Python的多线程和多进程（通过故事来学习）

曾经有一个名叫小明的开发者，他正在开发一个需要同时处理多个任务的应用程序。他知道，如果使用单线程处理这些任务，可能会导致应用程序变得非常缓慢。于是，他决定在自己的 Python 应用程序中使用多线程和多进程来提高处理能力。

小明首先学习了 Python 的多线程编程。他知道，使用多线程可以让应用程序同时执行多个任务，从而提高处理能力。他开始编写代码，创建多个线程，并让每个线程处理一个不同的任务。

以下是他编写的多线程代码：

```python
import threading
import time

def worker(num):
    """每个线程的任务"""
    print('Worker %d starts...\n' % num)
    time.sleep(1)
    print('Worker %d ends.\n' % num)

if __name__ == '__main__':
    for i in range(5):
        t = threading.Thread(target=worker, args=(i,))
        t.start()
```

小明很高兴看到他的多线程代码可以顺利地运行。他看到每个线程都被分配到一个不同的任务，并在不同的时间点完成任务。但是，他也知道，使用多线程可能会导致一些问题，例如竞争状态和死锁。

于是，小明开始学习 Python 的多进程编程。他知道，使用多进程可以让应用程序同时执行多个任务，但每个任务都在不同的进程中运行，从而避免了竞争状态和死锁问题。

以下是他编写的多进程代码：

```python
import multiprocessing
import time

def worker(num):
    """每个进程的任务"""
    print('Worker %d starts...\n' % num)
    time.sleep(1)
    print('Worker %d ends.\n' % num)

if __name__ == '__main__':
    for i in range(5):
        p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
        p.start()
```

小明很高兴看到他的多进程代码可以顺利地运行，并且每个进程都被分配到一个不同的任务，并在不同的时间点完成任务。他也知道，使用多进程相比于多线程，可以更好地避免竞争状态和死锁问题。