Streamlit(十) widgets-file_uploader

st.file_uploader

源码路径：${python}\Lib\site-packages\streamlit\elements\file_uploader.py

st.file_uploader(label, type=None, accept_multiple_files=False, key=None,\
         help=None, on_change=None)

#如果 accept_multiple_files 为 False，则返回 None 或 UploadedFile 对象。
#如果 accept_multiple_files 为 True，则返回一个包含已上传文件的列表作为 UploadedFile 对象。
#如果没有上传文件，则返回一个空列表

label：一个简短的标签，向用户解释此文件上传器的用途。
type：允许的扩展名数组。 ['png', 'jpg'] 默认为None，表示允许所有扩展。
accept_multiple_files：如果为 True，则允许用户同时上传多个文件，在这种情况下，返回值将是文件列表。默认值：False。
key：一个可选的字符串或整数，用作小部件的唯一键。如果省略，将根据小部件的内容为小部件生成一个键。同一类型的多个小部件可能不会共享相同的密钥。
help：当按钮悬停在上面时显示的可选工具提示。
on_change：当此复选框的值更改时调用的可选回调。

上传二进制文件

import streamlit as st
#先同download_button ，自行生成一个二进制文件
binary_contents = b'a bin file , hehe  da \n I\'m a new line'
# Defaults to 'application/octet-stream'
st.download_button('下载为bin文件',  binary_contents )


#再上传这个二进制文件
uploaded_file = st.file_uploader("请选择一个二进制文件：")
if uploaded_file is not None:
    # To read file as bytes:
    bytes_data = uploaded_file.getvalue()
    st.write(bytes_data)

 

上传文本文件

uploaded_file = st.file_uploader("请选择一个文本文件：")
if uploaded_file is not None:
    # To read file as string:
    string_data = uploaded_file.read().decode("utf-8")
    st.write(string_data)

 

 上传文件用pandas读取csv

#比较简单的文本，可以直接使用uplaoded_file
uploaded_file2 = st.file_uploader("请选择文件(可多个)：", \
    accept_multiple_files = False, type=["csv"])
if uploaded_file2 is not None:
    df = pd.read_csv(uploaded_file2)
    st.dataframe(df)

上传文件用pandas读取标准excel

#excel比较特殊，读取的时候先要read()
#其他语法和正常的pandas是一样的。
uploaded_file = st.file_uploader("请选择文件(可多个)：", \
        accept_multiple_files = False, type=["xlsx","xls"])
if uploaded_file is not None:
    df = pd.read_excel(uploaded_file.read())
    st.dataframe(df)