标题无意冒犯，就是觉得这个广告挺好玩的
上面这张思维导图，喜欢的朋友可以带走
好，切入正题
文章目录
前言
“你的如意金箍棒”已到货，请签收
文件读写
计算机编码表
读取文件
第一步：打开文件
绝对路径 and 相对路径 注意点
第二步：读取文件
第三步：关闭文件
写入文件
小练习
我的代码
前言
本系列文默认各位有一定的C或C++基础，因为我是学了点C++的皮毛之后入手的Python。也要感谢大家的支持，前两篇访问、收藏、点赞、评论量都“居高临下”，感谢感谢，还有的朋友迫不及待等第三篇，真的很感动，虽然我写得慢，但是晚上少打两把游戏也是可以提高更新速度的啦。
本系列文默认各位会百度，本系列也会着重培养各位的自主动手能力，毕竟我不可能把所有知识点都给你讲到，所以自己解决需求的能力就尤为重要，所以我在文中埋得坑请不要把它们看成坑，那是我留给你们的锻炼机会，请各显神通，自行解决。123
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“你的如意金箍棒”已到货，请签收
今天我们要讲一下Python里面比较重要的一环，也就是Python能够异军突起的非常重要的一个原因。
大家有没有想过，在这个编程语言满天飞的时代，有老牌玩家C/C++，前端PHP，H5，新秀Java，数学界有MATLAB和R，为什么Python能够脱颖而出呢？
对，因为Python是个万金油般的存在！它可以去调用各种各样的包来为它工作，包里面有各种的函数，比方说我现在要用Python来处理一大堆的Excel表格，那我是不是要自己写表格处理函数呢？并不是的，自己写太麻烦，为什么不站在巨人的肩膀上呢？有个包叫‘csv’的，专门用来干这个事情，那我把它喊过来不就好了嘛。
对，就是模块调用，学完之后，就可以用Python去批量处理表格啊、去做简单的人脸识别啊、去做些小项目。
怎么样，是不是特别激动！！！
好，别急，慢慢来。这里呢，需要大家有一款称手的编译器了，可以是VS（支持py编程的），也可以是pycharm，或者其他的。
我用的是pycharm，VS开起来太大了。
下载pycharm之前，要先下载一个Python，现在是北京时间：2020-10-23，最新版是3.9.0。
这俩东西在各自官网上都有推荐最新版，安装也很方便，基本就是一路next，不过建议不要安装在C盘。
大家动起来！！！
文件读写
函数和类讲完，自然也就是文件读写流了。
在学完数据库的一段时间里，我一度认为文件读写没啥用了，这年头谁还用文件呐，后来发现我错了。
计算机编码表
我们先来看一张计算机编码表：
编码表适用性特点ASCII码英文大小写字符,不支持中文美国人的发明，占用空间小GB2312码、GBK码支持了中文GBK码是GB2312的升级Unicode码支持国际语言占用空间大，适用性强。UTF- 8码支持国际语言转化，占用空间小。ASCII码被UTF- -8码包含
文件读写，是Python代码调用电脑文件的主要功能，能被用于读取和写入文本记录、音频片段、Excel文档、保存邮件以及任何保存在电脑上的东西。
我用C++做过文件读写，再Linux上，在Windows上，也用QT写过有界面的文件读写，现在来试试Python的。
读取文件
具体流程如下：
（以后就换图片风格啦，我用图片也是为了大家看的更直观嘛）
第一步：打开文件
首先在创建一个测试文件，比如说放在桌面上的test.txt文件，里面随便写上点啥，打开你的编译器，新建一个project，开始编程。
file1 = open(r'D:\Users\asus\Desktop\test.txt','r',encoding='utf-8')1
file1这个变量是存放读取的文件数据的，以便对文件进行下一步的操作。
（可以看出来有三个参数吧）
open(path,mode,encoding)1
参数释义：
第一个参数是文件的保存地址，一定要写清楚，否则计算机找不到
这里有两种方法，一种是写文件的绝对路径，一种是文件的相对路径。我上面那种写法就是绝对路径，如果要用相对路径的话嘛，也可以把文件拖动到你的项目文件下，然后：看图吧
对吧，这几种方式都是可以的，不过如果新手的话建议使用绝对路径，绝对路径用熟了再说。
怎么看绝对路径？右击文件->属性
绝对路径 and 相对路径 注意点
绝对路径就是最完整的路径，相对路径指的就是【相对于当前文件夹】的路径，也就是你编写的这个py文件所放的文件夹路径！
Windows系统里，常用\来表示绝对路径，/来表示相对路径
别忘了\在Python中是转义字符，所以时常会有冲突。为了避坑，Windows的绝对路径通常要稍作处理，写成以下两种格式
open('D:\\Users\\asus\\Desktop\\test.txt')#将'\'替换成'\\'open(r'D:\Users\asus\Desktop\test.txt')#在路径前加上字母r12345
第二个参数是权限位，主要有这么一些：
r(read,读)r只读，指针在开头，文件不存在则报错rb二进制只读，其余同左r+读写，其余同左rb+二进制读写,其余同左w(write,写)w只写，文件不存在则新建，存在则覆盖wb二进制只写，其余同左w+读写，其余同左wb+二进制读写,其余同左a(append,追加)a追加，文件存在指针放在末尾，文件不存在则新建ab二进制追加，其余同左a+追加且可读，其余同左ab+二进制追加且可读,其余同左
第三个参数encoding=‘utf-8’，表示的是返回的数据采用何种编码，一般采用utf-8或者gbk。
第二步：读取文件
打开文件之后，就可以用read()函数进行读取的操作了，这个上边其实已经有体现了，read()函数啊。
但是，其实并没有这么简单，如果我想一行一行读呢？如果我想一个单词一个单词读呢？怎么办？
这里，我们需要使用一个新函数readlines()，顾名思义，一行一行读。
认真看啊：
信息量不大啊，看完我们来进行下一步切割。
这里虽然把每行都分开了，但是我们是要把每个数字都分开是吧，显然现在我们还不能满意。
那就用字符串切割函数吧：split()
split()是把字符串分割的，而还有一个join()函数，是把字符串合并的。
a=['c','a','t']b=''print(b.join(a))c='-'print(c.join(a))12345
运行结果：
catc-a-t12
第三步：关闭文件
关闭文件，使用的是close()函数。
file1.close() 1
为啥要关闭文件呢？原因有两个：1.计算机能够打开的文件数量是有限制的，open()过多而不close()的话，就不能再打开文件了。2.能保证写入的内容已经在文件里被保存好了。
文件关闭之后就不能再对这个文件进行读写了。如果还需要读写这个文件的话，就要再次 open() 打开这个文件。
这里再顺便补充一个用法，为了避免打开文件后忘记关闭，占用资源或当不能确定关闭文件的恰当时机的时候，我们可以用到关键字with，之前的例子可以写成这样：
# 使用with关键字的写法withopen('test.txt','r')asfile1:#with open('文件地址','读写模式') as 变量名:#格式：冒号不能丢file1.read()#格式：对文件的操作要缩进#格式：无需用close()关闭1234567
写入文件
打开文件嘛，我就不多说啦，把‘r’改成‘w’，具体看上面那个表格。
你去写，写完之后你就会惊喜的发现，原文件内容被洗掉重写了。。
如果不想出现这种情况的话，可以将‘w’改成‘a’
那么 b 有什么用呢，那个二进制的。
因为有很多文件在计算机中的存储，它是采用二进制的，并不是肉眼能看得懂的文字信息。
比方说音频，比方说图片等等。这时候就需要使用 ‘b’ 权限的加持了。
小练习
学了这个文件读写处理啊，我们来玩点小游戏吧。
这里有一组数据：
第一列,42,25,65,14,78第二列,55,75,23,74,24第三列,58,45,31,15,65第四列,16,86,43,21,751234
然后把每列数据求和，写在文件下边：
第一列,XX第二列,XX···123
放一张图隔开，再放上我的实现
我的代码
file= open(r'D:\Users\asus\Desktop\test.txt','r',encoding='GB2312')#with open(r'D:\Users\asus\Desktop\test.txt','r',encoding='GBK') as file1:file_lines = file.readlines()file.close()final_scores = []foriinfile_lines: data = i.strip().split(',') sum =0forscoreindata[1:]: sum = sum + int(score) result = data[0]+str(sum)+'\n'print(i) final_scores.append(result)#这里表示文件已经被关闭了writer = open(r'D:\Users\asus\Desktop\test.txt','a',encoding='GBK')writer.write('\n')writer.writelines(final_scores)writer.close()123456789101112131415161718192021
这里要注意一点就是你的文本文件不能有’空行’，这个空行往往肉眼看不见。。。。
最后多说一句，小编这里整理了一套最新的python系统学习教程，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。想要这些资料的可以进q裙930900780领取。
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