------+--------+
        | EMPNO | ENAME | JOB   | MGR  | HIREDATE   | SAL  | COMM | DEPTNO |
        +-------+-------+-------+------+------------+------+------+--------+
        |  7369 | hehe  | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 1.00 | NULL |     20 |
        +-------+-------+-------+------+------------+------+------+--------+
        
     
delete from myview where empno =7369;		--通过视图删除原表数据
        mysql> delete from myview where empno =7369;
        Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

        mysql> select * from emp1 where ename='hehe';
        Empty set (0.00 sec)

视图的作用：

视图可以隐藏表的实现细节。保密级别较高的系统，数据库只对外提供相关的视图，java程序员只对视图对象进行CRUD。

数据库的导入导出（DBA命令）

将数据库当中的数据导出

在windows的dos命令窗口中执行：（导出整个库）
```
mysqldump datas>D:\datas.sql -uroot -p101
```
在windows的dos命令窗口中执行：（导出指定数据库中的指定表）
```
mysqldump datas emp>D:\datas.sql -uroot -p101
```

导入数据

create database datas;		--这里的数据库名字可以是别的。
use datas;
source D:\datas.sql

数据库设计三范式

什么是设计范式

设计表的依据。按照这三个范式设计的表不会出现数据冗余。

三范式都是哪些？

第一范式：任何一张表都应该有主键，并且每一个字段原子性不可再分。

第二范式：建立在第一范式的基础上，所有非主键字段完全依赖主键，不能产生部分依赖

多对多 ——三张表，关系表两个外键

t_student学生表
sno(pk) 	sname
--------------------
1			张三
2			李四
3   		王五

t_teacher 讲师表
tno 		tname
-----------------------
1 			王老师
2			张老师
3			李老师

t_stutea_relation 	学生讲师关系表
id(pk)		  sno(fk)		 tno(fk)
---------------------------------------
1				1				3
2				1				1
3				2				2
4				2				3
5				3				1
6				3				3

第三范式：建立在第二范式的基础上，所有非主键字段直接依赖主键，不能产生传递依赖

一对多？两张表，多的表家外键。

班级t_class		
cno(pk)			cname
---------------------
1				  班级a
2				  班级b

学生表t_student
sno(pk) 		sname			classno(fk)
--------------------------------------------
101				  张1				班级a
102				  张2				班级a
103				  张3				班级b
104				  张4				班级b
105 			  张5				班级b

提醒：在实际的开发中，以满足客户的需求为主，有时候会拿数据冗余换取执行速度。

一对一怎么设计

一对一设计有两种设计方案：主键共享

t_user_login 用户登陆表
id(pk)		username		password
------------------------------------------
1				zs				123
2				ls				456

t_user_detail	用户详细信息表
id(pk+fk)		  realname		       tel			···
-----------------------------------------------------
1					张三				123456
2					李四				654321

第二种方案：外键唯一

t_user_login 用户登陆表
id(pk)		username		password
------------------------------------------
1				zs				123
2				ls				456

t_user_detail	用户详细信息表
id(pk)			realname			tel			  userid(fk+unique)···
----------------------------------------------------------------------
1					张三				123456			1
2					李四				654321			2

2、MySQL数据库基础

MySQL

连接查询

表

约束

存储引擎

事务

索引

视图（View）

数据库的导入导出（DBA命令）

数据库设计三范式

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