Python切片语法

pad_img[…, :img.shape[-2], :img.shape[-1]]

基于 Numpy 的高级切片语法,用于选择 pad_img 张量中的子集,以便将 img 复制到正确的位置。

具体来说,这个表达式使用了三个切片,分别用于选择 pad_img 张量的不同维度:

… 用于选择所有轴。
:img.shape[-2] 用于选择第二个-to-last 轴的所有切片,即高度维度。
:img.shape[-1] 用于选择最后一个轴的所有切片,即宽度维度。
综合起来,这个表达式用于选择一个和 img 张量相同大小的子集,该子集被插入到 pad_img 张量的合适位置,以便将 img 复制到正确的位置。具体来说,pad_img[…, :img.shape[-2], :img.shape[-1]] 表示从 pad_img 张量的第一个轴开始,选择所有切片,然后选择高度维度的前 img.shape[-2] 个切片和宽度维度的前 img.shape[-1] 个切片,即选择一个大小为 (img.shape[-2], img.shape[-1]) 的二维子集。该子集将用 img 填充,将 img 复制到 pad_img 张量的正确位置,以便进行批处理。

你可能感兴趣的:(python,numpy,开发语言)