【Redis热点数据缓存】

我是廖志伟,一名Java开发工程师Java领域优质创作者CSDN博客专家幕后大佬社区创始人。拥有多年一线研发经验,研究过各种常见框架中间件的底层源码,对于大型分布式微服务、三高架构(高性能高并发高可用)有过实践架构经验。

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文章目录

      • 互斥锁(mutex)
      • 永远不过期

本文内容:


【Redis热点数据缓存】_第1张图片

热点数据缓存

当前key是一个热点key(例如一个热门的娱乐新闻),并发量非常大重建缓存不能在短时间完成,可能是一个复杂计算,例如复杂的SQL、多次IO、多个依赖等在缓存失效的瞬间,有大量线程来重建缓存,造成后端负载加大,甚至可能会让应用崩溃。

互斥锁(mutex)

解决方案一:互斥锁(mutex)

只允许一个线程重建缓存,其他线程等待重建缓存的线程执行完,重新从缓存获取数据。

    1)从Redis获取数据,如果值不为空,则直接返回值;否则执行下面的2.1)和2.2)步骤
    2.1)如果set(nx和ex)结果为true,说明此时没有其他线程重建缓存, 那么当前线程执行缓存构建逻辑
    2.2)如果set(nx和ex)结果为false,说明此时已经有其他线程正在执 行构建缓存的工作,那么当前线程将休息指定时间(例如这里是50毫秒,取决于构建缓存的速度)后,重新执行函数,直到获取到数据。

优缺点:如果构建缓存过程出现问题或者时间较长,可能会存在死锁和线程池阻塞的风险,但是这种方法能够较好地降低后端存储负载,并在一致性上做得比较好。

永远不过期

解决方案二:永远不过期

从缓存层面来看,确实没有设置过期时间,所以不会出现热点key过期 后产生的问题,也就是“物理”不过期。

从功能层面来看,为每个value设置一个逻辑过期时间,当发现超过逻 辑过期时间后,会使用单独的线程去构建缓存。

优缺点:由于没有设置真正的过期时间,实际上已经不存在热点key产生的一系列危害,但是会存在数据不一致的情况,同时代码复杂度会增大。

问题:怎么知道哪些数据是热点数据?因为本地缓存资源有限,不可能把所有的商品数据进行缓存,它只会缓存热点的数据。那怎么知道数据是热点数据呢?

利用redis4.x自身特性,LFU机制发现热点数据。实现很简单,只要把redis内存淘汰机制设置为allkeys-lfu或者volatile-lfu方式,再执行./redis-cli --hotkeys会返回访问频率高的key,并从高到底的排序,在设置key时,需要把商品id带上,这样就是知道是哪些商品了。


总结

以上就是今天要讲的内容,还希望各位读者大大能够在评论区积极参与讨论,给文章提出一些宝贵的意见或者建议,合理的内容,我会采纳更新博文,重新分享给大家。

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