javacpp linux arm64,javacv1.1环境配置

javacv从0.8开始，就发生了重大变化，不再需要指定本地原生库，直接把opencv的代码编译后融合到了jar包里面。

这样做的好处是，配置简单，只引入jar包，就可以正常工作了。

javacv1.1配置如下

以linux-x86_64环境为例说明。

1、下载所需要的jar包

可以到官网下载 http://bytedeco.org。速度可能较慢，这里提供一下csdn上的下载地址：

2、新建java工程，加入依赖包

新建java工程javacv1.1，如图

新建lib文件夹，从下载的jar包中，复制4个到lib中，javacpp.jar、javacv.jar、opencv.jar、opencv-linux-x86_64.jar

在jar上右键，添加到编译路径。添加之后如图

测试代码

package com.linghushaoxia.javacv;

import static org.bytedeco.javacpp.opencv_highgui.*;

import static org.bytedeco.javacpp.opencv_imgcodecs.*;

import org.bytedeco.javacpp.opencv_core.Mat;

/**功能说明：javacv1.1环境搭建

* @author:linghushaoxia

* @time:2016年3月26日下午2:53:08

* @version:1.0

*

*/

public class ImageShow {

public static void main(String[] args) {

//读取图像

String imagePath = "file/lotus.png";

Mat img = imread(imagePath);

if(img!=null){

imshow("javacv1.1", img);

waitKey();

}else {

System.out.println("无法加载图像");

}

}

}

测试效果：

是不是很简单？只需要四个jar包，就可以了。如果，需要其他功能，加入其余jar包即可。

加入的时候，要注意jar包分为两类，

一类是如javacpp.jar、javacv.jar、opencv.jar，没有跟具体的硬件平台，这一类是纯java代码生成的，在任何平台上都一样

另一类是opencv-linux-x86_64.jar，命名包含具体平台的，这一类包含了本地平台相关的库封装，是包含c++编译成的适合某一个平台的本地代码的。

通常是是配对的，需要把这两个都加入到编译路径。