Go中的三种排序方法
排序操作是很多程序经常使用的操作。尽管一个简短的快排程序只要二三十行代码就可以搞定，但是一个健壮的实现需要更多的代码，并且我们不希望每次我们需要的时候都重写或者拷贝这些代码。幸运的是，Go内置的sort包中提供了根据一些排序函数来对任何序列进行排序的功能。
排序整数、浮点数和字符串切片
对于[]int, []float, []string这种元素类型是基础类型的切片使用sort包提供的下面几个函数进行排序。
sort.Intssort.Floatssort.Strings
s := []int{4, 2, 3, 1}
sort.Ints(s)
fmt.Println(s) // 输出[1 2 3 4]使用自定义比较器排序
- 使用
sort.Slice函数排序，它使用一个用户提供的函数来对序列进行排序，函数类型为func(i, j int) bool，其中参数i,j是序列中的索引。 -
sort.SliceStable在排序切片时会保留相等元素的原始顺序。 - 上面两个函数让我们可以排序结构体切片(order by struct field value)。
family := []struct {
Name string
Age int
}{
{"Alice", 23},
{"David", 2},
{"Eve", 2},
{"Bob", 25},
}
// 用 age 排序，年龄相等的元素保持原始顺序
sort.SliceStable(family, func(i, j int) bool {
return family[i].Age < family[j].Age
})
fmt.Println(family) // [{David 2} {Eve 2} {Alice 23} {Bob 25}]排序任意数据结构
- 使用
sort.Sort或者sort.Stable函数。 - 他们可以排序实现了sort.Interface接口的任意类型
一个内置的排序算法需要知道三个东西：序列的长度，表示两个元素比较的结果，一种交换两个元素的方式；这就是sort.Interface的三个方法：
type Interface interface {
Len() int
Less(i, j int) bool // i, j 是元素的索引
Swap(i, j int)
}还是以上面的结构体切片为例子，我们为切片类型自定义一个类型名，然后在自定义的类型上实现 srot.Interface 接口
type Person struct {
Name string
Age int
}
// ByAge 通过对age排序实现了sort.Interface接口
type ByAge []Person
func (a ByAge) Len() int { return len(a) }
func (a ByAge) Less(i, j int) bool { return a[i].Age < a[j].Age }
func (a ByAge) Swap(i, j int) { a[i], a[j] = a[j], a[i] }
func main() {
family := []Person{
{"David", 2},
{"Alice", 23},
{"Eve", 2},
{"Bob", 25},
}
sort.Sort(ByAge(family))
fmt.Println(family) // [{David, 2} {Eve 2} {Alice 23} {Bob 25}]
}实现了sort.Interface的具体类型不一定是切片类型；下面的customSort是一个结构体类型。
type customSort struct {
p []*Person
less func(x, y *Person) bool
}
func (x customSort) Len() int {len(x.p)}
func (x customSort) Less(i, j int) bool { return x.less(x.p[i], x.p[j]) }
func (x customSort) Swap(i, j int) { x.p[i], x.p[j] = x.p[j], x.p[i] }让我们定义一个根据多字段排序的函数，它主要的排序键是Age，Age 相同了再按 Name 进行倒序排序。下面是该排序的调用，其中这个排序使用了匿名排序函数：
sort.Sort(customSort{persons, func(x, y *Person) bool {
if x.Age != y.Age {
return x.Age < y.Age
}
if x.Name != y.Name {
return x.Name > y.Name
}
return false
}})排序具体的算法和复杂度
Go 的sort包中所有的排序算法在最坏的情况下会做 n log n次 比较，n 是被排序序列的长度，所以排序的时间复杂度是 O(n log n*)。其大多数的函数都是用改良后的快速排序算法实现的。