刘知远:大模型值得探索的十个研究方向

刘知远:大模型值得探索的十个研究方向
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  1. 基础理论:大模型的基础理论是什么?

  2. 网络架构:Transformer是终极框架吗?

  3. 高效计算:如何使大模型更加高效?

  4. 高效适配:大模型如何适配到下游任务?

  5. 可控生成:如何实现大模型的可控生成?

  6. 安全可信:如何改善大模型中的安全伦理问题?

  7. 认知学习:如何使大模型获得高级认知能力?

  8. 创新应用:大模型有哪些创新应用?

  9. 数据评价:如何评估大模型的性能?

  10. 易用性:如何降低大模型的使用门槛?

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