正态(高斯)分布什么时候等于杨辉三角(二项式)展开

(a+b)^10的杨辉三角展开项系数是1,10,45,120,200,252,200,120,45,10,1

 

这些系数11项的和等于1004,每项除以1004,变成1/1004,10/1004,0.045,0.12,0.2,0.251,0.2,0.12,0.045,10/1004,1/1004,也是11项,其实从中心往两头是对称的,我们把中心当作x=0;即0.251(x=0),0.2(x=1),0.12(x=2),0.045(x=3),0.01(x=4),0.001(x=5),这样排列好处是可以和正态分布对应:

f(x)=\sqrt{2PI}/(2*PI*sigma)*exp(-0.5*(x-u)*(x-u)/(sigma*sigma))

当u=0,sigma=1.6时,

看到没有:f(x=0)=0.0249;f(x=1)=0.020;f(x=2)=0.0114;f(x=3)=0.042;f(x=4)=0.01;f(x=5)=0.001;

基本是一致的。

那么,杨辉三角展开时,n有没有可能是小数呢?

那么n和正态分布的sigma有什么关系?当n为偶数,展开项是奇数n+1,而中间项n/2的系数,是不是有以下关系?我们仍然n=10示范,即252是中间项,概率是

252/1004==\sqrt{2PI}/(2*PI*sigma)*exp(-0.5*(x-u)*(x-u)/(sigma*sigma))

是不是就可以求解这个sigma,很明显x=0,u=0;

那么0.251=\sqrt{2PI}/(2*PI*sigma),解得sigma=1.589;

这个值和我们凑巧得1.6很接近。

这个是不是用二项式(杨辉三角)代替高斯的公式呢,我估计应该是了,我们在计算机应用中,经常为了加快速度,使用快速逼近的方法。

以上应该就是n和sigma的关系,为什么n要用偶数呢?你要想一想

 

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