MySQL中常用存储引擎

MyISAM存储引擎

不支持事务、也不支持外键,优势是访问速度快,对事务完整性没有要求或者以select,insert为主的应用基本上可以用这个引擎来创建表

支持3种不同的存储格式,分别是:静态表;动态表;压缩表

静态表:表中的字段都是非变长字段,这样每个记录都是固定长度的,优点存储非常迅速,容易缓存,出现故障容易恢复;缺点是占用的空间通常比动态表多(因为存储时会按照列的宽度定义补足空格)ps:在取数据的时候,默认会把字段后面的空格去掉,如果不注意会把数据本身带的空格也会忽略。

动态表:记录不是固定长度的,这样存储的优点是占用的空间相对较少;缺点:频繁的更新、删除数据容易产生碎片,需要定期执行OPTIMIZE TABLE或者myisamchk-r命令来改善性能

压缩表:因为每个记录是被单独压缩的,所以只有非常小的访问开支

MyISAM不支持行级锁,支持表锁,支持全文索引,最大的缺陷是崩溃后无法安全恢复


InnoDB存储引擎

具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是对比MyISAM引擎,写的处理效率会差一些,并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。 

InnoDB存储引擎的特点:支持自动增长列,支持外键约束,支持行锁、支持非锁定读


MEMORY存储引擎

Memory存储引擎使用存在于内存中的内容来创建表

每个memory表只实际对应一个磁盘文件,格式是.frm。memory类型的表访问非常的快,因为它的数据是放在内存中的,并且默认使用HASH索引,但是一旦服务关闭,表中的数据就会丢失掉

MEMORY存储引擎的表可以选择使用BTREE索引或者HASH索引,两种不同类型的索引有其不同的使用范围

Hash索引优点: 

Hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。 

Hash索引缺点: 那么不精确查找呢,也很明显,因为hash算法是基于等值计算的,所以对于“like”等范围查找hash索引无效,不支持;

Memory类型的存储引擎主要用于哪些内容变化不频繁的代码表,或者作为统计操作的中间结果表,便于高效地对中间结果进行分析并得到最终的统计结果,。对存储引擎为memory的表进行更新操作要谨慎,因为数据并没有实际写入到磁盘中,所以一定要对下次重新启动服务后如何获得这些修改后的数据有所考虑

Memory支持表锁,所以并发性能较差,最糟糕的是这个存储引擎在数据库重启或崩溃之后表中的数据将全部丢失,它只适用于存储临时数据的临时表

MERGE存储引擎

Merge存储引擎是一组MyISAM表的组合,这些MyISAM表必须结构完全相同,merge表本身并没有数据,对merge类型的表可以进行查询,更新,删除操作,这些操作实际上是对内部的MyISAM表进行的


Archive存储引擎

 Archive存储引擎置只支持INSERT和SELECT操作,支持行锁,但本身并不是事务安全的存储引擎,其最大的优点是其具有较好的压缩比,压缩比一般可达到1:10,可以将同样的数据以更小的磁盘空间占用来存储

Archive存储引擎非常适合存储归档数据,如历史数据、日志信息数据等等,这类数据往往数据量非常大,并且基本只有INSERT和SELECT操作,使用这个存储引擎可以非常节约磁盘空间


扩展:

事务

事务是一组原子性的SQL语句或者说是一个独立的工作单元,如果数据库引擎能够成功对数据库应用这组SQL语句,那么就执行,如果其中有任何一条语句因为崩溃或其它原因无法执行,那么所有的语句都不会执行。

也就是说,事务内的语句,要么全部执行成功,要么全部执行失败

读锁和写锁

并发控制,即在处理并发读或者写时,可以通过实现一个由两种类型的锁组成的锁系统来解决问题。

这两种锁就是共享锁和排他锁,也叫读锁和写锁

读锁是共享的,即相互不阻塞的,多个客户在同一时刻可以读取同一资源,互不干扰。

写锁是排他的,即一个写锁会阻塞其它的写锁和读锁,只有这样,才能确保给定时间内,只有一个用户能执行写入,防止其它用户读取正在写入的同一资源。

写锁优先级高于读锁

行锁和表锁

表锁是开销最小的策略,会锁定整张表,用户对表做写操作时,要先获得写锁,这会阻塞其它用户对该表的所有读写操作。

没有写锁时,其它读取的用户才能获得读锁,读锁之间是不相互阻塞的。

行锁可以最大成都支持并发处理,但也带来了最大的锁开销,它只对指定的记录加锁,其它进程还是可以对同一表中的其它记录进行操作。

表级锁速度快,但冲突多,行级锁冲突少,但速度慢

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