案例卡：pandas数据框(DataFrame)转换为嵌套列表的两种常见方法

一、问题背景

        将数据框转换为嵌套列表的形式，常见的一种应用场景是需要将excel或者csv文件中的数据批量导入数据库中，为了实现这一行为，从而需要将加载的DataFrame形式的数据转换为嵌套列表，从而实现批量导入。

二、实现方法

        方式一：直接用pandas本身来实现DataFrame转换为嵌套列表；
        方式二：使用numpy的array()方法来实现DataFrame转换为嵌套列表。

还是直接用实例来说话：

import pandas as pd
import numpy as np
import os
import re

print('当前工作路径为：',os.getcwd())
data_mid = pd.read_excel(r'./data/问题数据_1.xlsx',sheet_name=0,skiprows=534290)
# data_mid.co1umns = ['comp_id','subcode','state']

print('\n打印数据框数据：\n',data_mid)
# 方式一
nested_list = data_mid.values.tolist()
print('\n方式一：打印嵌套列表的结果\n',nested_list)

# 方式二
nested_list2 = np.array(data_mid).tolist()
print('\n方式二：打印嵌套列表的结果\n',nested_list2)

输出的结果：

三、小记

        日常这些小小的知识点，还是要留点小心心，记录总结一下，并且做好归类，以备不时之需。