pytorch模型运算时间的不同

今天测试模型计算时间时，运行了这样一段代码：

在调用时发现 首次调用第一个模型的计算时间 会比之后的模型计算时间长很多，运行结果如图：

可以看到即便是同样是resnet50，第一次调用和第二次调用时间差别非常大。而且即便我改变了模型加载的顺序，在调用时仍然是第一个模型的计算时间远超其他模型。

因此我判断python程序在调用pytorch框架下第一个模型计算时，运算时间会比之后再计算时间长很多，并且用循环体做了另一个实验，我运行了这样一段程序：

可以看到即使是同样的模型，第一次调用它计算的所耗的时间也比之后长的多，这样的现象应该和pytorch的初始化有关。