差值结构的内部对称性

( A, B )---3*30*2---( 1, 0 )( 0, 1 )

让网络的输入有3个节点，训练集AB各由5张二值化的图片组成，让B全是1，让A的5行分别有3，2，2，1，1个1，随机排列组合A ，统计迭代次数并排序。

共有8种不同的组合，其中的1种数据为

差值结构			A-B	迭代次数
2	2	2	0*4*5*6*4-7*7*7*7*7	1973.2211
+	2	2	0*4*5*6*4-7*7*7*7*7	1973.2211
+	2	+	0*4*5*6*4-7*7*7*7*7	1973.2211
+	+	2	0*4*5*6*4-7*7*7*7*7	1973.2211
+	2	2	0*4*5*6*4-7*7*7*7*7	1973.2211
2	2	2	0*5*6*4*4-7*7*7*7*7	1973.1307
+	2	+	0*5*6*4*4-7*7*7*7*7	1973.1307
+	+	2	0*5*6*4*4-7*7*7*7*7	1973.1307
+	2	2	0*5*6*4*4-7*7*7*7*7	1973.1307
+	2	2	0*5*6*4*4-7*7*7*7*7	1973.1307
2	2	2	0*3*1*5*1-7*7*7*7*7	1981.8744
2	+	+	0*3*1*5*1-7*7*7*7*7	1981.8744
2	2	+	0*3*1*5*1-7*7*7*7*7	1981.8744
+	2	+	0*3*1*5*1-7*7*7*7*7	1981.8744
2	2	+	0*3*1*5*1-7*7*7*7*7	1981.8744
2	2	2	0*3*1*1*5-7*7*7*7*7	1980.2764
2	+	+	0*3*1*1*5-7*7*7*7*7	1980.2764
2	2	+	0*3*1*1*5-7*7*7*7*7	1980.2764
2	2	+	0*3*1*1*5-7*7*7*7*7	1980.2764
+	2	+	0*3*1*1*5-7*7*7*7*7	1980.2764
2	2	2	0*1*1*5*3-7*7*7*7*7	1975.2613
2	2	+	0*1*1*5*3-7*7*7*7*7	1975.2613
2	2	+	0*1*1*5*3-7*7*7*7*7	1975.2613
+	2	+	0*1*1*5*3-7*7*7*7*7	1975.2613
2	+	+	0*1*1*5*3-7*7*7*7*7	1975.2613
2	2	2	0*4*6*4*5-7*7*7*7*7	1982.7186
+	2	2	0*4*6*4*5-7*7*7*7*7	1982.7186
+	+	2	0*4*6*4*5-7*7*7*7*7	1982.7186
+	2	2	0*4*6*4*5-7*7*7*7*7	1982.7186
+	2	+	0*4*6*4*5-7*7*7*7*7	1982.7186

收敛误差7e-4，每组收敛199次。统计平均值。

如果等位点A为1，B为0，记为1；A为0，B为1记为2；AB都是1记为“+”；AB都是0记为“-”。

如0*4*6*4*5-7*7*7*7*7的差值结构

A				B				差值结构
0	0	0		1	1	1		2	2	2
1	0	0		1	1	1		+	2	2
1	1	0		1	1	1		+	+	2
1	0	0		1	1	1		+	2	2
1	0	1		1	1	1		+	2	+

这6组差值结构之间对称性都不相同，但他们的迭代次数相差很小，如果认为他们的迭代次数相等也不会带来很大的误差。

如果近似认为这6组迭代次数相同，按照列排斥力与迭代次数成反比的假设，就意味着这6组的平均列是相同的。比如为x，x，x，x，3.也就是无论差值结构的一行有多少个1，对应的平均列的值都是x。体现了列排斥力仅与间距有关而与数值无关的现象。

这就像在5个台阶上有5个球，每个台阶只能放一个球，现在让这5个球随机的跳动，无论过程如何结果只能是5个台阶每个台阶1个球，与初始状态一样。所以列排斥与势能有很相似的特性，表达的都是系统内部对象之间的相对位置关系，所以这里的迭代次数表达的不就是势能吗？