python程序的ipo结构_Python语言程序设计入门-1.1

1.1.1 单元简介

程序设计基本方法

-计算机与程序设计

-编译和解释

-程序的基本编写方法

-计算机编程

1.1.2 计算机与程序设计

什么是计算机

根据指令操作数据的设备

-功能性

对数据的操作-计算，输出处理，结果存储

-可编程性

根据一系列指令自动地，可预测地、准确地完成操作者的意图

计算机的发展

摩尔定律 (Moore's Law)，指数方式

程序设计

是计算机可编程性的体现

-程序设计，亦称编程，深度应用计算机的主要手段

-职业技能

-生存技能

程序设计语言

用于交互的人造语言

-程序设计语言，亦称编程语言，程序设计的具体实现方式

-严谨、精确

-编程语言主要用于人机交互

-数量多

C语言，第一个广泛使用的编程语言(1972)

Python, 最流行最好用的编程语言(1990)

1.1.3 编译和解释

编程语言的执行方式

-源代码

采用某种编程语言编写的计算机程序，人类可读

-目标代码

计算机课直接执行，一般人类不可读(11010010)

完成代码转换的两种方式

编译

将源代码一次性转换成目标代码的过程

解释

将源代码逐条转换成目标代码同时逐条运行的过程

根据执行方式不同，编程语言的分类

静态语言和脚本语言

-静态语言 使用编译执行的编程语言(C/C++,java

-脚本语言 使用解释执行的编程语言(Python. JavaScript,PHP

优势

-静态语言 编译器一次性生成目标代码，优化更充分

程序运行速度更快

-脚本语言 执行程序时需要源代码，维护更灵活

跨平台

1.1.4程序的基本编写方法

IPO

-I Input 输入，程序的输入

-P Process 处理，程序的主要逻辑

-O Output 输出，程序的输出

理解IPO

输入-一个程序的开始

文件 网络 控制台 交互界面 内部参数

输出-一个程序展示运算结果的方式

控制台 图形 文件 网络 操作系统内部参数变量

处理-灵魂

-将数据进行计算产生结果

-处理方法统称为算法，是程序最重要的部分

问题的计算部分

一个待解决的问题中，可以用程序辅助完成的部分

-计算机只能解决计算问题，即问题的计算部分

-一个问题可能有多种角度理解，产生不同的计算部分

-一般有IPO过程

编程解决问题的步骤

1.分析问题-分析问题的计算部分，想清楚

2.划分边界-划分问题的功能边界，规划IPO

3.设计算法，设计问题中的求解算法，关注算法

4.编写程序

5.调试

6.升级维护

求解计算问题的精简步骤

-确定IPO

-编程

-调试

1.1.5计算机编程

能训练思维

-编程体现了一种抽象交互关系，自动化执行的思维模式

-计算思维：区别于逻辑思维和实证思维的第三种思维模式

-促进思考，增进观察力，交互关系的理解

增进认识

-计算问题

-解决方法，用户体验，执行效率

-用户行为，社会，文化

-乐趣，创新，效率，就业

误区

难学？

-语法 概念 逻辑

-程序结构 编程套路

-练习实践 举一反三

1.1.6小结

-计算机的功能性和可编程性

-编译，解释，静态语言，脚本语言

-IPO，理解问题的计算部分

-掌握编程的价值