参考下面的代码,想要根据对象的group属性,将下面的数组进行重组,组成group相同的对象放在一个数组的嵌套新数组
const arr = [
{ name: 'Alice', age: 25, group: 'A' },
{ name: 'Bob', age: 30, group: 'B' },
{ name: 'Charlie', age: 35, group: 'A' },
{ name: 'Dave', age: 40, group: 'C' },
{ name: 'Eve', age: 45, group: 'B' },
];
const nestedArr = Object.values(arr.reduce((acc, curr) => {
// acc是上次调用函数的返回值
// 会保留上次调用函数进行操作后的值
// acc初始值是空对象
// curr是当前元素
const group = curr.group;
if (!acc[group]) {
acc[group] = [];
}
// acc[group] 相当于以group作为键 该键对应的值是数组(在上一步就初始化为数组)
// 相同的group被添加到相同键下面的值
acc[group].push(curr);
return acc;
}, {}));
console.log(nestedArr);
在上面的代码中,使用了reduce方法对数组进行迭代,对于数组中的每个对象,检查group属性是否已经作为关键字存在于acc对象中。如果没有,为该组创建一个新的空数组。Object.values则将嵌套数组的索引变为数字。
上面代码生成的结果为
[
[
{
"name": "Alice",
"age": 25,
"group": "A"
},
{
"name": "Charlie",
"age": 35,
"group": "A"
}
],
[
{
"name": "Bob",
"age": 30,
"group": "B"
},
{
"name": "Eve",
"age": 45,
"group": "B"
}
],
[
{
"name": "Dave",
"age": 40,
"group": "C"
}
]
]
关于数组的reduce方法,这个方法和迭代方法(map,forEach,filter…)一样,都会对数组进行遍历。reduce与他们不同的是函数的第一个参数得到的是迭代计算后的效果
语法:array.reduce(function(prev, currentValue, currentIndex, arr), initValue)
参数介绍
prev:上次调用函数的返回值
currentValue:当前元素
currentIndex:当前元素索引
arr:被遍历的数组
Object.values()
语法: Object.values(obj)
参数:obj 是 被返回可枚举属性值的对象。
Object.values()
返回一个数组,返回的数组的内容是传入的对象中 所有键的值,跟对象的keys方法刚好是相对的,因为对象内部的元素是以键值对的形式存在的,所以很好理解。从方法名称的释义也可以大概的知道,英文单词 key有 键 的意思,单词 value 有值、价值的意思,所以方法的作用显而易见。
看下面的例子:
var obj={
name:'张三',
age:20,
gender:'男'
}
var arr=Object.values(obj);
console.log(arr); // ['张三', 20, '男']
结合上面的例子
arr.reduce((acc, curr) => {
const group = curr.group;
if (!acc[group]) {
acc[group] = [];
}
acc[group].push(curr);
return acc;
}, {})
返回的结果是
{
"A": [
{
"name": "Alice",
"age": 25,
"group": "A"
},
{
"name": "Charlie",
"age": 35,
"group": "A"
}
],
"B": [
{
"name": "Bob",
"age": 30,
"group": "B"
},
{
"name": "Eve",
"age": 45,
"group": "B"
}
],
"C": [
{
"name": "Dave",
"age": 40,
"group": "C"
}
]
}
再通过Object.values()来将键值对对应的值取出,组成新数组
[
[
{
"name": "Alice",
"age": 25,
"group": "A"
},
{
"name": "Charlie",
"age": 35,
"group": "A"
}
],
[
{
"name": "Bob",
"age": 30,
"group": "B"
},
{
"name": "Eve",
"age": 45,
"group": "B"
}
],
[
{
"name": "Dave",
"age": 40,
"group": "C"
}
]
]