ipykernel操控jupyter内核命令&在jupyter lab中使用conda创建的虚拟环境
想在jupyter lab中使用conda创建的虚拟环境，只需要在命令行中激活环境，并且为其安装ipykernel即可
首先进入base环境中的jupyterlab给大家展示一下
并且给大家展示我所有的conda环境（其中，jupyter中并没有显示出一些环境，以ESSL为例）
使用cmd为ESSL安装ipykernel
此时已经可以成功使用
这里贴的是一些额外可以查看的命令，然后如果使用这些的安装效果就是，可以自主命名解释器名字，如贴图所示的pytorch解释器。个人推荐上面那种方式进行，简单大方，可定位哪个虚拟环境。
（其中python -m 只是为了指定某个python解释器，如果激活了环境可以不使用）
确认是否安装
python -m ipykernel --version
安装指令
python -m pip install ipykernel
添加内核
python -m ipykernel install --user --name=kernelname --display-name showname
其中，kernelname为创建的文件夹名，showname为在Jupyter notebook展示的内核名
查看内核
jupyter kernelspec list
删除内核
jupyter kernelspec remove kernelname(自己设置的)