Python爬虫学习：Re模块

正则表达式的基本语法

常用元字符

常用量词

贪婪匹配与惰性匹配

主要讲一下贪婪匹配和惰性匹配
贪婪匹配的原则就是从头开始，向后匹配直到最后一个匹配项，匹配后返回。
惰性匹配的原则就是从头开始，向后匹配直到第一个匹配项，匹配后返回。
举个例子：

s=re.finditer(r"(小.*游戏)","小明喜欢打游戏，小李喜欢打游戏，小王也喜欢打游戏")
for i in s:
    print(i.group())

结果：
小明喜欢打游戏，小李喜欢打游戏，小王也喜欢打游戏

s=re.finditer(r"(小.*?游戏)","小明喜欢打游戏，小李喜欢打游戏，小王也喜欢打游戏")
for i in s:
    print(i.group())

结果：
小明喜欢打游戏
小李喜欢打游戏
小王也喜欢打游戏

对结果的解释：正则匹配(小.*游戏)的意思是从“小”开始向后匹配，直到最远的“游戏”结束。
正则匹配(小.*?游戏)的意思是从“小”开始向后匹配，直到最远的“游戏”结束。
在系统中，匹配结果有三个：

1. 小明喜欢打游戏
2. 小明喜欢打游戏，小李喜欢打游戏
3. 小明喜欢打游戏，小李喜欢打游戏，小王也喜欢打游戏
   .*匹配选择第三个结果并输出
   .*?选择第一个结果并输出

re模块的一些方法

re.findall

匹配字符串中所有的符合要求的内容。
返回值是列表。

lst=re.findall(r"\d+","我的电话号码是11111，你的电话号码是22222")
print(lst)

结果：[‘11111’, ‘22222’]

re.finditer

匹配字符串中所有符合要求的内容。
返回值是迭代器。

it=re.finditer(r"\d+","我的电话号码是11111，你的电话号码是22222")
for i in it:
    print(i.group())

结果：11111 22222

re.search

从头开始匹配，匹配到第一个符合要求的则返回。
返回值时match对象，从中取数据需要使用.group1方法。

s=re.search(r"\d+","我的电话号码是11111，你的电话号码是22222")
print(s.group())

结果：11111

re.match

以第一个字符为开始，向后匹配。
返回的是match对象，从中取数据需要使用.group1方法。

m=re.match(r"\d+","我的电话号码是11111，你的电话号码是22222")
print(m.group())

这里Python会报错

显示没有匹配结果。因为match是从“我”开始匹配的，向后没有匹配到数字，返回空值。

改成以下的字符则会显示结果：

m=re.match(r"\d+","11111，你的电话号码是22222")
print(m.group())

结果：11111

re.compile

compile的作用是对正则表达式进行预加载，这样做可以提高之后匹配的效率

obj=re.compile(r"\d+")
s=obj.finditer("我的电话号码是11111，你的电话号码是22222")
for i in s:
    print(i.group())

结果：11111 22222

其他小知识

正则表达式在线测试平台

在开源中国上有一个在线的正则表达式测试平台：https://tool.oschina.net/regex
上面可以输入待匹配的文本和正则表达式，用于测试表达式的正确性。

网页右侧也给出了一些常用的正则表达式的例子，可以供参考

给选择的分组起名字

s="
小明
" \
  "
小王
" \
  "
小李
" \
  "
小周
"

#re.S的作用是让.能匹配换行符
#先加上括号，然后加上 ?P<分组名字>，之后就可以选定从该组中提取数据
obj=re.compile(r"
",re.S)
result=obj.finditer(s)
for i in result:
    print(i.group('rest1'),end=' ')

结果：
a b c d
解释：
正则匹配稍显复杂，目的就是提取class，从

就将结果记录到rest1分组中。
起别名的规则就是在需要起名字的地方先加一个括号（）,括号里面加上?P，name表示自己取的名字。
在这个例子中，就是起了rest1名字。
起别名在爬虫中非常实用，当网页源代码很长，而我们想要提取的东西又十分多时，通过给各各分组起名字的方法，将每个分组分类，代码看起来显得很有条理。