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架构设计第六讲：数据巡检系统之Mysql慢查询自动化治理

架构设计第六讲：数据巡检系统之Mysql慢查询自动化治理

本文是架构设计第六讲：目前公司代码中存在大量表间join操作，全模糊查询场景，如果没有建立索引或者mysql选错索引、或者数据量增加导致造成慢sql，慢查询会造成用户体验差，以及占用内存高，影响系统稳定性，因此开发慢查询自动化治理服务。通过阿里OpenApi拿到慢查询聚类信息，然后建立慢sql状态流转，慢sql反馈等机制，管理好慢查询。

文章目录

  • 架构设计第六讲：数据巡检系统之Mysql慢查询自动化治理
    • 1、背景介绍
      • 1.1、现有业务梳理
        • 1、数据量梳理
        • 2、join场景梳理
        • 3、全模糊查询场景梳理
        • 4、find_in_set、json_contains等低性能函数梳理
      • 1.2、存在的问题
        • 1、近1个月线上慢sql查询详情
        • 2、dev/daily环境慢sql
        • 3、慢查询会造成的问题

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