dataframe iloc_Python DataFrame 中选取数据及数据赋值方法（ iloc 与loc的区别)

Python 的DataFrame 中，有几种数值定位/取值方式

1. df.at()

2. df.iloc[]

3. df.loc[]

记忆点如下：

应用：

1. 用于选取数据 ： df2=df.loc[参数1，参数2]
2. 用于赋值 ：df.loc[参数1，参数2]=1

如下一一进行参数解读及示例

1. df.at(索引，列名)

• 该函数只能取某一个元素的值
• 该函数采取，行索引加列名的方式进行定位

例子：

df.at(‘a’,’A’) 表示取索引为a,列名称为A所对应的元素的值

2. df.iloc[参数1，参数2]

• 该函数可以取某个元素、某行、某列、多行、多列。
• 该函数采用，行号、列号的方式 或者 布尔列表的方式 进行定位。参数只能是数字或者布尔型
• 参数2可以省略，表示取所有行；或者以“:”形式表示取所有列；
• 参数1不可以省略，以“:”形式表示取所有列；

【画重点】参数的表达方式有以下四种