工作原则 | 计划行事

朝着令你和你的机构振奋的目标去奋斗

a.要考虑怎样把任务与那些目标挂钩。

b.协调一致激励大家前行。

挑战主要在于需要协调,即在追求目标的理由和最佳方式上应求取共识。优势主要体现在团队协作上,组建一个具备各种获得成功所需素质的团队要比招聘一个全能素质的人才容易得多。

c.别冲动,磨刀不误砍柴工。

花足够多的时间来设计一个行动计划。思考会使得将来的执行更加有效。

d.寻找有创意、聪颖的解决方案。

很多需要完成的任务都要历经艰难跋涉的过程,但通常都还有一些你没有注意到的更好的解决方案。

要意识到每个人都忙得不可开交

怎样尽可能做更多的事?除了更努力、工作更长时间外,还有三个办法可尝试解决这个问题:

1)通过优先排序或直接拒绝来减少工作量;

2)授权给合适的人去做;

3)提高工作效率。

创造力、品性、智慧,区别了有些人花了大量时间和精力收效甚微,另一些人却做了很多事。

1)创造力强的人,会发明更高效的新方法、新技术、新设计;

2)品性好的人,更善于应对所遇到的挑战和需求;

3)更有智慧的人,能保持平和的心态,站到更高层次上审视自己以及所面临的挑战,合理地进行优先排序,做出符合现实的设计和理性的选择。

a.不要灰心丧气。

最重要的是弄清楚如何应对,而不是花时间在那里抱怨慨叹并期待不要发生。

使用检查清单

分配任务时,最好把各项任务记在检查清单上。既可以做任务的提醒,又可以作为完成任务的确认。

a.不要把检查清单和个人责任混淆。

留出时间休整

不停的工作,容易熄火。留出时间处理其他事务。

希望能做和实际能做之间存在很大的区别,我们都希望按原则行事。除非建立良好的习惯,并且还要得益于工具和行为准则的帮助。

把系统化的原则嵌入工作对践行创意择优具有特别重要的价值

由于创意择优需要按照已达成共识的原则来操作的,并且应当以事实为基础进行平等的讨论,而不是简单地服从CEO及副手给出的不容置疑且随心所欲的命令。

a.为了促进真正的行为改变,必须内化学习或养成习惯。

b.利用工具搜集数据,经过处理形成结论和行动。

系统的作用就像一个教练,教练要了解队员的情况:收集队员行为的数据,当队员表现不佳或者表现很好时,就成为有用信息,作为完善下一步工作的参考。

因为每个人都了解算法背后的思想,大家能对其逻辑性、公平性进行评估,并参与其中,共同行动。

c.把原则阐述清楚,运用各种工具和行为准则来推进实施,形成信任、公平的氛围,使任何结论都可以通过跟踪其背后的逻辑和数据来加以评估。

创意择优的一些工作和行为准则

教练

汇聚各种情况,形成一个案例库,并与相关原则一一挂钩,可以帮助人们进行应对。

集点器

便于人们实时表达自己和了解别人的观点,可以把众人的想法展示出来,进行分析。帮助大家在创意择优下形成决策。

棒球卡

类似个人信息卡片,可以通过这个卡片了解员工哪方面强、哪方面弱,包含了员工各个方面的数据,可利用计算机算法分析,形成员工特定的画像,帮助员工之间的交流和合作提升。

问题日志

记录错误、吸取教训的主要工具。通过它把问题公之于众,将其交给有能力处理的人处理,进行系统化的改进和完善。就像一个滤水器,但凡出现任何错误,都必须载入问题日志,说明问题的严重性和谁应当对此负责,这样更容易归纳总结问题。

痛苦按钮

痛苦+反思=进步。当某个人在经历痛苦时,那就让他把什么样的痛苦记录下来,这是最佳时机,但还不是反思的最佳时机,当时很难保持头脑清醒。让员工把感受记录下来后,利用反思所用的问题进行回顾反思,减轻未来的痛苦,知道各种已发生痛苦之间的规律和联系,以便减轻和改进方案、行动以及后续的结果。

分歧解决器

分歧的解决需要清晰的路径,在创意择优下找到具有可信度的人帮忙确定,某项分歧是否有必要提交到更高层面的管理者去研究解决。

每日更新

每天花一刻钟的时间进行工作的简要汇报,说明当天的工作、出现的问题以及自己的反思。

契约工具

经常遇到在会议中大家七嘴八舌,每个人都说自己该如何如何,人群散去,你会发现实际上没有任何成果,大家都不知道共识是什么,无法跟进进展。需要记录员工相互之间的承诺并监督承诺的履行十分重要。

流程图

通过流程图把公司当成机器一样设计。每个部门都有自己的流程图,展示出每个岗位的名称和职责,以及工作流程和组织架构怎样导出理想的结果。

政策和程序手册

将政策和程序文件汇总,便于员工查询,就像操作手册一样。这是公司把学习经验升华为制度的结果,内容当然是动态更新的。

量化指标

对于无法计量的事物,你肯定也管不好。那么通过度量机器的运转,尤其是通过某个算法帮助你完成大量思考和工作的话,抓管理就会更容易一些了,一定要具体到人。

设计好的指标大致4步:

1)了解公司的目标是什么;

2)了解达成目标的程序:你的机器、你的人和你的设计;

3)找到程序中最适合量化的关键部分,以便了解机器如何运转以达成目标;

4)如何在关键指标上发挥杠杆效用,以便调整程序、改变结果。

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