Spark大数据处理学习笔记1.2 Scala变量与数据类型

文章目录

  • 一、变量声明
    • (一)简单说明
    • (二)利用val声明变量
      • 1、声明方式
      • 2、案例演示
    • (三)利用var声明变量
      • 1、声明方式
      • 2、案例演示
    • (四)同时声明多个变量
  • 二、数据类型
    • (一)Scala类型层次结构
      • 1、Any类型
      • 2、AnyVal类型
      • 3、AnyRef类型
      • 4、案例演示
    • (二)基本数据类型
      • 1、基本类型表
      • 2、基本类型的富包装器
    • (三)数据类型转换
      • 1、值类型的转换
      • 2、引用类型的转换

  • 学习目标
    1.学会变量声明
    2.掌握数据类型

一、变量声明

(一)简单说明

  • Scala中变量的声明使用关键字val和var。val类似Java中的final变量,也就是常量,一旦初始化将不可修改;var类似Java中的非final变量,可以被多次赋值,多次修改。
  • val - value - 值
  • var - variable - 变量

(二)利用val声明变量

1、声明方式

  • val <变量名>[: 数据类型] = 变量值
  • 定义变量比较灵活,可以指定数据类型,也可以不指定数据类型,由Scala根据赋的值自行判断数据类型
  • 在声明变量上,Scala兼具Java和Python的特点。Java是静态语言,声明变量必须指定数据类型,Python是动态语言,声明变量不需要指定数据类型。

2、案例演示

  • 声明一个val字符串变量name,其实定义的是一个常量
    Spark大数据处理学习笔记1.2 Scala变量与数据类型_第1张图片
  • 由于val声明的变量是不可修改的,若对声明的变量name进行修改,则会报错
    Spark大数据处理学习笔记1.2 Scala变量与数据类型_第2张图片

(三)利用var声明变量

1、声明方式

  • var <变量名>[: 数据类型] = 变量值

2、案例演示

  • 声明一个var字符串变量message,然后利用print函数输出其值
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  • 对var变量message重新赋值,再输出其值
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(四)同时声明多个变量

  • Scala还可以将多个变量放在一起进行声明,将一个数值同时赋给多个变量
    Spark大数据处理学习笔记1.2 Scala变量与数据类型_第5张图片

二、数据类型

(一)Scala类型层次结构

  • 在Scala中,所有的值都有一个类型,包括数值和函数。如下图所示,说明了Scala的类型层次结构
    Spark大数据处理学习笔记1.2 Scala变量与数据类型_第6张图片

1、Any类型

  • Any是Scala类层次结构的根,也被称为超类或顶级类。Scala执行环境中的每个类都直接或间接地从该类继承。该类中定义了一些通用的方法,例如equals()、hashCode()和toString()。Any有两个直接子类:AnyVal和AnyRef。

2、AnyVal类型

  • AnyVal表示值类型,有9种预定义的值类型,它们是非空的Double、Float、Long、Int、Short、Byte、Char、Unit和Boolean。Unit是一个不包含任何信息的值类型,和Java语言中的void等同,用作不返回任何结果的方法的结果类型。Unit只有一个实例值,写成()。

3、AnyRef类型

  • AnyRef表示引用类型。所有非值类型都被定义为引用类型。Scala中的每个用户定义类型都是AnyRef的子类型。AnyRef对应于Java中的java.lang.Object。

4、案例演示

  • 定义一个类型为List[Any]的变量list,list中包括字符串、整数、字符、布尔值和函数,由于这些元素都属于对象Any的实例,因此可以将它们添加到list中。
    在这里插入图片描述
  • 遍历列表元素,并显示其数据类型
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  • 获取列表前三个元素构成的子列表
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  • 将列表反序,原列表不变
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(二)基本数据类型

1、基本类型表

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2、基本类型的富包装器

  • 九个基本类型提供的方法比较有限,为了拓展其功能,Scala提供了对应九个富包装器,其实也是九个类,这九个类的直接量在需要时可以自动被转换为其对应的富包装类来调用富包装类提供的额外方法。
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(三)数据类型转换

1、值类型的转换

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2、引用类型的转换

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