Windows GPU 下Pytorch3d的安装方法

Windows下Pytorch3d的安装方法

我的笔记本是windows GPU 安装Pytorch3d失败,废了九牛二虎之力才安装好,为了纪念我的坚持我分享给大家。

Pytorch3d在WIN下的安装

一、问题:

近期在入手三维重建中,发现很多项目程序都需要Pytorch3d库,其官网定义为:

PyTorch3D provides efficient, reusable components for 3D Computer Vision research with PyTorch.

可知Pytorch3d库可以提供多种应用于3D视觉处理的组件,其在ubuntu下安装较为简单,但win下稍繁琐,本贴是对个人安装方法的记录。

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二、安装方法

安装要点:cuda、pytorch、NVIDIA CUB 版本的严格对应

安装所需链接:

  • Pytorch3d 各版本:Pytorch3d Releases Download
  • NVIDIA CUB 下载:NVIDIA/cub Download
  • 上述PyTorch官网历史版本链接( Previous PyTorch Versions | PyTorch)里面,找到v1.11.0的安装命令, 此处选择的是cuda11.3对应的PyTorch安装命令

安装前,首先要确定版本对应关系,本人的安装版本为:

CUDA Toolkit 11.3 + pytorch 1.11.0 + Visual Studio 2019 + Pytorch3d 0.6.2 + Python 3.10

1. 对于NVIDIA CUB, 其与CUDA Toolkit的版本关系如下图:Windows GPU 下Pytorch3d的安装方法_第1张图片

 

本人安装cuda版本为11.3,所以CUB选择了对应的1.11.0版本,下载解压后将其路径添加到环境变量中:

Windows GPU 下Pytorch3d的安装方法_第2张图片

 

2. 安装依赖项:

conda install -c fvcore -c iopath -c conda-forge fvcore iopath

3. 选择Pytorch3d版本,每个版本的Pytorch3d下有注明其适用的pytorch版本,如下图:

Windows GPU 下Pytorch3d的安装方法_第3张图片

 

上图即pytorch3d 0.6.2版本适用的Pytorch版本为1.10.1, 1.10.2, 1.11.0,适用的Python为3.10, 但不再支持Pytorch1.6.0和Python3.6,其他版本的torch仍依据此下载对应的pytorch3d版本

4. 安装VS 2019后,打开如下图所示的"x64 Native Tools Command Prompt for VS 2019"终端,然后cd到pytorch3d解压后的目录路径里:

Windows GPU 下Pytorch3d的安装方法_第4张图片
依次输入:

 在Windows上的命令提示符(Command Prompt)中设置环境变量:

set DISTUTILS_USE_SDK=1
set PYTORCH3D_NO_NINJA=1

在Windows上的PowerShell中设置环境变量:

$env:DISTUTILS_USE_SDK = 1

在Linux和macOS上设置环境变量:

export DISTUTILS_USE_SDK=1

then, 修改 pytorch3d里setup.py文件的源码:将extra_compile_args = {“cxx”: [“-std=c++14”]} 修改为: extra_compile_args = {“cxx”: []};Windows GPU 下Pytorch3d的安装方法_第5张图片

 

5. 最后在"x64 Native Tools Command Prompt for VS 2019"终端输入:

python setup.py install --user

安装过程本人电脑上大约长达5分钟左右,页面不停的乱跳,最后的最后的最后最后显示成功:

如果你还安装失败,请联系我

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