深度学习框架（Pytorch）学习第1步：包管理系统Anaconda的安装

PyTorch是一种开源的深度学习框架，以出色的灵活性和易用性著称。

并且与机器学习开发者和数据科学家喜欢的Python高级编程语言兼容。

什么是PyTorch

PyTorch是一种构建深度模型功能完备的框架。通常用于图像识别和语言处理等。

使用Python编写，学习和使用起来相对简单。PyTorch的独特之处在于，它完全支持GPU。并且使用反向模式自动微分技术，可以动态修改计算徒刑。

使得其成为快速实验和原型设计的常用选择。

Anaconda的安装

在安装PyTorch之前，我们要先安装Anaconda。这个就相当于js中的npm。可以很好的帮助我们管理包依赖。

这个工具可以帮助我们实现对虚拟Python环境的管理。

我们安装anaconda/miniconda。
登录anaconda|individual edition网站，选择相应的系统进行DownLoad。

这是下载网站的截图。

安装好之后，我们打开。

因为我是mac，直接打开命令行，在命令行输入

conda env list

创建虚拟环境

在深度学习和机器学习中，我们会创建不同的虚拟环境来满足我们的一些需求。
我们创建虚拟环境的命令。

conda create -n pytorch_test python==3.10.9

这里pytorch_test就是你要创建的名字，后面是python版本号，这个可以自己定义。

运行之后提示安装，我们选择y。

安装完之后，运行

conda list

可以显示所有安装的包。

激活环境

运行下面这个命令。

conda activate pytorch_test