分布式系统思想基础

为啥只能满足2个

我们做个假象实验，如下图，突然某一时刻N1和N2之间的关联断开：

 

 

首先,一定要满足p, 这时有更新请求发送到N1, N1将数据更新为v1, N2由于网络分区并没有同步, 这时有请求到达N2, 

N2 有2种选择, 

1. 满足 AP  将脏数据返回

2. 满足CP  等待网络恢复,然后数据同步后再响应请求

 

 

分布式锁 

redis 的getset方法

分布式缓存

redis

分布式搜索

ES

分布式事务

TCC  

异步消息

基本思路就是：

消息生产方，需要额外建一个消息表，并记录消息发送状态。消息表和业务数据要在一个事务里提交，也就是说他们要在一个数据库里面。然后消息会经过MQ发送到消息的消费方。如果消息发送失败，会进行重试发送。

消息消费方，需要处理这个消息，并完成自己的业务逻辑。此时如果本地事务处理成功，表明已经处理成功了，如果处理失败，那么就会重试执行。如果是业务上面的失败，可以给生产方发送一个业务补偿消息，通知生产方进行回滚等操作。

生产方和消费方定时扫描本地消息表，把还没处理完成的消息或者失败的消息再发送一遍。如果有靠谱的自动对账补账逻辑，这种方案还是非常实用的。

分布式存储

sharding-jdbc

对wareId,skuId hash取模

每个库分4个库

每个表分128张表

每张表2000万数据，1000多亿数据

分布式计算

spark flink