量化图像模糊与清晰

文章目录

  • 方法简介
  • 方法实现
      • 峰值信噪比(PSNR)
      • 结构性相似指数
      • 傅里叶频谱分析

方法简介

判断图像是模糊还是清晰,其方法目前有一下几种:

  • 峰值信噪比(PSNR):PSNR是一种测量图像质量的方法,通过比较原始图像和经过处理的图像之间的均方差来计算。PSNR的值越高,表示两张图象之间的差别越小,图像越清晰。
  • 结构相似性指数(SSIM):SSIM是一种测量图像相似性的方法,通过比较原始图像和处理过的图像之间的亮度、对比度和结构相似性来计算。SSIM指数的值越接近1,表示两张图像的相似度越高,图像越清晰。
  • 傅里叶频谱分析:傅里叶频谱分析可以将图像转换到频域,在频域中可以分析图像的能量分布。清晰的图像通常具有高能量的分支集中在中心区域,而模糊的图像通常有更低的峰值和分布模糊。

方法实现

下面对上述四种方法进行详细解释。

峰值信噪比(PSNR)

峰值信噪比是一种用于测量数字图像质量的指标,它可以比较原始图像与经过平滑等操作后的图像之间的差异,其公式定义如下:

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