Redis和mysql如何保证数据一致性

1.延时双删

先进行缓存清除，再执行update，最后（延迟N秒）再执行缓存清除

上述中（延迟N秒）的时间要大于一次写操作的时间，一般为3-5秒。

        原因：如果延迟时间小于写入redis的时间，会导致请求1清除了缓存，但是请求2缓存还未写入的尴尬，一般写入的时间会远小于5秒

延迟双删用比较简洁的方式实现 mysql 和 redis 数据最终一致性，但它不是强一致。
延迟，是因为 mysql 和 redis 主从节点数据同步不是实时的，所以需要等待一段时间，去增强它们的数据一致性。
延迟是指当前请求逻辑处理延时，而不是当前线程或进程睡眠延迟。
mysql 和 redis 数据一致性是一个复杂的课题，通常是多种策略同时使用，例如：延迟双删、redis 过期淘汰、通过路由策略串行处理同类型数据、分布式锁等等。