房地产大数据分析软件_房地产大数据公司案例

在庞大的房地产行业,有一个很明显的现象,数据分析正在发挥更大的作用。比如,房地产企业内部的数据非常的复杂繁多,是否有这样一款大数据分析软件可以把这些数据整合起来制造一个有效的大数据平台呢?

随着地产集团业务的发展、用户数量增加,ERP系统的更换与数据源的增加,旧的数据平台暴露出明显的问题:

● 数据不够全面

● 数据质量差

● 报表交互方式单一

● 报表开发周期长

● 多维汇总报表缺少分析

● 碎片化的数据和应用

下面给大家介绍下房地产大数据公司案例-Smartbi的房地产解决方案,主要目标就是为了解决建设全新的数据平台满足集团各部门用户数据分析的需求

解决方式:

(一)数据在线、移动随行:支持PC端和移动端访问,让用户随时随地访 问到所需报表。

(二)自助分析、数据共享:支持所有用户利用SmartBI自助分析数据, 并可向其他人分享创建的报表。

(三)数据全面,实时更新:新的架构既支持传统的分析历史数据的数仓, 又支持实时流数据处理,用户可得到实时更 新的数据。

一、Smartbi的房地产解决方案-技术方案

房地产大数据分析软件_房地产大数据公司案例_第1张图片

二、Smartbi的房地产解决方案-数据仓库

数据仓库建设目标:

涵盖全部业务主题,提供完善数据基础 -> 完备性,可扩展性

逐步进行层次汇总,获得满意查询效率 -> 易用性,高可用性

房地产大数据分析软件_房地产大数据公司案例_第2张图片

三、Smartbi的房地产解决方案-移动端业务方案

房地产大数据分析软件_房地产大数据公司案例_第3张图片

四、Smartbi的房地产解决方案-综合看板

● 让管理人员对全集团的财务数据、 营运数据、预估的财务和营运数据 有一个细致的了解。 并可以通过时间、业态、机构等维 度了解详细的数据,科学决策

● 分析集团、城市公司、商场等销售 额度、租金、出租率、坪效、客流 等营运情况,进行精细化的管理

● 将营运的核心指标如销售额、坪效, 等按照城市公司和商场进行排名, 对比不同公司的营运情况,同一子 公司不同商场的营运情况

房地产大数据分析软件_房地产大数据公司案例_第4张图片

房地产大数据分析软件方案价值:

实时KPI监控,辅助决策:移动端、大屏监控,能实时的将财务、营运、管理等核心指标展现出来

自助分析提升效率:能快速的满足不同业务口径分析,主要体现在条件的自助,度量值自助,计算字段辅助等功能。

数据化运营,降本增效:数据门户,数据在线,随时访问,数据化运营,管理精细化,降本增效

数据商店,业务价值共享:激励数据分析成果共享,建立数据分析文化,达到业务价值全行共享,减少重复劳动。

在大数据时代,数据资源的战略价值毋庸置疑,房地产大数据分析软件必将为一些掌握大数据资源并能充分挖掘其价值的房地产业带来更为广阔的发展空间。这种情况下,如何应用大数据做好开发运营是我国房地产企业提高自身竞争力的关键。

你可能感兴趣的:(数据仓库,大数据,数据分析)