遥感影像/无人机航片的空间分辨率GSD计算推导

遥感影像/无人机航片的空间分辨率GSD计算推导

参考资料1
参考资料2-地面分辨率,空间分辨率(GSD为地面采样间隔)

GSD:无人机/遥感卫星的空间分辨率,指航片/遥感影像一个像素点代表的空间距离。

IFoV:单个像素代表的空间范围。
幅宽:成像的画面所对应的空间距离。

如何通过无人机的飞行高度、镜头参数计算GSD、幅宽?

以大疆的P1为例子,通过官网提供的参数可知:

  • 像素:8192*5460
  • 像元大小:4.4μm。
  • 焦段: 24mm、35mm、50mm

此外,官方给出了GSD参数:其中,地面分辨率 GSD 的单位:厘米/像素;飞行高度 H 的单位:米。

  • 24mm镜头:GSD=H/55;
  • 35mm镜头:GSD=H/80;
  • 50mm镜头:GSD=H/114;

因此,假设无人机飞行高度H=120m,则有

  • 24mm:GSD:2.2cm/pixel ,幅宽:178m * 119m
  • 35mm:GSD:1.5cm/pixel,幅宽:122m * 81.9m
  • 50mm:GSD:1 cm/pixel, 幅宽: 86m * 57 m

那么下一个问题来了,GSD是怎么算的呢?

遥感影像/无人机航片的空间分辨率GSD计算推导_第1张图片

根据小孔成像原理有下面的公式,s表示像元大小,H为飞行高度,f为焦段

在这里插入图片描述

因此,GSD(d)的计算过程可以按照如下进行计算:下划线表示以米为单位

遥感影像/无人机航片的空间分辨率GSD计算推导_第2张图片

该结果与上面官网给出的结果一致。

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