python批量转csv为xlsx

代码

#导入模块
import pandas as pd
import glob

#获取所有csv文件路径
csv_files = glob.glob(r'C:\Users\grr\Desktop\O3各指标之间的关系建立\站点_20150101-20151231\*.csv')

#循环读取csv文件并转换为xlsx文件
for file in csv_files:
    df = pd.read_csv(file)
    xlsx_file = file.split('.csv')[0] + '.xlsx'
    df.to_excel(xlsx_file, index = False)

思路

• 首先，使用glob模块获取目标工作目录下所有的csv文件路径；
• 然后，使用pandas库的read_csv函数读取CSV文件内容，并将其转换为pandas DataFrame对象；
• 最后，使用to_excel函数将DataFrame对象保存为XLSX文件。

说明

1. glob是Python语言的一个程序扩展模块/库，用于查找文件目录和文件，并将查找结果返回到一个列表中。

• glob的常用表达方法有glob.glob()和glob.iglob()两种，可与find的功能进行类比。
• glob支持的通配符有 *、?、[] 三种，其中 *代表0个或多个字符，?代表1个字符，[]匹配指定范围内的字符（如[0-9]匹配数字）

2. split()函数：

• 功能为拆分字符串。通过指定分隔符对字符串进行切片，并返回分割后的字符串列表
• 语法为str.split(str = '', num = string.count(str))[n]。
• str：表示分隔符，默认为空格，但不能为空。若字符串中没有分隔符，则把整个字符串作为列表的一个元素
• num：表示分隔次数。如果存在参数num，则仅分隔成num+1个子字符串，并且每个子字符串可以被赋予新的变量
• [n]：表示选取第n个分片
• 注意：当使用空格作为分隔符时，对于中间为空的项会自动忽略