商业建筑 HVAC 电力需求响应综述与分析

商业建筑 HVAC 电力需求响应综述与分析

摘 要

针对空调系统参与电网需求响应所面临的问题，从暖通空调( HVAC) 系统特性的角度，对建筑电网下多种能源交互的 HVAC 需求响应( demand response，DR) 进行综述性研究与分析。概述了 HVAC需求响应的定义和分类，并论述了利用模型预测控制算法、遗传算法等多种算法预测 HVAC 需求响应潜力的方法。针对区域温度重设、提高送风温度、重设冷冻水水温等 DR 策略的原理与适用性进行归纳分析。分析表明: 对于实施 DR 后用户热舒适度提升的 DR 项目，可考虑在系统运行时采用该策略来降低能耗; 主动储能策略与常规的 DR 策略结合使用能有效解决 DR 事件的负荷反弹问题; 对于拥有较大可调度空调负荷的用户，应该考虑提供 DR 辅助服务。

关键词

暖通空调; 需求响应; B2G; 潜力预测; 响应策略

引言

目前中国新增非化石能源发电装机占新增总装机的 73%，全国并网太阳能发电、风电分别为1 775、3 660 亿千瓦时，同比分别增长 50. 8%、20. 2%。用电峰谷差持续增大，电网面临时段性调峰能力不足，需进一步挖掘调峰潜力，提升系统的调节能力，促进供需平衡[1]。 需求响应(demand response，DR) 从电力需求侧入手，利用需求侧的弹性用电资源，通过调控手段实现高峰用电的削减或转移，为应对季节性和