pytorch低版本找到并安装torch_geometric对应版本

一、找到官网的安装命令

不同版本的torch_geometric 对应的安装命令不完全一致，因此我们需要首先找到所需torch_geometric版本的正确安装命令。然后再去找对应的版本。

目前torch_geometric官网上只有pytorch 2.0.* 和1.13.* 版本的 torch_geometric 版本对应关系和安装命令，而我的环境中pytorch版本是 1.11.0，如何找到合适的 torch_geometric 安装命令呢？

打开 torch_geometric 官网：

Installation — pytorch_geometric documentation

在主页面的左下角，有一个 v: latest 选项，可以选择老版本的 torch_geometric（在下面截图的右下角位置）：

点击这个倒三角形，会打开以下页面：

 选择不同的 torch_geometric 版本，会跳转到特定版本的 torch_geometric 主页中。

比如我选择 2.0.0 版本的 torch_geometric，打开的页面中就会出现 pytorch 版本为 1.9 和1.8 所对应的安装命令选择。

 考虑到我的 pytorch 版本是 1.11，在上述版本的后面，因此再打开 torch_geometric=2.1.0 的版本主页，就会发现出现了我需要的安装命令了（ -c 是指定要安装的包的下载来源）：

conda install pyg -c pyg

二、指定torch_geometric版本和文件名安装

经过上述方式，可以得到特定版本torch对应的torch_geometric的安装命令，直接运行上述命令就可以安装成功torch_geometric。

但是为了更加确保安装的torch_geometric版本和我们的pytorch 版本正确对应，可以在上述命令的基础上指定torch_geometric版本和文件名安装。

1. 确认本机安装的 pytorch 和 cuda 的版本

conda list | grep torch
conda list | grep cuda

比如本机就是 pytorch = 1.11.0 和 cuda 11.3.1

2. 找到可用的torch_geometric版本

根据第一步中得到的正确的安装命令，搜索可用的torch_geometric版本：

conda search pyg -c pyg

根据本机的python版本，可以找到多个满足条件的torch_geometric 版本，选择其中一个，使用如下命令进行安装：

conda install pyg=2.0.4=py37_torch_1.11.0_cu113 -c pyg

完成。

三、下载whl文件，本地安装

如果直接使用命令安装网速较慢，可以从这个网址找到对应 pytorch 和cuda 版本的 torch_geometric 文件，然后离线安装。

https://pytorch-geometric.com/whl/