【大数据学习番外篇之爬虫1】 爬虫的介绍与基本使用

目录

1. 爬虫的介绍

2. 爬虫基本使用

2.1 爬取搜狗首页的页面数据

2.2 网页采集器


1. 爬虫的介绍


前戏:
    1.你是否在夜深人静的时候,想看一些会让你更睡不着的图片却苦于没有资源...
    2.你是否在节假日出行高峰的时候,想快速抢购火车票成功...
    3.你是否在网上购物的时候,想快速且精准的定位到口碑质量最好的商品...

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什么是爬虫:
    - 通过编写程序,模拟浏览器上网,然后让其去互联网上抓取数据的过程。


爬虫的价值:
    - 实际应用
    - 就业【大数据学习番外篇之爬虫1】 爬虫的介绍与基本使用_第2张图片

爬虫究竟是合法还是违法的?
- 在法律中是不被禁止
- 具有违法风险
- 善意爬虫  恶意爬虫

爬虫带来的风险可以体现在如下2方面:
    - 爬虫干扰了被访问网站的正常运营
    - 爬虫抓取了收到法律保护的特定类型的数据或信息

如何在使用编写爬虫的过程中避免进入局子的厄运呢?
    - 时常的优化自己的程序,避免干扰被访问网站的正常运行
    - 在使用,传播爬取到的数据时,审查抓取到的内容,如果发现了涉及到用户隐私
    商业机密等敏感内容需要及时停止爬取或传播

【大数据学习番外篇之爬虫1】 爬虫的介绍与基本使用_第3张图片
爬虫在使用场景中的分类
    - 通用爬虫:
        抓取系统重要组成部分。抓取的是一整张页面数据。
    - 聚焦爬虫:
        是建立在通用爬虫的基础之上。抓取的是页面中特定的局部内容。
    - 增量式爬虫:
        检测网站中数据更新的情况。只会抓取网站中最新更新出来的数据。

爬虫的矛与盾

反爬机制
    门户网站,可以通过制定相应的策略或者技术手段,防止爬虫程序进行网站数据的爬取。

反反爬策略
    爬虫程序可以通过制定相关的策略或者技术手段,破解门户网站中具备的反爬机制,从而可以获取门户网站中相关的数据。
robots.txt协议:
    君子协议。规定了网站中哪些数据可以被爬虫爬取哪些数据不可以被爬取。

http协议【大数据学习番外篇之爬虫1】 爬虫的介绍与基本使用_第4张图片
    - 概念:就是服务器和客户端进行数据交互的一种形式。
常用请求头信息
    - User-Agent:请求载体的身份标识
    - Connection:请求完毕后,是断开连接还是保持连接

常用响应头信息
    - Content-Type:服务器响应回客户端的数据类型

https协议:
    - 安全的超文本传输协议

加密方式【大数据学习番外篇之爬虫1】 爬虫的介绍与基本使用_第5张图片
    - 对称秘钥加密
    - 非对称秘钥加密
    - 证书秘钥加密

2. 爬虫基本使用

接【大数据学习篇13】在linux上安装jupyter

http://t.csdn.cn/4AY6G 这篇文章介绍了怎么安装jupyter,没有安装的小伙伴可以去看着安装


2.1 爬取搜狗首页的页面数据

import requests
if __name__ == "__main__":
    #step_1:指定url
    url = 'https://www.sogou.com/'
    #step_2:发起请求
    #get方法会返回一个响应对象
    response = requests.get(url=url)
    #step_3:获取响应数据.text返回的是字符串形式的响应数据
    page_text = response.text
    print(page_text)
    #step_4:持久化存储
    with open('./sogou.html','w',encoding='utf-8') as fp:
        fp.write(page_text)
    print('爬取数据结束!!!')

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 可以看到已经爬取出来。

2.2 网页采集器

UA:User-Agent(请求载体的身份标识)
UA检测:门户网站的服务器会检测对应请求的载体身份标识,如果检测到请求的载体身份标识为某一款浏览器,
说明该请求是一个正常的请求。但是,如果检测到请求的载体身份标识不是基于某一款浏览器的,则表示该请求
为不正常的请求(爬虫),则服务器端就很有可能拒绝该次请求。

UA伪装:让爬虫对应的请求载体身份标识伪装成某一款浏览器

import requests
if __name__ == "__main__":
    #UA伪装:将对应的User-Agent封装到一个字典中
    headers = {
        'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.121 Safari/537.36'
    }
    url = 'https://www.sogou.com/web'
    #处理url携带的参数:封装到字典中
    kw = input('enter a word:')
    param = {
        'query':kw
    }
    #对指定的url发起的请求对应的url是携带参数的,并且请求过程中处理了参数
    response = requests.get(url=url,params=param,headers=headers)

    page_text = response.text
    fileName = kw+'.html'
    with open(fileName,'w',encoding='utf-8') as fp:
        fp.write(page_text)
    print(fileName,'保存成功!!!')

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