Spring Data Redis的使用

Redis的valus值的五种数据类型

问题：Windows下出现Could not connect to Redis at 127.0.0.1:6379: 由于目标计算机积极拒绝，无法连接。

解决方法为在Redis-x64-3.2.100目录下打开两个cmd窗口，分别输入 命令redis-server.exe redis.windows.conf 和 命令redis-cli ，即可成功连接。

字符串string操作命令

哈希hash操作命令

列表list操作命令

 集合set操作命令

 

通用命令

 使用Spring Data Redis操作Redis

springboot集成Redis

• 首先在maven的pom文件中引入 Spring Data Redis 模块，代码如下。

        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-data-redis
        

• 然后，在springboot的配置文件中写入redis配置，代码如下。

  spring:
    application:
      name:redisdemo
      #Redis相关配置
    redis:
      host: localhost
      port: 6379
      #password:
      database: 0
      jedis:
        #Redis 连接池配置
        pool:
          max-active: 8 #最大连接数
          max-idle: 4   #连接池中最大空闲连接
          max-wait: 1ms #连接池最大阻塞等待时间
          min-idle: 0   #连接池中最小空闲连接
  

• 然后，处理keys的序列化问题，config中创建配置文件，其大致内容是更换redis对keys的序列化方式，然后返回RedisTemplate对象，放入Spring容器当中，代码如下。

  /**
   * Redis配置类
   */
  
  @Configuration
  public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
  
      @Bean
      public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
  
          RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>();
  
          //默认的Key序列化器为：JdkSerializationRedisSerializer
          redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
          redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
  
          redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
  
          return redisTemplate;
      }
  
  }
  

• 最后，业务逻辑代码如下。

  @SpringBootTest
  
  // SpringRunner 是 Spring Test 模块提供的一个测试运行器，
  // 它能够集成 Spring 框架和 JUnit，使得在测试过程中可以使用 Spring 的功能，如依赖注入、事务管理等。
  @RunWith(SpringRunner.class)
  class RedisdemoApplicationTests {
      @Autowired
      private RedisTemplate redisTemplate;
  
      @Test
      public void testString() {
          redisTemplate.opsForValue().set("city123", "beijing");
      }
  
  
  }
  

Spring Data Redis对Redis的具体操作

操作String类型数据

    @Test
    public void testString(){
        redisTemplate.opsForValue().set("city123","beijing");

        String value = (String) redisTemplate.opsForValue().get("city123");
        System.out.println(value);

        redisTemplate.opsForValue().set("key1","value1",10l, TimeUnit.SECONDS);

        Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("city1234", "nanjing");
        System.out.println(aBoolean);
    }

操作Hash类型数据

    @Test
    public void testHash(){
        HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();

        //存值
        hashOperations.put("002","name","xiaoming");
        hashOperations.put("002","age","20");
        hashOperations.put("002","address","bj");

        //取值
        String age = (String) hashOperations.get("002", "age");
        System.out.println(age);

        //获得hash结构中的所有字段
        Set keys = hashOperations.keys("002");
        for (Object key : keys) {
            System.out.println(key);
        }

        //获得hash结构中的所有值
        List values = hashOperations.values("002");
        for (Object value : values) {
            System.out.println(value);
        }
    }

操作List类型的数据

    @Test
    public void testList(){
        ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();

        //存值
        listOperations.leftPush("mylist","a");
        listOperations.leftPushAll("mylist","b","c","d");

        //取值
        List mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1);
        for (String value : mylist) {
            System.out.println(value);
        }

        //获得列表长度 llen
        Long size = listOperations.size("mylist");
        int lSize = size.intValue();
        for (int i = 0; i < lSize; i++) {
            //出队列
            String element = (String) listOperations.rightPop("mylist");
            System.out.println(element);
        }
    }

操作Set类型的数据

    @Test
    public void testSet(){
        SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();

        //存值
        setOperations.add("myset","a","b","c","a");

        //取值
        Set myset = setOperations.members("myset");
        for (String o : myset) {
            System.out.println(o);
        }

        //删除成员
        setOperations.remove("myset","a","b");

        //取值
        myset = setOperations.members("myset");
        for (String o : myset) {
            System.out.println(o);
        }

    }

操作ZSet类型的数据

    @Test
    public void testZset(){
        ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();

        //存值
        zSetOperations.add("myZset","a",10.0);
        zSetOperations.add("myZset","b",11.0);
        zSetOperations.add("myZset","c",12.0);
        zSetOperations.add("myZset","a",13.0);

        //取值
        Set myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);
        for (String s : myZset) {
            System.out.println(s);
        }

        //修改分数
        zSetOperations.incrementScore("myZset","b",20.0);

        //取值
        myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);
        for (String s : myZset) {
            System.out.println(s);
        }

        //删除成员
        zSetOperations.remove("myZset","a","b");

        //取值
        myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);
        for (String s : myZset) {
            System.out.println(s);
        }
    }

通用操作，针对不同的数据类型都可以操作

    @Test
    public void testCommon(){
        //获取Redis中所有的key
        Set keys = redisTemplate.keys("*");
        for (String key : keys) {
            System.out.println(key);
        }

        //判断某个key是否存在
        Boolean itcast = redisTemplate.hasKey("itcast");
        System.out.println(itcast);

        //删除指定key
        redisTemplate.delete("myZset");

        //获取指定key对应的value的数据类型
        DataType dataType = redisTemplate.type("myset");
        System.out.println(dataType.name());

    }