【Python plotly】零基础也能轻松掌握的学习路线与参考资料

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Python plotly是一个优秀的数据可视化工具,通过使用Python语言和Plotly的图表支持库,可以轻松地创建交互式和动态图表,Python plotly的可视化效果美观且易于实现。

学习路线:

  1. Python基础语法和Numpy、Pandas基础学习

Python是一种易于学习的语言,但是在使用Python plotly之前,需要掌握Python的基础语法,并且最好掌握Numpy、Pandas库的使用,这些都是Python plotly绘图过程中的基础。

参考资料:
(1)Python基础教程(第二版)
(2)Numpy官方文档
(3)Pandas官方文档

  1. Plotly安装和基础图表创建

安装Plotly需要使用pip命令,安装好之后,可以使用plotly.express、plotly.graph_objs等模块来创建不同类型的可视化图表。

参考资料:
(1)Plotly官方文档:https://plotly.com/python/

  1. 数据可视化实战

在学习plotly之后,需要将所学知识应用到实际项目中,进一步熟悉各种图表的创建和属性设置,同时也需要通过实战来熟悉数据的整理、清洗和分析。

参考资料:
(1)在线练习:https://plotly.com/python/plotly-fundamentals/
(2)可视化实战项目:https://www.kaggle.com/learn/data-visualization

  1. 高级图表制作和技巧学习

除了基本的数据可视化之外,Python plotly还提供了许多高级可视化图表,例如3D图表、地图、线图、散点图等。同时还需要学习样式美化、交互式控制、动画效果等技巧,使得图表更具吸引力和表达力。

参考资料:
(1)Plotly Gallery:https://plotly.com/python/
(2)Plotly图表样式美化:https://plotly.com/python/styling-plotly-express/

优秀实践:

  1. 可视化电影票房数据

该实践项目展示了如何使用Python plotly创建动态的、交互式地图可视化,呈现美国电影票房数据。

项目地址:https://www.kaggle.com/studymart/us-box-office-visualizations

  1. 可视化气温数据

该实践项目通过使用Python plotly库,创建了一个交互式的3D散点图,来展示美国不同城市的温度和湿度之间的关系。

项目地址:https://www.kaggle.com/trincitron/temperature-visualization-in-3d

  1. 可视化Titanic数据

该实践项目基于Titanic数据集,呈现不同变量之间的关系,同时也展示了如何编写气泡图和散点图等。

项目地址:https://www.kaggle.com/vrindakhetan/exploring-titanic-dataset/data

结论:

Python plotly是一款功能丰富的数据可视化工具,不仅支持各种类型的图形,而且提供了许多美化、交互式控制和动画效果等特性,是数据分析和可视化过程中不可替代的工具之一。

你可能感兴趣的:(python,plotly,学习)