matlab绘图（其他形式的二维曲线）
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前言
一、其他坐标系下的二维曲线图
（1）对数坐标图
（2）极坐标图
极角为正数，顺时针旋转
极角为负数，逆时针旋转
二、统计图
（1）条形类图形
1.条形图：
bar 函数 ：bar（y，style）
barh 函数：bar（x,y,style）
2.直方图
hist 函数：hist（y）
hist（y，x）
rose 函数：（极坐标下的直方图）rose （theta，x）
（2）面积类图形
1.扇形统计图
2.面积图
3.散点图：（比较理论值与实验值的差异）
scatter函数：散点图
stairs函数：阶梯图
stem函数：杆图
三、矢量类图形：
compass函数：罗盘图
feather函数：羽毛图
quiver函数：箭头图: quiver（x,y,u,v)
前言
所有程序均已经过调试，文章来记录自己学习matlab的学习之路
一、其他坐标系下的二维曲线图
（1）对数坐标图
semilogx(x1,y1,选项1，x2,y2,选项2，····）
semilogy(x1,y1,选项1，x2,y2,选项2，····）
loglog(x1,y1,选项1，x2,y2,选项2，····）
绘制1/x的直角线性坐标图和三种对数坐标图：
>> x=0:0.1:10;
>> y=1./x;
>> subplot(2,2,1);
>> plot(x,y)
>> title('plot(x,y)');
>> subplot(2,2,2);
>> semilogx(x,y)
>> title(' semilogx(x,y)');
>> grid on
>> subplot(2,2,3);
>> semilogy(x,y)
>> title(' semilogy(x,y)');
>> grid on
>> subplot(2,2,4);
>> loglog(x,y)
>> title('loglog(x,y) ');
>> grid on
（2）极坐标图
polar(theta,rho,选项）
其实，theta为极角，rho为极径
按极坐标方程ρ=1-sin（θ）绘制心形曲线：
>> t=0:pi/100:2*pi;
>> r=1-sin(t);
>> subplot(1,2,1)
>> polar(t,r)
>> subplot(1,2,2)
>> t1=t-pi/2;
>> r1=1-sin(t1);
>> polar(t,r1)
极角为正数，顺时针旋转
极角为负数，逆时针旋转
二、统计图
（1）条形类图形
1.条形图：
bar 函数 ：bar（y，style）
参数y是数据，
选项style用于指定分组排列模式：grouped:簇状分组，stacked:堆积分组
barh 函数：bar（x,y,style）
x存储横坐标，y存储数据
绘制分组条形图：
>> y=[1,2,3,4,5;1,2,1,2,1;5,4,3,2,1];
>> subplot(1,2,1)
>> bar(y)
>> title('GROUP')
>> subplot(1,2,2)
>> bar(y,'stacked')
>> title('Stack')
绘制销售数据，绘制条形图：
>> x=[2015,2016,2017];
>> y=[68,80,115,98,102;75,88,102,99,110;81,86,125,105,115];
>> bar(x,y)
>> title('Group')
2.直方图
hist 函数：hist（y）
y是向量，将区间等分，统计落在区间上元素的个数，以元素高度绘制图
hist（y，x）
x用来统计区间的划分方式，x为标量，则等分成x个小区间。x为向量，则向量x中的每一个数，指定分组的中心值，元素的个数为数据分组数，x缺省时，统一按10来算。
指定了bin数量为x，即分类为x个等距bin的直方图
参数y是要统计的数据，x用于指定区间的划分
rose 函数：（极坐标下的直方图）rose （theta，x）
theta为向量，用于确定每一区间与原点的角度，选项x用于指定区间的划分方式。
x标量，默认20个扇形
绘制服从高斯分布的直方图
>> y=randn(500,1);
>> subplot(2,1,1);
>> hist(y);
>> title('高斯分布直方图');
>> subplot(2,1,2);
>> x=-3:0.2:3;
>> hist(y,x);
>> title(('指定区间中心点的直方图')')
绘制高斯分布数据在极坐标下的直方图
>> y=randn(500,1);
>> theta=y*pi;
>> rose(theta)
>> title('在极坐标下的直方图')
（2）面积类图形
1.扇形统计图
pie函数：pie(x,explode)
参数x存储待统计数据，选项explode控制图块的显示模式
某次考试优秀、良好、中等、及格、不及格的人数分别为：5，17，23，9，4，试用扇形统计图做成绩分析：
>> score=[5,17,23,9,4];
>> ex=[0,0,0,0,1];
>> pie(score,ex)
>> legend('优秀','良好','中等','及格','不及格','location','eastoutside')
2.面积图
area函数
3.散点图：（比较理论值与实验值的差异）
scatter函数：散点图
scatter(x,y,选项，'filled')
参数x，y用于定位数据点，选项用于指定线型、颜色、数据点标记
>> t=0:pi/50:2*pi;
>> x=16*sin(t).^3;
>> y=13*cos(t)-5*cos(2*t)-2*cos(3*t)-cos(4*t);
>> scatter(x,y,'rd','filled')
stairs函数：阶梯图
stem函数：杆图
三、矢量类图形：
compass函数：罗盘图
feather函数：羽毛图
quiver函数：箭头图: quiver（x,y,u,v)
(x,y)指定矢量起点，（u，v）指定矢量终点