ChatGPT对未来教育的影响：教师学生需要掌握这个新能力

美国人工智能公司OpenAI的大语言模型ChatGPT在推出约两个月后，1月已达到1亿月活跃用户，成为历史上增长最快的消费者应用程序。

目录

01.诞生过程

02.背后的技术

03.颠覆的行业

04.对教育的未来变化

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01.诞生过程

2018年6月，拥有1.17亿参数的GPT1启动，以往的人工智能机器学习要对学习内容事先要做标记，但GPT1可以对未标记文本的不同语料库进行语言模型的生成性预训练，然后对每个特定任务进行区分性微调，实现无监督训练和有监督微调相结合的语言理解任务。能力应该算接近小学生。

2019年2月，拥有15亿个参数的GPT2启动，实现了无监督的多任务学习者，因为在前期大量学习的基础上，这个数字大脑已经有了一定自我纠偏能力。GPT2开始训练的数据取自于著名社交站点Reddit上高赞的文章，累计有约40GB的800万篇文章。能力应该算接近中学生。

2020年5月，拥有1750亿参数的GPT3启动，利用前面过滤形成的45TB的压缩文本，开始了大规模的机器学习，把能获取的人类书籍、学术论文、新闻、高质量的各种信息作为学习内容，并形成了根据人类反馈的强化学习方案RLHF（reinforcement learning from human feedback）。这个时候的GPT已经达到了大学生的思考能力，关键是它还能自己创编新的知识。

2022年11月30日，ChatGPT横空出世，在全球范围内形成了热烈的讨论。根据 Similarweb 的数据，今年1 月，平均每天约有 1300 万独立访客使用 ChatGPT，是去年 12 月份的两倍多，累计用户超1亿，创下了互联网最快破亿应用的记录，超过了之前TikTok 9个月破亿的速度。

02.背后的技术

ChatGPT使用的核心技术之一是Transformer。这从其全称上也能看得出来，Chat Generative Pre-trained Transformer。ChatGPT背后的支撑是人工智能大模型，当前的人工智能大多是针对特定的场景应用进行训练，整个过程不仅需要大量的手工调参， 还需要给机器喂养海量的标注数据，这拉低了人工智能的研发效率， 且成本较高。所以之前的人工智能大家的感觉就是成不了专家，仅仅可以用，其实它的上限被标注人员的能力所限制了，很难突破这个能力。GPT模型突破了这个限制。

03.颠覆的行业

“AI 不会取代你。一个使用 AI 的人将取代你”。

大量的开发者可以利用ChatGPT这样的底层平台，在大模型基础上根据不同行业和场景进行模型调优，从而创造出各类满足用户需求的丰富应用。硅谷近期创业很多与之有关的项目。例如国外火爆的Jasper，通过在GPT3模型上的微调，可以帮助用户撰写营销文案，甚至帮助留学生撰写留学论文。

在教育、医疗、广告营销、市场、企业服务、编写代码等专业服务领域，成为更为专业的人类助手，不仅可以生成内容，还可以调用各种专业能力，甚至替代部分初级的专业工作。

2月8日，微软推出了由 ChatGPT 提供技术支持的Bing搜索引擎， 直接把微软股价拉高几千亿，冲击Google的搜索引擎市场。

未来ChatGPT与数字人协同，就会出现数字诗人、歌手、科学家，假如与特斯拉的人形机器人协同，那就会出现无所不能的真实的智能机器人，你会拥有十分聪明的机器人同事，也会有无所不知的智能老师。

04.对教育的未来变化

ChatGPT几乎能回答学生问的所有问题，它背后是整个人类知识库，还在不断完善迭代，这是任何老师无法做到的。我们要考虑如何更无缝的连接它。

如果我们每个人知识可以随时方便的获得，那么那些已知的知识还有没有必要浪费每个人大量的时间去学习，记忆。我们未来不会是靠学习建立自己独立的神经元连接，而是我们的神经元如何和整个ChatGPT这样的人类知识库的不断链接，目前这样的链接是需要训练的，未来通过脑机接口，可能出生后就很容易获得。

无论学生还是老师，掌握这个能力和不掌握这个能力，未来完全是不同的起点，类似不同维度的降维打击。那我们未来的学习到底学什么？不仅掌握知识，更多的是掌握知识背后的原理，知其然知其所以然。我们也不要期望成为全才，我们应该在一个领域深入学习，成为更具体领域的专家。要学会下苦工，做到自己在某个细分领域有别人所没有的思考和实践。

无论如何，这场变革以来，五年也许十年，人类将迎来科技的奇点！