这是我的第一篇文章,因为周围好多同学都在发,今天俺也漏这第一手。开始啦。
小伙伴,首先你要确保自己的python已经安装好wordcloud库。建议用这样的方式
pip install numpy matplotlib pillow wordcloud imageio jieba snownlp itchat
-i https://pypi.douban.com/simple
# 导入词云制作第三方库wordcloud import wordcloud # 创建词云对象,赋值给w,现在w就表示了一个词云对象 zqq= wordcloud.WordCloud() # 调用词云对象的generate方法,将文本传入 zqq.generate('This country is its people; the people are the country') # 将生成的词云保存为output1.png图片文件,保存出到当前文件夹中 zqq.to_file('output1.png') |
wordcloud
库为每一个词云生成一个WordCloud对象
也就是说,wordcloud.WordCloud()
代表一个词云对象,我们将它赋值给zqq。
现在,这个zqq就是词云对象。
我们可以在WordCloud()
括号里填入各种参数,控制词云的字体、字号、字的颜色、背景颜色等等。
wordcloud库会非常智能地按空格进行分词及词频统计,出现次数多的词就大。
下面是效果
WordCloud()加入相应参数
import wordcloud zqq=wordcloud.WordCloud(width=1000,height=700,background_color="white",font_path='C://Windows//Fonts//msyh.ttc') c=zqq.generate('遥襟甫畅,逸兴遄飞。爽籁发而清风生,纤歌凝而白云遏。睢园绿竹,气凌彭泽之樽;邺水朱华,' '光照临川之笔。四美具,二难并。穷睇眄于中天,极娱游于暇日。天高地迥,觉宇宙之无穷;兴尽悲来,' '识盈虚之有数。望长安于日下,目吴会于云间。地势极而南溟深,天柱高而北辰远。关山难越,谁悲失路之人?' '萍水相逢,尽是他乡之客。怀帝阍而不见,奉宣室以何年?') c.to_file('output2.png') |
可以看到对制作的词云有了高和宽的限制,同时背景颜色设为了 白色,字体大小用的是mysh。然后词云的例子也变成了汉语。这是我比较喜欢的文章里的一段话。
下面是图的效果
我也是第一次做,看着真气派哈哈。
|
import wordcloud f=open('PrefacetoTengwangPavilion.txt','r',encoding='utf-8') txt=f.read() zqq=wordcloud.WordCloud(width=1000,height=700,background_color="white",font_path='C://Windows//Fonts//msyh.ttc') c=zqq.generate(txt)#避免了这里写上一大串字符 c.to_file('output3.png') |
太棒了!
今天的分享就到这吧!以后有机会接着写jieba库的。