一. Redis 分布式锁的实现以及存在的问题
锁是针对某个资源，保证其访问的互斥性，在实际使用当中，这个资源一般是一个字符串。使用 Redis 实现锁，主要是将资源放到 Redis 当中，利用其原子性，当其他线程访问时，如果 Redis 中已经存在这个资源，就不允许之后的一些操作。spring boot使用 Redis 的操作主要是通过 RedisTemplate 来实现，一般步骤如下：
将锁资源放入 Redis （注意是当key不存在时才能放成功，所以使用 setIfAbsent 方法）：
redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("key","value");
设置过期时间
redisTemplate.expire("key", 30000,TimeUnit.MILLISECONDS);
释放锁
redisTemplate.delete("key");
一般情况下，这样的实现就能够满足锁的需求了，但是如果在调用 setIfAbsent 方法之后线程挂掉了，即没有给锁定的资源设置过期时间，默认是永不过期，那么这个锁就会一直存在。所以需要保证设置锁及其过期时间两个操作的原子性，spring data的 RedisTemplate 当中并没有这样的方法。但是在jedis当中是有这种原子操作的方法的，需要通过 RedisTemplate 的 execute 方法获取到jedis里操作命令的对象，代码如下：
Stringresult = redisTemplate.execute(newRedisCallback() { @OverridepublicStringdoInRedis(RedisConnection connection)throwsDataAccessException { JedisCommands commands = (JedisCommands) connection.getNativeConnection();returncommands.set(key,"锁定的资源","NX","PX", expire); }});
注意：Redis 从2.6.12版本开始 set 命令支持 NX 、 PX 这些参数来达到 setnx 、 setex 、 psetex 命令的效果，文档参见：http://doc.redisfans.com/string/set.html
NX：表示只有当锁定资源不存在的时候才能 SET 成功。利用 Redis 的原子性，保证了只有第一个请求的线程才能获得锁，而之后的所有线程在锁定资源被释放之前都不能获得锁。
PX：expire 表示锁定的资源的自动过期时间，单位是毫秒。具体过期时间根据实际场景而定
这样在获取锁的时候就能够保证设置 Redis 值和过期时间的原子性，避免前面提到的两次 Redis 操作期间出现意外而导致的锁不能释放的问题。但是这样还是可能会存在一个问题，考虑如下的场景顺序：
线程T1获取锁
线程T1执行业务操作，由于某些原因阻塞了较长时间
锁自动过期，即锁自动释放了
线程T2获取锁
线程T1业务操作完毕，释放锁（其实是释放的线程T2的锁）
按照这样的场景顺序，线程T2的业务操作实际上就没有锁提供保护机制了。所以，每个线程释放锁的时候只能释放自己的锁，即锁必须要有一个拥有者的标记，并且也需要保证释放锁的原子性操作。
因此在获取锁的时候，可以生成一个随机不唯一的串放入当前线程中，然后再放入 Redis 。释放锁的时候先判断锁对应的值是否与线程中的值相同，相同时才做删除操作。
Redis 从2.6.0开始通过内置的 Lua 解释器，可以使用 EVAL 命令对 Lua 脚本进行求值，文档参见：http://doc.redisfans.com/script/eval.html
因此我们可以通过 Lua 脚本来达到释放锁的原子操作，定义 Lua 脚本如下：
ifredis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1]thenreturnredis.call("del",KEYS[1])elsereturn0end
具体意思可以参考上面提供的文档地址
使用 RedisTemplate 执行的代码如下：
// 使用Lua脚本删除Redis中匹配value的key，可以避免由于方法执行时间过长而redis锁自动过期失效的时候误删其他线程的锁// spring自带的执行脚本方法中，集群模式直接抛出不支持执行脚本的异常，所以只能拿到原redis的connection来执行脚本Longresult = redisTemplate.execute(newRedisCallback() {publicLongdoInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException { Object nativeConnection = connection.getNativeConnection();// 集群模式和单机模式虽然执行脚本的方法一样，但是没有共同的接口，所以只能分开执行// 集群模式if(nativeConnectioninstanceofJedisCluster) {return(Long) ((JedisCluster) nativeConnection).eval(UNLOCK_LUA, keys, args); }// 单机模式elseif(nativeConnectioninstanceofJedis) {return(Long) ((Jedis) nativeConnection).eval(UNLOCK_LUA, keys, args); }return0L; }});
代码中分为集群模式和单机模式，并且两者的方法、参数都一样，原因是spring封装的执行脚本的方法中（ RedisConnection 接口继承于 RedisScriptingCommands 接口的 eval 方法），集群模式的方法直接抛出了不支持执行脚本的异常（虽然实际是支持的），所以只能拿到 Redis 的connection来执行脚本，而 JedisCluster 和 Jedis 中的方法又没有实现共同的接口，所以只能分开调用。
spring封装的集群模式执行脚本方法源码：
# JedisClusterConnection.java/** * (non-Javadoc) * @see org.springframework.data.redis.connection.RedisScriptingCommands#eval(byte[], org.springframework.data.redis.connection.ReturnType, int, byte[][]) */@OverridepublicT eval(byte[] script, ReturnType returnType,intnumKeys, byte[]... keysAndArgs) {thrownewInvalidDataAccessApiUsageException("Eval is not supported in cluster environment.");}
至此，我们就完成了一个相对可靠的 Redis 分布式锁，但是，在集群模式的极端情况下，还是可能会存在一些问题，比如如下的场景顺序（本文暂时不深入开展）：
线程T1获取锁成功
Redis 的master节点挂掉，slave自动顶上
线程T2获取锁，会从slave节点上去判断锁是否存在，由于Redis的master slave复制是异步的，所以此时线程T2可能成功获取到锁
为了可以以后扩展为使用其他方式来实现分布式锁，定义了接口和抽象类，所有的源码如下：
# DistributedLock.java 顶级接口/**
* @author fuwei.deng
* @date 2017年6月14日 下午3:11:05
* @version 1.0.0
*/publicinterface DistributedLock {publicstaticfinallongTIMEOUT_MILLIS =30000;publicstaticfinalintRETRY_TIMES = Integer.MAX_VALUE;publicstaticfinallongSLEEP_MILLIS =500;publicbooleanlock(Stringkey);publicbooleanlock(Stringkey,intretryTimes);publicbooleanlock(Stringkey,intretryTimes,longsleepMillis);publicbooleanlock(Stringkey,longexpire);publicbooleanlock(Stringkey,longexpire,intretryTimes);publicbooleanlock(Stringkey,longexpire,intretryTimes,longsleepMillis);publicbooleanreleaseLock(Stringkey);}
# AbstractDistributedLock.java 抽象类，实现基本的方法，关键方法由子类去实现/**
* @author fuwei.deng
* @date 2017年6月14日 下午3:10:57
* @version 1.0.0
*/publicabstractclass AbstractDistributedLock implements DistributedLock { @Overridepublicbooleanlock(Stringkey) {returnlock(key, TIMEOUT_MILLIS, RETRY_TIMES, SLEEP_MILLIS); } @Overridepublicbooleanlock(Stringkey,intretryTimes) {returnlock(key, TIMEOUT_MILLIS, retryTimes, SLEEP_MILLIS); } @Overridepublicbooleanlock(Stringkey,intretryTimes,longsleepMillis) {returnlock(key, TIMEOUT_MILLIS, retryTimes, sleepMillis); } @Overridepublicbooleanlock(Stringkey,longexpire) {returnlock(key, expire, RETRY_TIMES, SLEEP_MILLIS); } @Overridepublicbooleanlock(Stringkey,longexpire,intretryTimes) {returnlock(key, expire, retryTimes, SLEEP_MILLIS); }}
# RedisDistributedLock.java Redis分布式锁的实现importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importjava.util.UUID;importorg.slf4j.Logger;importorg.slf4j.LoggerFactory;importorg.springframework.dao.DataAccessException;importorg.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;importorg.springframework.data.redis.core.RedisCallback;importorg.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;importorg.springframework.util.StringUtils;importredis.clients.jedis.Jedis;importredis.clients.jedis.JedisCluster;importredis.clients.jedis.JedisCommands;/**
* @author fuwei.deng
* @date 2017年6月14日 下午3:11:14
* @version 1.0.0
*/publicclass RedisDistributedLock extends AbstractDistributedLock {privatefinalLogger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisDistributedLock.class);privateRedisTemplate redisTemplate;privateThreadLocal lockFlag =newThreadLocal();publicstaticfinalStringUNLOCK_LUA;static{ StringBuilder sb =newStringBuilder(); sb.append("if redis.call(\"get\",KEYS[1]) == ARGV[1] "); sb.append("then "); sb.append(" return redis.call(\"del\",KEYS[1]) "); sb.append("else "); sb.append(" return 0 "); sb.append("end "); UNLOCK_LUA = sb.toString(); }publicRedisDistributedLock(RedisTemplate redisTemplate) {super();this.redisTemplate = redisTemplate; } @Overridepublicbooleanlock(Stringkey,longexpire,intretryTimes,longsleepMillis) {booleanresult = setRedis(key, expire);// 如果获取锁失败，按照传入的重试次数进行重试while((!result) && retryTimes-- >0){try{ logger.debug("lock failed, retrying..."+ retryTimes); Thread.sleep(sleepMillis); }catch(InterruptedException e) {returnfalse; } result = setRedis(key, expire); }returnresult; }privatebooleansetRedis(Stringkey,longexpire) {try{Stringresult = redisTemplate.execute(newRedisCallback() { @OverridepublicStringdoInRedis(RedisConnection connection)throwsDataAccessException { JedisCommands commands = (JedisCommands) connection.getNativeConnection();Stringuuid = UUID.randomUUID().toString(); lockFlag.set(uuid);returncommands.set(key, uuid,"NX","PX", expire); } });return!StringUtils.isEmpty(result); }catch(Exception e) { logger.error("set redis occured an exception", e); }returnfalse; } @OverridepublicbooleanreleaseLock(Stringkey) {// 释放锁的时候，有可能因为持锁之后方法执行时间大于锁的有效期，此时有可能已经被另外一个线程持有锁，所以不能直接删除try{ List keys =newArrayList(); keys.add(key); List args =newArrayList(); args.add(lockFlag.get());// 使用lua脚本删除redis中匹配value的key，可以避免由于方法执行时间过长而redis锁自动过期失效的时候误删其他线程的锁// spring自带的执行脚本方法中，集群模式直接抛出不支持执行脚本的异常，所以只能拿到原redis的connection来执行脚本Long result = redisTemplate.execute(newRedisCallback() {publicLong doInRedis(RedisConnection connection)throwsDataAccessException {ObjectnativeConnection = connection.getNativeConnection();// 集群模式和单机模式虽然执行脚本的方法一样，但是没有共同的接口，所以只能分开执行// 集群模式if(nativeConnectioninstanceofJedisCluster) {return(Long) ((JedisCluster) nativeConnection).eval(UNLOCK_LUA, keys, args); }// 单机模式elseif(nativeConnectioninstanceofJedis) {return(Long) ((Jedis) nativeConnection).eval(UNLOCK_LUA, keys, args); }return0L; } });returnresult !=null&& result >0; }catch(Exception e) { logger.error("release lock occured an exception", e); }returnfalse; } }
二. 基于 AOP 的 Redis 分布式锁
在实际的使用过程中，分布式锁可以封装好后使用在方法级别，这样就不用每个地方都去获取锁和释放锁，使用起来更加方便。
首先定义个注解：
importjava.lang.annotation.ElementType;importjava.lang.annotation.Inherited;importjava.lang.annotation.Retention;importjava.lang.annotation.RetentionPolicy;importjava.lang.annotation.Target;/**
* @author fuwei.deng
* @date 2017年6月14日 下午3:10:36
* @version 1.0.0
*/@Target({ElementType.METHOD})@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Inheritedpublic@interfaceRedisLock {/** 锁的资源，redis的key*/Stringvalue()default"default";/** 持锁时间,单位毫秒*/long keepMills()default30000;/** 当获取失败时候动作*/LockFailAction action()defaultLockFailAction.CONTINUE; publicenumLockFailAction{/** 放弃 */GIVEUP,/** 继续 */CONTINUE; }/** 重试的间隔时间,设置GIVEUP忽略此项*/long sleepMills()default200;/** 重试次数*/intretryTimes()default5;}
装配分布式锁的bean
importorg.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfigureAfter;importorg.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnBean;importorg.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisAutoConfiguration;importorg.springframework.context.annotation.Bean;importorg.springframework.context.annotation.Configuration;importorg.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;importcom.itopener.lock.redis.spring.boot.autoconfigure.lock.DistributedLock;importcom.itopener.lock.redis.spring.boot.autoconfigure.lock.RedisDistributedLock;/**
* @author fuwei.deng
* @date 2017年6月14日 下午3:11:31
* @version 1.0.0
*/@Configuration@AutoConfigureAfter(RedisAutoConfiguration.class)public class DistributedLockAutoConfiguration { @Bean@ConditionalOnBean(RedisTemplate.class) public DistributedLock redisDistributedLock(RedisTemplateredisTemplate){returnnewRedisDistributedLock(redisTemplate); } }
定义切面（spring boot配置方式）
importjava.lang.reflect.Method;importjava.util.Arrays;importorg.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;importorg.aspectj.lang.annotation.Around;importorg.aspectj.lang.annotation.Aspect;importorg.aspectj.lang.annotation.Pointcut;importorg.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;importorg.slf4j.Logger;importorg.slf4j.LoggerFactory;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfigureAfter;importorg.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnClass;importorg.springframework.context.annotation.Configuration;importorg.springframework.util.StringUtils;importcom.itopener.lock.redis.spring.boot.autoconfigure.annotations.RedisLock;importcom.itopener.lock.redis.spring.boot.autoconfigure.annotations.RedisLock.LockFailAction;importcom.itopener.lock.redis.spring.boot.autoconfigure.lock.DistributedLock;/** *@authorfuwei.deng *@date2017年6月14日 下午3:11:22 *@version1.0.0 */@Aspect@Configuration@ConditionalOnClass(DistributedLock.class)@AutoConfigureAfter(DistributedLockAutoConfiguration.class)publicclassDistributedLockAspectConfiguration{privatefinalLogger logger = LoggerFactory.getLogger(DistributedLockAspectConfiguration.class);@AutowiredprivateDistributedLock distributedLock;@Pointcut("@annotation(com.itopener.lock.redis.spring.boot.autoconfigure.annotations.RedisLock)")privatevoid lockPoint(){ }@Around("lockPoint()")publicObject around(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable{ Method method = ((MethodSignature) pjp.getSignature()).getMethod(); RedisLock redisLock = method.getAnnotation(RedisLock.class); String key = redisLock.value();if(StringUtils.isEmpty(key)){ Object[] args = pjp.getArgs(); key = Arrays.toString(args); } int retryTimes = redisLock.action().equals(LockFailAction.CONTINUE) ? redisLock.retryTimes() :0; boolean lock = distributedLock.lock(key, redisLock.keepMills(), retryTimes, redisLock.sleepMills());if(!lock) { logger.debug("get lock failed : "+ key);returnnull; }//得到锁,执行方法，释放锁logger.debug("get lock success : "+ key);try{returnpjp.proceed(); }catch(Exception e) { logger.error("execute locked method occured an exception", e); }finally{ boolean releaseResult = distributedLock.releaseLock(key); logger.debug("release lock : "+ key + (releaseResult ?" success":" failed")); }returnnull; }}
spring boot starter还需要在 resources/META-INF 中添加 spring.factories 文件
# Auto Configureorg.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=\com.itopener.lock.redis.spring.boot.autoconfigure.DistributedLockAutoConfiguration,\com.itopener.lock.redis.spring.boot.autoconfigure.DistributedLockAspectConfiguration
这样封装之后，使用spring boot开发的项目，直接依赖这个starter，就可以在方法上加 RedisLock 注解来实现分布式锁的功能了，当然如果需要自己控制，直接注入分布式锁的bean即可
@AutowiredprivateDistributedLock distributedLock;
如果需要使用其他的分布式锁实现，继承 AbstractDistributedLock 后实现获取锁和释放锁的方法即可
欢迎欢迎学Java的朋友们加入java架构交流： 855835163
群内提供免费的Java架构学习资料（里面有高可用、高并发、高性能及分布式、Jvm性能调优、Spring源码，MyBatis，Netty,Redis,Kafka,Mysql,Zookeeper,Tomcat,Docker,Dubbo,Nginx等多个知识点的架构资料）合理利用自己每一分每一秒的时间来学习提升自己，不要再用"没有时间“来掩饰自己思想上的懒惰！趁年轻，使劲拼，给未来的自己一个交代！