Redis入门
目录
Redis入门
数据类型
常用命令
在Java中操作Redis
Redis入门
Redis简介
Redis is an open source (BSD licensed), in-memory data structure store,
used as a database, cache, andmessage broker，
翻译为:Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，
它可以用作:数据库、缓存和消息中间件
官网: https://redis.io
Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库，
官方提供的数据是可以达到100000+的OPS(每秒内查询次数)。它存储的value类型比较丰富，
也被称为结构化的NoSql数据库。Nosql(Not OnlySOL)，不仅仅是SQL，泛指非关系型数据库。
NoSql数据库并不是要取代关系型数据库，而是关系型数据库的补充。
关系型数据库(RDBMS)
Mysql
Oracle
DB2
SQLServer
非关系型数据库(Nosql)
Redis
Mongo db
MemCached
Redis 应用场景
缓存、任务队列、消息队列、分布式锁Redis下载与安装
Redis安装包分为windows版和Linux版:
windows版下载地址: https://github.com/microsoftarchive/redis/releases
Linux版下载地址: https://download.redis.io/releases/
在Linux系统安装Redis步聚
1将Redis安装包上传到Linux
2.解压安装包，命令: tar -zxvf redis-4.0.0.tar.gz -C /usr/local
3.安装Redis的依赖环境gcc，命令: yum install gcc-c++
4.进入/usr/local/redis-4.0.0，进行编译，命令: make
5.进入redis的src目录，进行安装，命令:make installRedis服务启动与停止
Linux中redis服务启动，可以使用redis-server，默认端口号为6379
Windows系统中启动Redis，直接双击redis-server.exe即可启动Redis服务，redis服务默认端口号为6379
Ctrl+c停止Redis服务设置Redis密码
vim redis.conf //修改Redis配置文件
将# requirepass foobared
修改为 ：requirepass 需要设置的密码 
重新启动Redis
src/redis-server ./redis.conf
启动客户端
src/redis-cli -h localhost -p 6379
进行登录验证
keys *
出现： NOAUTH Authentication required.
输入:auth 123456
登录成功
另一种登录方式：
退出客户端：exit
src/redis-cli -h localhost -p 6379 -a 123456
成功登录实现远程连接
修改redis.conf文件，将bind 127.0.0.1注释掉
关闭redis服务
查找服务进程 ps -ef | grep redis
关闭进程 kill -9 39681
重新启动redis服务
src/redis-server ./redis.conf
防火墙操作
firewall-cmd --zone=public --add-port=6379/tcp --permanent //开放6379端口
firewall-cmd --reload //立即生效
firewall-cmd --zone=public --list-ports //查看开放的端口
shift + 右键 打开powershell命令窗口
输入: .\redis-cli.exe -h 192.168.147.100 -p 6379 -a 123456 
数据类型
介绍
Redis存储的是key-value结构的数据，其中key是字符串类型，value有5种常用的数据类型
字符串 string
哈希 hash
列表list
集合set
有序集合 sorted setRedis 5种常用数据类型
常用命令
字符串 string 操作命令
SET key value 设置指定key的值
GET key 获取指定key的值
SETEX key seconds value 设置指定key的值，并将 key 的过期时间设为 seconds 秒
SETNX key value 只有在key不存在时设置key的值
更多命令可以参考Redis中文网: https://www.redis.net.cn
哈希 hash 操作命令
Redis hash是一个string类型的 field 和 value 的映射表，特别适合用于存储对象，常用命令：
HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
HKEYS key 获取哈希表中所有字段
HVALS key 获取哈希表中所有值
HGETALL key 获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值
列表list 操作命令
Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序，常用命令:
LPUSH key value1[value2 将一个或多个值插入到列表头部
LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
RPOP key 移除并获取列表最后一个元素
LLEN key 获取列表长度
BRPOP key1 [key2 ]timeout 移出并获取列表的最后一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
集合 set 操作命令
Redis set是string类型的无序集合。
集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据，常用命令:
SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
SCARD key 获取集合的成员数
SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
SUNION key1[key2] 返回所有给定集合的并集
SDIFF key1 [key2] 返回给定所有集合的差集
SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员
有序集合 sorted set 操作命令
Redis sorted set 有序集合是 string 类型元素的集合，且不允许重复的成员。
每个元素都会关联一个double类型的分数(score)。
redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大排序。
有序集合的成员是唯一的，但分数却可以重复。常用命令:
ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员，或者更新已存在成员的分数
ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
ZINCRBY keyincrement member 有序集合中对指定成员的分数加上增量increment
ZREM key member [member ...] 移除有序集合中的一个或多个成员
通用命令
KEYS pattern 查找所有符合给定模式(pattern)的 key
EXISTs key 检查给定key是否存在
TYPE key 返回 key所储存的值的类型
TTL key 返回给定 key 的剩余生存时间(TTL, time to live)，以秒为单位
DEL key 该命令用于在 key 存在是删除 key
在Java中操作Redis
介绍
Redis的Java 客户端很多，官方推荐的有三种:
Jedis
Lettuce
Redisson
Spring对 Redis 客户端进行了整合，提供了Spring Data Redis，
在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter，即spring-boot-starter-data-redisJedis
创建maven工程
导入坐标
编写测试类
使用Jedis操作Redis的步骤:
1、获取连接 2、执行操作 3、关闭连接
注意事项：运行单元测试类要先将Redis服务启动 
junit
junit
4.12
redis.clients
jedis
2.8.0
/**
* 使用Jedis操作Redis
*/
public class JedisTest {
@Test
public void redisTest() {
//1、获取连接
Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
//2、执行具体的操作
jedis.set("username","xiaoming"); //调用方法
//3、关闭连接
jedis.close();
}
}Redis客户端在测试类未运行前查询为空
运行 redisTest 单元测试后查询出在Java中写入的值 
/**
* 使用Jedis操作Redis
*/
public class JedisTest {
@Test
public void redisTest() {
//1、获取连接
Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
//2、执行具体的操作
jedis.set("username", "xiaoming");
String value = jedis.get("username");
System.out.println(value);
//jedis.del("username");
jedis.hset("myhash", "addr", "guangdong");
String hValue = jedis.hget("myhash", "addr");
System.out.println(hValue);
Set keys = jedis.keys("*");
for (String key : keys) {
System.out.println(key);
}
//3、关闭连接
jedis.close();
}
} Spring Data Redis
在Spring Boot 项目中，可以使用Spring Data Redis来简化Redis操作，maven坐标:
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类: RedisTemplate，
针对edis客户端中大量api进行了归类封装,将同-类型操作封装为operation接口，
具体分类如下:
ValueOperations:简单K-V操作
SetOperations: set类型数据操作
ZSetOperations: zset类型数据操作
HashOperations: 针对map类型的数据操作
ListOperations:针对list类型的数据操作创建SpringBoot工程
导入maven坐标
编写测试类#application.yml配置文件
spring:
application:
name: springdataredis_demo
#redis相关配置
redis:
host: localhost
port: 6379
#password: 123456
database: 0 #redis 启动提供了16个数据库 默认使用0号数据库
jedis:
pool:
max-active: 8 #最大连接数
max-wait: 1ms #连接池最大阻塞等待时间
max-idle: 4 #连接池中的最大空闲连接
min-idle: 0 #连接池中的最小空闲连接
//测试类
@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
class SpringBootDataRedisTests {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void testString(){
redisTemplate.opsForValue().set("city","guangzhou");
}
}运行testString()测试类，在Redis客户端查看key,发现存储的是序列化后的数据，
可以通过配置类设置序列化方式
/**
* Redis配置类
*/
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>();
//默认的key序列化器为：JdkSerializationRedisSerializer
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return redisTemplate;
}
} 注意：Redis配置类只修改了key的序列化方式，以便在Redis客户端查看操作，
对应的Value还是默认的序列化方式 
@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
class SpringBootDataRedisTests {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 操作String类型数据
*/
@Test
public void testString() {
redisTemplate.opsForValue().set("city123", "guangzhou");
String value = (String) redisTemplate.opsForValue().get("city123");
System.out.println(value);
redisTemplate.opsForValue().set("key1", "value", 10l, TimeUnit.SECONDS);
Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("city123", "beijing");
System.out.println(aBoolean);
}
/**
* 操作hash类型数据
*/
@Test
public void testHash() {
HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
//存值
hashOperations.put("001", "name", "xiaoming");
hashOperations.put("001", "age", "20");
hashOperations.put("001", "address", "beijing");
//取值
String age = (String) hashOperations.get("001", "age");
System.out.println(age);
//获取hash结构中的所有字段
Set keys = hashOperations.keys("001");
for (Object key : keys) {
System.out.println(key);
}
//获取hash结构中的所有值
List values = hashOperations.values("001");
for (Object value : values) {
System.out.println(value);
}
}
/**
* 操作list类型的数据
*/
@Test
public void testList() {
ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
//存值
listOperations.leftPush("mylist", "a"); //存一个值
listOperations.leftPushAll("mylist", "b", "c"); //存多个值
//取值
List mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1);
for (String value : mylist) {
System.out.println(value);
}
//获取列表长度
Long size = listOperations.size("mylist");
int lSize = size.intValue();
for (int i = 0; i < lSize; i++) {
//出队列
String rightPop = (String) listOperations.rightPop("mylist");
System.out.println(rightPop);
}
}
/**
* 操作set类型数据
*/
@Test
public void testSet() {
SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
//存值
setOperations.add("myset", "a", "b", "c", "a");
//取值
Set myset = setOperations.members("myset");
for (String s : myset) {
System.out.println(s);
}
//删除成员
setOperations.remove("myset", "a", "b");
myset = setOperations.members("myset");
for (String s : myset) {
System.out.println(s);
}
}
/**
* 操作ZSet类型数据
*/
@Test
public void testZSet() {
ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
//存值
zSetOperations.add("myZSet", "a", 10.0);
zSetOperations.add("myZSet", "b", 11.0);
zSetOperations.add("myZSet", "c", 12.0);
zSetOperations.add("myZSet", "a", 13.0);
//取值
Set myZSet = zSetOperations.range("myZSet", 0, -1);
for (String s : myZSet) {
System.out.println(s);
}
//修改分数
zSetOperations.incrementScore("myZSet", "b", 20.0);
//取值 看一下排序有没有变化
myZSet = zSetOperations.range("myZSet", 0, -1);
for (String s : myZSet) {
System.out.println(s);
}
//删除成员
zSetOperations.remove("myZSet", "a", "b");
//取值
myZSet = zSetOperations.range("myZSet", 0, -1);
for (String s : myZSet) {
System.out.println(s);
}
}
/**
* 通用操作，针对不同的数据类型都可以操作
*/
@Test
public void testCommon() {
//获取Redis中的所有key
Set keys = redisTemplate.keys("*");
for (String key : keys) {
System.out.println(key);
}
//判断某个key是否存在
Boolean test = redisTemplate.hasKey("test");
System.out.println(test);
//删除指定key
redisTemplate.delete("myZSet");
//获取指定key对应的value的数据类型
DataType dataType = redisTemplate.type("myset");
System.out.println(dataType.name());
}
}