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常见贷款流程

申请——审批——签约放款——贷后管理——催收回收——资产处置

核心指标

  1. 指标类型
    • 金额类:各类本金,本息,利息,余额等(剩余本金,贷款余额,逾期罚息,逾期利息,违约本金等)
    • 数量类:各类笔数,户数,件数等(申请笔数,放款笔数,日均进件量,结清户数等)
    • 比率类:各类占率,比率等(通过率,逾期率,不良率,疑似欺诈等)
  2. 资产质量
    • 五级分类:正常,关注, 次级,可疑,损失
    • 逾期贷款与重组贷款
    • 贷款拨备率与拨备覆盖率:不良贷款率= 贷款拨备率/拨备覆盖率
    • 其他:放款本金,本金余额,可用余额,当前本金余额,核销金额,不良贷款本金金额,信用风险计量指标,资产负债率,内部收益率,
  3. 贷前审批
    • 进件转化
    • 授信定价
    • 核拨放款
  4. 贷中管理
    • 负债比
    • 月负比
    • 贷后N月的delinquent%
    • 平均额度
  5. 贷后管理
    • 逾期指标


      逾期指标
    • 催收指标:入催,摧回,摧毁率,回流,其他指标(逾期罚息,逾期利息,逾期未还本金,未到期代还本金),电话催收指标
    • 坏账指标:WO%呆账(write-off),累积WO%,准坏账,新增坏账,Bad%(坏账/不良),贷款余额,回收,Re(Recovery),NCL%(net credit loss)

分析方法

  1. 问题界定
    • 界定方法:回溯法
    • 常用方法:经验法则,鱼骨图,直方图,柏拉图,决策树
  2. 分析类型
    • 趋势分析
    • 结构分析
    • 累计分析
    • 单一指标分析
    • 综合指标分析
    • 账龄分析
    • vintage analysis
  3. 指标选择
    • 相对性
    • 比较性
    • 互补性
    • 多面性
    • 顺序性
    • 层次性
    • 落差性
  4. 分析维度
    • 产品维度
    • 渠道维度
    • 用户维度
    • 信用维度
    • 行为维度
    • 基本数据维度
    • 其他数据维度
    • 设备信息维度
  5. 样本分群
    -原则:组内差异小,组间差距大,样本数若过少考虑合并
  6. 实验设计
  7. 测量方式
  8. 变异因素

预测方法

  1. 关联推测
    • 优点:简单方便
    • 缺点:精度不够
  2. 移动平均
  3. 线性回归
  4. 对数回归

数据报表

  1. 产品规划
    • 资产结构分析
    • 产品质量总览
    • 期数及利率逾期对照表
    • 渠道转化
    • 资产配置分析
  2. 风险管理
    • 审批表
    • 审核总览
    • 拒绝原因分布
    • 规则命中情况
    • 风险等级结构
    • 特征监控
    • 额度监控
    • 催收监控
  3. 账户维护
    • 产品vintage分析
    • 调额统计
  4. 催收与转呆账
    • 账龄分析表
    • 逾期-即期表
    • 逾期-递延表
    • 递延率(滚动率)分析表
    • 坏账统计
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