Matplotlib 科学绘图字体设置

Matplotlib 科学绘图字体设置
  近期文章定稿，在确认最终版的插图时，被导师指出来很多没注意到的细节，其中印象最深的怕就是上下标的字体了，因为一开始用的是 Latex 的公式编译，所以没有注意到上下标的问题，结果在导师指出之后，才发现所有的上下标的字号都是有问题的，果然啊，大佬的一句指点对我们这些小菜鸡来说，就是一个质的提升啊。
  借记录上下标的字体设置，将 Matplotlib 的所有相关的字体设置都记录下来，认识有限，如果有没注意到地方，欢迎留言补充！
  闲话少说，直接上代码吧，完事接着去爆肝。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@ Author: 	Tsinlu_Lee
@ Mails: 	[email protected]
		 	[email protected]
@ Address: 	Beijing, China
"""
import matplotlib as mpl
mpl.rcdefaults() # 恢复 mpl 为默认设置
mpl.mathtext.FontConstantsBase.sup1 = 0.45 # 注意，这个用法在matplotlib 3.4 以后被弃用了，替代
# 功能我没有找到，你们要是知道的话可以留言告诉我
# 一般来说，这些内容需要在代码最开始声明，为了增强比较，我在后面的代码中加了这两行代码，注意
# 设置的差别
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["mathtext.default"]="regular" # 设置公式的字体和其他字体统一

font_options = {"family":"Arial","size":16} 

fig = plt.figure(figsize=(5,3.8),dpi=540) # mpl 使用 inch 作为画布大小的单位，1 inch = 2.54 cm，
# 为了标准规范的绘图输出，建议直接设置画布大小为 word 中的实际大小，然后设置字号为 11 号，即小四号
fig.text(0.18,0.78,"(a)",fontdict=font_options) # 其实在没有子图的时候，不需要加子图标号的，
# 但为了记录子图标号的字体设置，直接在这里加了。
ax1 = plt.subplot(111)
# 设置图例
plt.scatter(0.25,0.25,  # 点中心的 x, y 位置
            s=200, # 点的大小，设为与x, y 等长度的数组时，可以绘制气泡图
            marker="s", # 点的形状
            ec="k", # 点的边框颜色
            fc="wheat", # 点的填充颜色
            linewidths=1.2, # 点的边框粗细
            label="Test point") # 设置点的图例名称
plt.legend(loc="lower left", framealpha=0,
           prop = font_options) # 关键来了，在 mpl 中，大多数设置字体的命令都是 fontdict，
# 但设置图例时却变成了 prop
# 设置上下标
plt.text(x=0.5,y=0.9,s = "CO$_2$ flux (g C m$^{-2}$ s$^{-1}$)") # 使用默认字体
plt.text(x=0.5,y=0.8,s = "CO$_2$ flux (g C m$^{-2}$ s$^{-1}$)",ha="center") # 使用默认字体
mpl.rcdefaults() # 为了便于比较上下标的差别，先恢复 mpl 为默认设置
plt.text(x=0.5,y=0.7,s = "CO$_2$ flux (g C m$^{-2}$ s$^{-1}$)",ha="center",
		fontdict=font_options)
mpl.mathtext.FontConstantsBase.sup1 = 0.45 # 注意，这个用法在matplotlib 3.4 以后被弃用了，
# 替代功能我没有找到，你们要是知道的话可以留言告诉我
plt.text(x=0.5,y=0.6,
		s = "$\mathregular{CO_2}$ flux (g C m$\mathregular{^{-2}}$ s$\mathregular{^{-1}}$)",
         ha="center",fontdict=font_options)

# 设置横纵坐标刻度字体
plt.xticks([0,0.5,1])
plt.yticks([0,0.5,1])
plt.tick_params(labelsize=14)
# labels = ax1.get_xticklabels() + ax1.get_yticklabels() 同时设置横纵坐标
labels = ax1.get_xticklabels() # 为了对比，只设置横坐标，纵坐标使用默认
[label.set_fontname('Arial') for label in labels]

# 设置横纵坐标标签的字体
# 为了对比，只设置横坐标，纵坐标使用默认
plt.xlabel("xLabels",fontdict=font_options)
plt.ylabel("yLabels") 

plt.subplots_adjust(bottom=0.16)
plt.savefig("./Test.png",dpi = 720)
plt.show()

   Over, 我要去忙了，欢迎交流 python、Arcgis 和 CLM，_{R语言也会一点，现在不怎么用了}。最后吐槽一句，果然图还是要经过精心排版，就这副草图，从长宽比例到颜色搭配再到文字距离啥的，满满的无不是槽点，太难看了。