2019-06-06

https://www.jianshu.com/p/43179243aa8a
要学一本书，20％是书的观点，能延伸80％的知识是真正的学习。

自我讲授，像老师教学一样把资料概述出来，疑点会变得清晰

将不类似的事物联系起来思考

技能不是持久的，不练习，它每天都在退步

把思考内容画下来

想得复杂，概述简单

把问题用另一个角度重复一遍

想到就做，不要延缓

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http://www.yinwang.org/blog-cn/2017/04/23/ai
经过了语法分析，得到一棵“语法树”，你才能传给人脑里语言的理解中心（类似程序语言的“解释器”）。解释器“执行”这个句子，为相关的名字找到对应的“值”，进行计算，才能得到句子的含义。至于人脑如何为句子里的词汇赋予“意义”，如何把这些意义组合在一起，形成“思维”，这个问题似乎没有人很明白。

至少，这需要大量的实际经验，这些经验是一个人从生下来就开始积累的。机器完全不具备这些经验，我们也不知道如何才能让它获得经验。我们甚至不知道这些经验在人脑里面是什么样的结构，如何组织的。

Jeopardy就是很简单的猜谜游戏，题目是一句话，答案是一个名词。
Watson 也是一种识别系统，它的输入是一个句子，输出是一个名词。一个可以玩 Jeopardy 的识别系统，可以完全不理解句子的意思，而是依靠句子里出现的关键字，依据分析大量语料得到的拟合函数，输出一个单词。

因为没有人真的知道人的智能是什么，所以也就没有办法实现“人工智能”。

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http://www.yinwang.org/blog-cn/2017/04/14/experience-and-insight
洞察力就是透过现象看到本质的能力。

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http://www.yinwang.org/blog-cn/2012/08/01/interpreter
解释器是一个函数，你输入一个“表达式”，它就输出一个 “值”
表达式是一种“表象”或者“符号”，而值却更加接近“本质”或者“意义”。

用 S 表达式所表示的代码，本质上是抽象语法树（Abstract Syntax Tree，简称 AST）。

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http://www.yinwang.org/blog-cn/2012/07/25/semantics
一个程序的“语义”通常是由另一个程序决定的，这另一个程序叫做“解释”(interpreter)。程序只是一个数据结构，通常表示为语法树(abstract syntax tree)或者指令序列。