今天是开学前的最后一天啦～～ 感觉有点魔幻～总结一下这个寒假～去了长沙～生了一次病，喉咙失声讲不出话，但很开心！因为是跟最爱的人一起，即使生病也有在一起，超开心～然后断断续续做了十天sql，真的有进步诶！我感觉我从一个只知道最基础语法的小小白，成长成对这些类型题目都有思路的小白了！但是还没有到很棒的地步所以还要继续刷题～ 接下来的目标是学会如何使用变量，老实说每次看到评论题解有变量的做法都被我跳过了，因为我觉得自己看不懂，但居然又没有花时间去学！这太可恶了，哈哈哈哈哈！！所以下一个阶段要学习变量的用法，然后刷完所有题目之后，就是要整理一下经典类型题和对应思路，当然，还有要整理出超难题的思路！好啦，小目标碎碎念结束，希望这个当事人可以说到做到awwwww！现在刚好耳机里是gala的《young for you》，感觉自己好年轻，哈哈哈哈哈～熊熊燃起的年轻奋斗魂～
废话太多啦，一起来看看今天有什么题目吧～
闯关开始！
关卡1 -产品销售分析 I
思路：
这道题比较基础，就是用inner join找出两个表共有的，就可以啦～～～
select p.product_name, s.year, s.price from product p
inner join sales s
on s.product_id = p.product_id
order by s.year
恭喜过关！进入下一关！
关卡2 -产品销售分析 II
思路：
这道题也比较基础！！就是要group by product id 然后把同一个product id的quantity sum起来～～
select product_id, sum(quantity) as total_quantity from sales
group by product_id
恭喜过关！进入下一关！
关卡3 - 产品销售分析 III
思路：
这道题可以用窗口函数，思路是当rank() over (partition by product_id )= 1 , 说明他们是第一次出现，那我们就筛选出这部分的年份，这样就可以啦
select distinct product_id, year as 'first_year', quantity, price
from (select *,rank() over (partition by product_id order by year)as rk from sales)as a
where rk = 1
也可以通过group by product_id 然后选min(year)来筛选出第一次购买的年份。
select distinct product_id, year as 'first_year', quantity, price
from sales
where(product_id,year)
in
(select product_id,min(year) as year
from sales
group by product_id )
恭喜过关！进入下一关！
关卡4 -项目员工 I
思路：
这道题的思路是，group by project_id然后在最开始算avg，记得要加一个round～
一开始我自作聪明用了round的窗口函数，但是我错了，因为那样的话每一各employee都会有一个结果，而不是每一个项目有一个结果，如下图所示：
所以，直接用最普通的写法就可以啦：
select p.project_id,round(avg(e.experience_years),2)as average_years from project p
join employee e
where p.employee_id = e.employee_id
group by project_id
恭喜过关！进入下一关！
关卡5 - 项目员工II
思路：
这道题一开始我做的是直接group by, having, order by, limit， 但是发现是错的，因为有并列的情况出现！
所以就要再做一个查询，让having count(employee_id) =最大值
下次遇到这种求最大的问题，记得要这么做比较保险噢！
select project_id from project
group by project_id
having count(employee_id) = (select count(employee_id) from project
group by project_id
order by count(employee_id) desc limit 1)
恭喜过关！进入下一关！
关卡6 - 项目员工 III
思路：
这道题跟上一道题一样，要考虑并列的情况出现，所以我们要再做一层查询～
我们的思路是，当 (p.project_id,e.experience_years) 在（select p.project_id,max(e.experience_years) group by project_id ）里面，说明是我们想要的输出
值得注意的是，这里不可以单独写 where (experience_year) in (select max(experience_year)) 因为，我们看的是根据每个项目分别看的，所以如过单独只有experience year ，就错了！
select p.project_id, e.employee_id
from project p left join employee e
on p.employee_id = e.employee_id
where (p.project_id,e.experience_years) in
(select p.project_id,max(e.experience_years) from employee e
left join project p on p.employee_id = e.employee_id
group by project_id)
恭喜过关！进入下一关！
关卡7 - 销售分析 I
思路：
这道题寻找销售量最高的消费者，思路可以是我们经常做的那样，先group by seller_id 然后 having sum(price) = (select sum(price) from sales group by seller_id order by sum(price) desc limit 1),
但也可以用另外一种语句，也就是all 和 any 语句。
我们先来看看all 和 any的用法：
all：
select * from student where 班级=’01’ and age > all (select age from student where 班级=’02’);
就是说，查询出01班中，年龄大于 02班所有人的同学
相当于
select * from student where 班级=’01’ and age > (select max(age) from student where 班级=’02’);
而any：
select * from student where 班级=’01’ and age > any (select age from student where 班级=’02’);
就是说，查询出01班中，年龄大于 02班任意一个 的 同学
相当于
select * from student where 班级=’01’ and age > (select min(age) from student where 班级=’02’);
另外，关于运算符，我们可以参考下面这张图：
所以，我们这道题要做的就是，用all语句，筛选出sum(price) 等于集合中的最大值，那根据上面这张图，我们不可以直接 = all（），而是应该>= ，因为这样才是选出等于最大值的值～～～～（学到了！）
所以这道题我们就这么写：
select seller_id from sales
group by seller_id
having sum(price) >= all(select sum(price) from sales group by seller_id )
恭喜过关！进入下一关！
关卡8 -销售分析 II
思路：
这道题我们可以使用group_concat() 函数
首先看看group concat是什么：
group_concat()函数 功能:将group by产生的同一个分组中的值连接起来,返回一个字符串结果。
也就是说，如果一个顾客买了S8 和 iphone， group_concat(product_id) 之后就会是“S8，iphone”
所以我们用这个函数，先group by product name. 在having里面限制她有s8字段，并且没有iphone字段，就大功告成啦～
select s.buyer_id from sales s
join product p
on s.product_id = p.product_id
group by s.buyer_id
having group_concat(p.product_name) like '%S8%' and group_concat(p.product_name) not like '%iPhone%'
恭喜过关！
今天学到的新知识：当rank() over (partition by product_id )= 1 , 说明他们是第一次出现；partition by 分组总行书不变；遇到求最大的问题，记得要做子查询更保险，因为有重合的最大值；where xxx in 的时候记得要想清楚xxx的组合；all 和 any运算符， >= 的时候就是求出大于或等于最大值的部分；group_concat()函数功能是将group by产生的同一个分组中的值连接起来,返回一个字符串结果。
真的十天了诶～～！开心～～当然，还是要继续努力滴！