由简如易的Python词云

这是我的第一篇文章，因为周围好多同学都在发，今天俺也漏这第一手。开始啦。

一、准备工作

小伙伴，首先你要确保自己的python已经安装好wordcloud库。建议用这样的方式

pip install numpy matplotlib pillow wordcloud imageio jieba snownlp itchat

-i https://pypi.douban.com/simple

二、最简洁的部分

# 导入词云制作第三方库wordcloud import wordcloud # 创建词云对象，赋值给w，现在w就表示了一个词云对象 zqq= wordcloud.WordCloud() # 调用词云对象的generate方法，将文本传入 zqq.generate('This country is its people; the people are the country') # 将生成的词云保存为output1.png图片文件，保存出到当前文件夹中 zqq.to_file('output1.png')

 

wordcloud库为每一个词云生成一个WordCloud对象

也就是说，wordcloud.WordCloud()代表一个词云对象，我们将它赋值给zqq。

现在，这个zqq就是词云对象。

我们可以在WordCloud()括号里填入各种参数，控制词云的字体、字号、字的颜色、背景颜色等等。

wordcloud库会非常智能地按空格进行分词及词频统计，出现次数多的词就大。

下面是效果

 

三、在WordCloud()加入相应参数

import wordcloud zqq=wordcloud.WordCloud(width=1000,height=700,background_color="white",font_path='C://Windows//Fonts//msyh.ttc') c=zqq.generate('遥襟甫畅，逸兴遄飞。爽籁发而清风生，纤歌凝而白云遏。睢园绿竹，气凌彭泽之樽；邺水朱华，' '光照临川之笔。四美具，二难并。穷睇眄于中天，极娱游于暇日。天高地迥，觉宇宙之无穷；兴尽悲来，' '识盈虚之有数。望长安于日下，目吴会于云间。地势极而南溟深，天柱高而北辰远。关山难越，谁悲失路之人？' '萍水相逢，尽是他乡之客。怀帝阍而不见，奉宣室以何年？') c.to_file('output2.png')

可以看到对制作的词云有了高和宽的限制，同时背景颜色设为了 白色，字体大小用的是mysh。然后词云的例子也变成了汉语。这是我比较喜欢的文章里的一段话。

下面是图的效果

 我也是第一次做，看着真气派哈哈。

四、WorldCloud()里的一些常用参数

width 词云图片宽度，默认400像素 height 词云图片高度， 默认200像素 background_color 词云图片的背景颜色，默认为黑色 background_color='white' font_step 字号增大的步进间隔 默认1号 font_path 指定字体路径 默认None，对于中文可用font_path='msyh.ttc' mini_font_size 最小字号 默认4号 max_font_size 最大字号 根据高度自动调节 max_words 最大词数 默认200 stop_words 不显示的单词 stop_words={"python","java"} Scale 默认值1。值越大，图像密度越大越清晰 prefer_horizontal：默认值0.90，浮点数类型。表示在水平如果不合适，就旋转为垂直方向，水平放置的词数占0.9 relative_scaling：默认值0.5，浮点型。设定按词频倒序排列，上一个词相对下一位词的大小倍数。有如下取值：“0”表示大小标准只参考频率排名，“1”如果词频是2倍，大小也是2倍 mask 指定词云形状图片，默认为矩形

五、加上文件的操作

import wordcloud f=open('PrefacetoTengwangPavilion.txt','r',encoding='utf-8') txt=f.read() zqq=wordcloud.WordCloud(width=1000,height=700,background_color="white",font_path='C://Windows//Fonts//msyh.ttc') c=zqq.generate(txt)#避免了这里写上一大串字符 c.to_file('output3.png')

太棒了！

今天的分享就到这吧！以后有机会接着写jieba库的。