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吴恩达ChatGPT课程最新中文版，已突破3.2k Star！

 Datawhale开源 

吴恩达ChatGPT课程系列，中文版

项目背景

一个月前，DeepLearning.ai 创始人吴恩达联合 OpenAI 推出入门大模型学习的经典课程《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》，深入浅出地介绍了对于开发者，如何构造 Prompt 并基于 OpenAI 提供的 API 实现包括总结、推断、转换等多种常用功能。

近日，吴恩达老师再次联手 OpenAI、LangChain，推出三门全新的、全面的大模型学习课程，包括介绍基于 ChatGPT API 如何搭建完整问答系统、介绍基于 LangChain 与 LLM 开发应用程序与介绍扩散模型原理。同样，这三门课都是限时免费且易于学习者入门，具有很高的学习价值。

开源地址：https://github.com/datawhalechina/prompt-engineering-for-developers

开源初心

这是一个风云激荡的新时代，每一分每一秒都涌动着全新的变化，AIGC，是其中最具想象力与创造力的未来之一。我们想要将未来带给更多的人，让每一个有志于此的人都能去学习、拥抱大模型和它将造就的未来。我们不止在翻译，更在创造更多来自中文社区的思考和价值。期待每一位读者的肯定与反馈。

Datawhale团队在课程上线当天便投入到学习中，同时将两门课程翻译成中文版，复现其代码，以帮助后面的学习者更好地掌握基于大模型的应用开发。同时，我们也在课程基础上探究了中文Prompt的实现及调优，对每一门课程实现了中英双语Prompt的效果对比，帮助大家更深入地理解中文语境下的大模型使用。目前在Github已经有3.2k的star。

《面向开发者的 Prompt Engineering》目录：

吴恩达ChatGPT课程最新中文版，已突破3.2k Star！_第1张图片

《使用ChatGPT搭建系统》目录：

吴恩达ChatGPT课程最新中文版，已突破3.2k Star！_第2张图片

《使用LangChain开发应用程序》目录：

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https://github.com/datawhalechina/prompt-engineering-for-developers

写在最后

最后，由于创作团队时间仓促、精力有限，教程难免有些疏漏甚至错误，我们期望学习者在学习的同时，也能积极给我们建议，或者直接对项目进行贡献，让我们共同打磨教程，为后面的学习者提供更好的内容。

吴恩达ChatGPT课程最新中文版，已突破3.2k Star！_第4张图片
干货学习，点赞三连↓

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  • 线程内存和主内存之间联系 qifeifei java thread
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    原文地址：http://blog.csdn.net/weidan1121/article/details/527307 import java.util.Timer;import java.util.TimerTask;import java.util.Date; /** * @author vincent */public class TimerTest {  
  • erlang 部署 wudixiaotie erlang
    1.如果在启动节点的时候报这个错 ： {"init terminating in do_boot",{'cannot load',elf_format,get_files}} 则需要在reltool.config中加入 {app, hipe, [{incl_cond, exclude}]},     2.当generate时，遇到： ERROR
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他