2020年30种最佳的免费网页爬虫软件
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网页抓取（也称为网络数据提取，网络爬虫，数据收集和提取）是一种网页技术，从网站上提取数据。将非结构化数据转换为可以存储在本地计算机或数据库中的结构化数据。
对于不了解编码的人来说，创建网络抓取可能很困难。幸运的是，无论有没有编程技能的人，都有可用的工具。这是我们列出的30种最受欢迎的网页数据抓取工具，从开源库到浏览器扩展和桌面软件。
1. Beautiful Soup
网站： https ：//www.crummy.com/software/BeautifulSoup/
目标客户：掌握编程以创建Web抓取/ Web爬网程序以爬网网站的开发人员。
优势：Beautiful Soup是一个开放源代码Python库，旨在抓取HTML和XML文件。它们是已被广泛使用的主要Python解析器。如果您具有编程技能，那么将该库与Python结合使用时，效果最佳。
2. Octoparse
网站：https：//www.octoparse.es/
目标客户： 公司或个人需要捕获以下网站：电子商务，投资，加密货币，营销，房地产等。该软件不需要编程和编码技能。
目标客户：Octoparse是终生免费的SaaS 网络数据服务平台。您可以使用它来抓取网页数据并将网站中的非结构化或半结构化数据转换为未编码的结构化数据集。它还提供了要使用的简易任务模板，例如eBay，Twitter，BestBuy等。Octoparse还提供网页数据服务。您可以根据您的抓取需求自定义抓取任务。
3. Import.io
目标客户：寻找网络数据集成解决方案的公司。
优势： Import.io是一个SaaS Web数据平台。它提供了Web抓取软件，可让您从网站抓取数据并将其组织成数据集。他们可以将Web数据集成到用于销售和市场营销的分析工具中。
4. Mozenda
目标客户：企业和企业需要波动的数据/实时数据。
优势： Mozenda提供了一种数据提取工具，可以轻松地从网页捕获数据。他们还提供数据可视化服务。消除了雇用数据分析师的需要。
5. Parsehub
目标客户：缺乏编程技能的数据分析师，营销人员和研究人员。
优势： ParseHub是可视的Web抓取软件，可用于从Web获取数据。您可以通过单击网站上的任何字段来提取数据。它还具有IP轮换功能，当您遇到带有反抓取技术的激进网站时，它可以帮助您更改IP地址。
6. Crawlmonster
目标客户： SEO和市场营销专家
优势： CrawlMonster是免费的网络抓取软件。它允许您扫描网站并分析网站内容，源代码，页面状态以及许多其他内容。
7. Connote
目标客户：寻找网络数据集成解决方案的公司。
优势： Connotate与Import.IO并肩工作，后者提供了自动化Web数据抓取的解决方案。提供Web数据服务，可以帮助您抓取，收集和管理数据。
8. Common Crawl
目标客户：研究人员，学生和老师。
优势： Common Crawl基于数字时代的开源理念。提供跟踪网站的开放数据集。包含原始网页数据，提取的元数据和文本提取。
9. Crawly
目标客户： 具有基本数据要求且没有编码技能的人员。
优势： Crawly提供了一项自动服务，该服务可以抓取网站并将其转换为JSON或CSV形式的结构化数据。他们可以在几秒钟内提取有限的元素，包括：标题文本。HTML，注释，日期和实体标签，作者，图像，视频的URL，编辑者和国家/地区。
10. Content Grabber
目标客户：编程专家的Python开发人员。
优势： Content Grabber是针对公司的网页数据抓取软件。您可以使用其集成的第三方工具创建自己的网页抓取代理。它在处理复杂的网站和数据提取方面非常灵活。
11. Diffbot
目标客户：开发人员和公司。
优势： Diffbot是一个网站抓取工具，它使用机器学习和算法以及公共API从网页中提取数据（网页抓取）。您可以使用Diffbot进行竞争对手分析，价格监控，分析消费者行为等。
12. Dexi.io
目标客户： 具有编程和定价技能的人。
优势： Dexi.io是基于浏览器的网页搜寻器。它提供了三种类型的机器人：提取器，跟踪器和管道。PIPES具有主机器人功能，其中1个机器人可以控制多个任务。它支持许多第三方服务（验证码求解器，云存储等），您可以轻松地将其集成到机器人中。
13. DataScraping.co
目标客户： 缺乏编程技能的数据分析师，营销人员和研究人员。
优势： Data Scraping Studio是免费的网络抓取软件，可从网页，HTML，XML和pdf收集数据。当前，桌面客户端仅适用于Windows。
14. Easy Web Extract
客户： 数据需求有限的企业，营销专家和缺乏编程技能的研究人员。
优势： Easy Web Extract是用于商业目的的可视化网页抓取软件。您可以从网页提取内容（文本，URL，图像，文件），然后将结果转换为多种格式。
15. FMiner
客户：缺乏编程技能的数据分析师，营销人员和研究人员。
优势： FMiner是具有可视化图表设计器的Web抓取软件，可让您使用宏编码器构建项目而无需编码。先进的功能使您可以使用Ajax和Javascript从动态网站进行抓取。
16. Scrapy
客户： 具有编程和抓取技能的Python开发人员
优势： Scrapy用于开发和构建网络蜘蛛。该产品的优点在于它具有一个异步网络库，该库将允许您在完成下一个任务之前先完成它。
17. Helium Scrape
客户：缺乏编程技能的数据分析师，营销人员和研究人员。
优势： Helium Scraper是可视化的网页数据抓取软件，效果很好，特别适用于网站上的小元素。它具有简单的点击界面，使其易于使用。
18. Scrape.it
客户： 需要无需编码的可伸缩数据的人。
优势： 允许将抓取的数据存储在授权的本地磁盘上。您可以使用网络抓取语言（WSL）创建一个抓取工具，该工具的学习曲线较低，无需学习编码。如果您正在寻找安全的网页抓取工具，这是一个不错的选择，值得一试。
19. ScraperWiki
客户： Python和R数据分析环境，非常适合于编码新手的经济学家，统计学家和数据管理员。
优势：它由公司内部的两个部分组成。第一个是QuickCode，它是为了解Python和R语言的经济学家，统计学家和数据管理员而设计的；第二个是The Sensible Code Company，它提供了一种将无序信息转换为结构化数据的Web数据服务。
20. Scrapinghub
客户： Python / Web抓取开发人员
优势： Scraping Hub是一个基于云端的网页平台。它具有四种不同类型的工具：Scrapy Cloud，Portia，Crawlera和Splash。Scrapinghub在50多个国家/地区提供了一系列涵盖的IP地址，这是非常好的，这是IP禁止问题的一种解决方案。
21. Screen-Scraper
客户：对于商业，它与汽车，医疗，金融和电子商务行业有关。
优势： Screen Scraper可以为汽车，医疗，金融和电子商务行业提供Web数据服务。与其他网络抓取工具（如Octoparse）相比，它更加方便和基本。对于没有网络抓取经验的人，它的学习周期也很短。
22. Salestools.io
客户：市场营销人员和销售人员。
优势： Salestools.io提供了网络抓取软件，可帮助营销人员在诸如LinkedIn，Angellist，Viadeo之类的专业网络上收集数据。
23. ScrapeHero
客户：对于投资者，对冲基金，市场分析师非常有帮助。
优势：作为API提供程序的ScrapeHero允许您将网站转换为数据。为公司和企业提供定制的Web数据服务。
24. UniPath
客户：各种规模的企业
优势： UiPath是用于免费Web抓取的机器人过程自动化软件。它使用户能够创建，实施和管理业务流程中的自动化。对于企业用户来说，这是一个不错的选择，因为它使您可以创建数据管理规则。
25. Web Content Extractor
客户：缺乏编程技能的数据分析师，营销人员和研究人员。
优势： Web Content Extractor是用于私人或商业目的的易于使用的Web抓取软件。这是很容易学习和掌握的。您有14天的免费试用期
26. Webharvy
客户：缺乏编程技能的数据分析师，营销人员和研究人员。
优势： WebHarvy是点击式网页抓取软件。它是为非程序员设计的。提取程序不允许您编程。他们有网络抓取教程，对于大多数初学者来说非常有用。
27. Web Scraper.io
客户：缺乏编程技能的数据分析师，营销人员和研究人员。
优势： Web Scraper是一个Chrome浏览器扩展程序，用于从网站提取数据。它是一个免费的网络抓取软件，用于抓取动态网页。
28. Web Sundew
客户：公司，营销人员和研究人员。
优势： WebSundew是一种可视化的抓取工具，可用于Web数据的结构化抓取。企业版允许您在远程服务器上运行抓取，并通过FTP发布收集的数据。
29. Winautomation
客户：开发人员，业务运营主管，IT专业人员
优势： Winautomation是Windows Web抓取工具，可让您自动执行基于桌面和基于Web的任务。
30. Web Robots
客户：缺乏编程技能的数据分析师，营销人员和研究人员。
优势： Web Robots是基于云的Web抓取平台，用于使用许多Javascript抓取动态网站。它具有网页浏览器扩展程序以及桌面软件，使人们可以轻松地从网站提取数据。