人看不如机算：手把手叫你用python50行代码做一个ocr核酸检测报告并输出到统计表中

最近公司天天在排查核酸检测报告情况，看的我是眼花缭乱。作为机器视觉的我深知，计算机代替人可是事半功倍。于是准备上手写一个代码。

原图大体类似这种：

我需要每天看大量的这类图。于是。我决定使用paddle

安装python3.6.6版本

开始手写代码:

import paddlehub as hub
import cv2
import os
import csv
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']="0"
def manyImages(dirpath):
    dirpath = dirpath
    all_list = []
    all_list_path = []
    i = 0 
    for root,dirs,files in os.walk(dirpath): 
        for file in files:
            i = i + 1        
            imgpath = os.path.join(root,file)
            all_list.append(imgpath+"\n")
            all_list_path.append(imgpath)

    allstr = ''.join(all_list)
    f = open('all_list.txt','w',encoding='utf-8')
    f.write(allstr)
    return all_list_path , i
all_list_path,all_lenth = manyImages("test")
ocr = hub.Module(name="chinese_ocr_db_crnn_server") 

np_images =[cv2.imread(image_path) for image_path in all_list_path] 
results = ocr.recognize_text(
                images=np_images,         
                use_gpu=True,            
                output_dir='ocr_result',  
                visualization=True,       
                box_thresh=0.5,           
                text_thresh=0.5)          
with open('result.csv', 'w') as f:
    row=['姓名_身份证号码','检测时间','结果','检测时间','结果','检测时间','结果','检测时间','结果']
    write=csv.writer(f)
    write.writerow(row)
    f.close()
for result in results:
    data = result['data']
    with open('result.csv', 'a',newline='') as f:
        write=csv.writer(f)
        r = []
        for information in data:
#抽取规则用if判断，写入到csv文件
            if(("*" in information['text']) or (":" in information['text']) or ("阴性" in information['text'])):
                r.append(information['text'])
        write.writerow(r)
        f.close

 运行时只需要 pip install paddle

                        pip install paddlehub  就好了

这样我们就可以直接识别了。核酸检测文件大量的截图放到test里，直接读取该文件夹里全部图片。

经检测后。效果图如下：

 项目文件结构如下：

你如果想替换你需要的规则输出csv表文件的话代码只需要改这里：

if(("*" in information['text']) or ("时间" in information['text']) or ("阴性" in information['text'])):

更改代码 重新运行程序后，保存的csv文件如图：

好了。想体验ocr的快去尝试吧！我已经解放自己双手了。继续摸鱼去了……

项目下载：

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